背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数，导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...BigDecimal类，我们可以得到更精确的结果，避免了浮点数精度丢失问题。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串 4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
很多人在double或float转BigDecimal时习惯使用BigDecimal的构造方法new BigDecimal(33.33)，此种写法会存在精度丢失问题，下面就具体实例带大家体会： 一、使用...double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println(bigDecimal); 结果：33.33精度已经丢失...subtract = bigDecimal.subtract(new BigDecimal(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：33.33-33.33在精度丢失的情况下做减法...BigDecimal subtract = bigDecimal.subtract(BigDecimal.valueOf(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：精度没有丢失
---- title: sql导出excel丢失精度 tags: excel 导出 精度 丢失 categories: 工作日志 date: 2017-03-25 18:18:55 ---- 目前数据库大量使用了...uuid_short导致导出excel丢失精度。
问题追踪 一开始我怀疑是前端转型把精度丢失，前端那边直接是通过Number接收的，没有任何转型操作。...后来我怀疑可能是因为服务器是Long类型，前端是Number类型，可能是精度对应不上，后面一查资料发现还真是这个问题。...Number和Long精度 Number的最大长度是2的53次，也就是9007199254740992，而Long的最大长度是2的64次，也就是9223372036854775807。...所以会出现精度丢失的情况。
转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。...在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float的精度为7~8位有效数字；double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为16~17位。...BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。
浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算中对指数部分统一导致的....为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
十进制的0.1，转换成二进制为：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：...那么如何做这种精度的计算呢？其实很简单，精度丢失是小数才会有，只要转成整数，就不会有这个问题了。比如Python中： (1.0+2.0)/10 结果：0.3， 没毛病。...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
本文开头提到的问题，源自于一个真实的项目案例，taskid 是 MySQL 数据库中的 bigint 类型字段。...在 MySQL 中，一个 bigint 存储占用 8 Bytes 的空间，即 64 bits。...大数转字符串类型 为了解决大数传递精度丢失的问题，常见的方案是“将大数转为字符串类型”。具体的做法如下： 后端程序先将大数转为 string 类型，再进行 JSON encode，传给前端。...一些第三方库（如 json-bigint）之所以能正确的处理大数 parse ，且不造成精度丢失，其实现原理也是类似。...事实上 JSON 标准中已经预料到，如果不设定 Number 的精度标准，可能会在不同系统传递数值时发生精度丢失的问题，所以也有建议开发者按照双精度浮点数规范来约束自己的系统。
例如数据库中存储的是：812782555915911412，显示出来却成了812782555915911400，后面2位变成了0，精度丢失了： console.log(812782555915911412...console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 1); // 结果：9007199254740992，精度未丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER...+ 2); // 结果：9007199254740992，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 3); // 结果：9007199254740994...，精度未丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 4); // 结果：9007199254740996，精度丢失 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER...); } 9223372036854775807 9223372036854775807 所以只要java传给JavaScript的Long类型的值超过9007199254740991，就有可能产生精度丢失
雪花Id发送给前端精度丢失 问题描述 后端 Id 使用雪花id, 发送给前端后精度丢失....1336489934697050113, 发送到前端后, 变成: 1336489934697050000 问题分析 雪花 ID 是19 位, 而前端接收 Long 类型的是 Number, Number 的精度是...16位, 这就导致了丢失数据 解决方案 后端把数据传给前端的时候, 把 Long 类型序列化成 String 类型, 这样前端就可以用 String 来接收数据了 import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean
对象, 是通过jackson来实现的, 涉及到SpringMVC中的一个消息转换器MappingJackson2HttpMessageConverter, 所以我们要解决JSON long 型 数字过长精度丢失这个问题
记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...return new BigDecimal(Double.toString(val)); } 接下来我们找一下会出现丢失精度的原因 首先要知道计算机语言是二进制语言，而0.1是我们日常十进制的言语...网上的在线转换工具也很多，这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式，Double是双精度，Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的，但是长度不同。...可以直接使用new Bigdecimal(Double d)并且不会丢失精度，那么什么样的数值使用构造方式不会丢失精度呢？
这样的问题是java(或C#)中的double的精度丢失的问题。 如下面的运行结果： ?...int result = Integer.valueOf(parValue); 29 System.out.println(result); 30 // 精度丢失...int result = Integer.valueOf(parValue); 44 System.out.println(result); 45 // 精度丢失
web项目中,Java后端传过来的Long/long类型，前端JS接收会丢失精度。...Configuration public class JacksonConfig { /** * Jackson全局转化long类型为String，解决jackson序列化时long类型缺失精度问题
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