在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制...有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。 ...正确做法： select * from user_num group by user HAVING sum(num )>10 ; 注意：一个HAVING子句最多只能包含40个表达式，HAVING子句的表达式之间可以用
所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
在left join下，两者的区别： on是在生成临时表的时候使用的条件，不管on的条件是否起到作用，都会返回左表 (tb_user) 的行。...where则是在生成临时表之后使用的条件，此时已经不管是否使用了left join了，只要条件不为真的行，全部过滤掉。 在多表查询时，on 比 where 更早起作用。...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。...对于 join 参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在 on 后面，而不能放在 where 后面，如果我们把连接条件放在了 where 后面，那么所有的...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子，在一个订单表中满足条件的有10行数据，我们需要统计订单中的总价，sum的初始值是0，在匹配到第一行时，订单价格是10，此时sum就变成10，匹配到第二行，订单价格是20，这时候sum就是30...表达式满足条件，返回1，每次读到满足的一行数据，sum都加1，最后数据读完sum也就加完了。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...---- 3、MySQL UNION 操作符 MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。...MySQL UNION 操作符语法格式： SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]...你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。 ---- 5、GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
'值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值 COUNT(条件表达式...)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数 sum(id=2)...当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处
——周国平《风中的纸屑》 在我们日常开发中，有时可能会在SQL中写一些条件，例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下： 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示，在不影响分页的情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...的IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序，认证中的在最前，然后是未认证的，最后是已认证的 我们则可以使用MYSQL中的CASE、WHEN、THEN、ELSE...WHEN STATUS = 'HAS_AUTH' THEN 2 ELSE 999 END ) AS sort FROM `user` ORDER BY sort ASC 这里 CASE WHEN [条件...1] THEN [条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips：在除了查询语句中
* MySQL不支持CHECK约束，但可以使用CHECK约束而没有任何效果。
进阶2：条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符： 作用：用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...最左前缀匹配原则，仅针对联合索引 这个规则就像盖楼房，得一层盖好再盖另一层，不可能直接盖3楼，mysql来了也不行。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 一个范围查询，注意key_len，这个也可以从侧面看它用了几个索引 多个范围查询 mysql...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
文章目录 进阶2：条件查询 分类： 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...以下面如图数据库为例编写条件查询案例 ?...语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> < = !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息
在做sqlzoo的时候，碰到一个SQL的排序问题，他把符合条件的单独几行，可以放在查询结果的开始，或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句（也可以通过IF语句） 自己做了个测试，如下，这个是表的所有内容...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件，返回0或者1，那如果需要用到一个范围呢？...这样的话，birth IN语句会进行判断，如果birth满足条件，返回1，不满足，返回0 所以，满足条件的两行，因为返回值是1，进行ASC排序的时候，就被放置在了最后。
mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...mysql> CREATE TABLE tb_stu_info -> ( -> id INT NOT NULL, -> name CHAR(45) DEFAULT NULL, -> dept_id INT...示例：mysql> SHOW CREATE TABLE tb_stu_info\G *************************** 1. row ************************
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
在做搜索时，经常会遇到多条件查询，且这些条件是不定的，也就是说当用户输入的条件参数为空时，该条件是不应该加到SQL语句中去的。...举例来说，我们要对一个东西进行搜索，可能的条件是这样的：1、价格为100；2、产品名包含关键字p，写成条件就是WHERE price = 100 AND name LIKE '%p%'，问题是这里的100...和关键字p都是用户进行的选择或输入，当用户并没有选择或输入其中的一项时，该项的过滤条件也就不应当存在，这样我们在页面中就需要进行逻辑判断，当条件越多，if语句也就出现得越多，页面中就出现了大量的组合SQL...解决方案：将这类复杂的查询语句（不怕麻烦，有2**n个select要写）先写成模板放入专门的SQL模板文件中，针对MySQL，上面提到的问题涉及到的SQL模板语句如下： SELECT * FROM product...：SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p'，其中price = price就起到了不进行过滤的作用，这样就达到了动态生成多条件查询语句的目的
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table...对于这个场景，MySQL 依然使用 ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007' 条件来确定 SQL 查询在索引中的连续位置，但是 Author = 'Tom' 可以用来直接过滤索引...，即该条件可以使用复合索引来直接过滤条件，不需要读取所有数据后由MySQL 服务层根据 Table Filter 来过滤。...ICP (索引下推)技术 MySQL 5.6 推出的 ICP 技术其实就是 Index Filter 技术，只不过是因为 MySQL 分为服务层和存储引擎层，而 Index Filter 将原本服务层做的过滤操作
1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。...，而且都发挥了作用 (2) select * from myTest where c=4 and b=6 and a=3; where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样...* mysql在使用不等于（！...，这些可以通过mysql的explain命令验证。...这是用于多个and条件连接的条件或单条件应用最左前缀若是or则不行。
由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构，创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中，
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