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MySQLsum函数解读

文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL...查询时如何使用sum函数做优化。...如果没有匹配到行,该函数也返回NULL。 如果设置了over_clause,则该函数作为窗口函数执行。对窗口函数不熟悉的,可以去了解一下MySQL中的窗口函数。...函数解释 在使用该函数时,我们应该思考一下,该函数是如何统计表达式中的和呢?可能有的程序员会想,这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。

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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...在观察MySQL运行状态方面,帅萌丢一个py脚本。写的时间久,迭代N个版本,不过这个版本很方便....(其他的在项目里拆起来有点费劲)。

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MySQL函数sum使用场景解读

文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL...查询时如何使用sum函数做优化。...如果没有匹配到行,该函数也返回NULL。 如果设置了over_clause,则该函数作为窗口函数执行。对窗口函数不熟悉的,可以去了解一下MySQL中的窗口函数。...函数解释 在使用该函数时,我们应该思考一下,该函数是如何统计表达式中的和呢?可能有的程序员会想,这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。

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SQL聚合函数 SUM

SQL聚合函数 SUM 返回指定列值之和的聚合函数。...注意:SUM可以指定为聚合函数,也可以指定为窗口函数。 本参考页面描述了SUM作为聚合函数的使用。 SUM作为一个窗口函数在窗口函数概述中描述。 描述 SUM聚合函数返回表达式值的和。...SUM不能在JOIN的ON子句中使用,除非SELECT是子查询。 和所有聚合函数一样,SUM可以接受一个可选的DISTINCT子句。...在派生SUM聚合函数值时,数据字段中的NULL值将被忽略。 如果查询没有返回任何行,或者返回的所有行的数据字段值为NULL, SUM返回NULL。...当前事务期间所做的更改 与所有聚合函数一样,SUM总是返回数据的当前状态,包括未提交的更改,而不考虑当前事务的隔离级别。 示例 在下面的例子中,美元符号($)连接到薪金数额。

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求和函数系列——sum函数家族

今天要跟大家分享的是一组求和函数系列——sum函数家族!...excel中最长用到的求和函数就是sum函数系列了,sum函数系列一共有三组函数sum sumif sumifs 相信大家对于第一个sum函数已经是不能再熟悉了,但是后两个会用吗!...sum函数 ? sumif函数 如果我们想要计算地区等于A区的所有人业绩之和,就需要在求和函数内限制条件,这时候就需要使用条件求和函数。 ?...sumif函数的语法结构: sumif(条件区域,条件,求和区域) 本例我们要求地区为A所有人员业绩之和。 ? =SUMIF(B4:B17,H4,C4:C17) ?...sumifs函数: sumifs函数是多条件求和函数,即它与sumif之间的区别是可以限制多个约束条件。 ? 语法结构: sumifs(求和区域,条件区域1,条件,条件区域2,条件……) ?

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MySQL - 删库了,但是很慢

mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...在做什么的场景,最为直接就是执行 show processlist 命令,但是这个场景下只能看到语句在执行,至于执行到哪个函数了,这种更加细粒度的就回答不了了。...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 结论 通过函数调用堆栈(火焰图)我们可以知道,删除一个库依赖于删除这个库下所有的表,删除一个表不只要清理数据字典还要删除磁盘文件。

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一个函数秒杀 2Sum 3Sum 4Sum 问题

,请确保你理解了该算法的逻辑,我们后面解决 3Sum 和 4Sum 的时候会复用这个函数。...关键点在于,不能让第一个数重复,至于后面的两个数,我们复用的 twoSum 函数会保证它们不重复。所以代码中必须用一个 while 循环来保证 3Sum 中第一个元素不重复。...至此,3Sum 问题就解决了,时间复杂度不难算,排序的复杂度为 O(NlogN),twoSumTarget 函数中的双指针操作为 O(N),threeSumTarget 函数在 for 循环中调用 twoSumTarget...,4Sum 完全就可以用相同的思路:穷举第一个数字,然后调用 3Sum 函数计算剩下三个数,最后组合出和为 target 的四元组。...我相信你只要稍微修改一下 4Sum函数就可以复用并解决 5Sum 问题,然后解决 6Sum 问题…… 那么,如果我让你求 100Sum 问题,怎么办呢?

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算...不同count用法 首先,我们要知道count是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行判断,如果count函数的参数不是null,累加值就加1,否则就不加,最后返回累加值.

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用VBA实现Excel函数02:SUM

说到Excel的SUM函数,我估计只要用过Excel的,应该没人不知道了,SUM函数多简单啊,点一下自动求和,自动就能定位好范围,回车就完成了。...是的,SUM函数用起来太简单、太方便了,让我们自己用VBA来实现看看,你会发现SUM函数也有它不简单的一面。...1、不简单的SUM第1参数: SUM函数的参数提示上,number1是一定要有的,这个number1我们在Excel里使用的时候可能看不出它有什么特殊,那是因为我们没有去仔细想过。...它无法用于 ByVal、ByRef 或 Optional ParamArray修饰符,是一种不定长的参数,就是你在函数中参数用逗号分隔开,函数内部收到的其实就是1个数组,所以我们在用SUM函数的时候,你可以不停的用逗号分隔需要相加的单元格...这种修饰符给代码的编写提供了极大的便利,像C语言里的printf函数一样。 SUM函数的不定长参数也和第1个参数一样,可以输入多种形式。

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Oracle-分析函数sum(...) over(...)

,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数 ---- ORACLE函数系列: Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值rank...()和dense_rank() Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number() Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead() ---- 分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数...---- 分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值, 分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。...over(),包含三个分析子句: 分组(partition by) 排序(order by) 窗口(rows) ---- 连续求和分析函数 sum(…) over(…) sum(…) over … 【...功能】连续求和分析函数 【参数】具体参示例 【说明】Oracle分析函数 NC示例: select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo

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