说明:这个文件会随着访问的增加而不断变大,所以生产环境建议临时开启,用完及时关闭。
多态:对具有继承关系的不同类对象,可以对相同名称的成员函数调用,产生不同的反应效果
描述:主要进行监控SQL语句的执行效率以及安全性的检查,方便对MySQL服务器性能的优化提升;
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看,但是这样只能查看到对应的SQL语句,你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
今天在学习MySQL时学到SQL语句时,发现其也是存在存在注释的,我就不是很明白这样的注释到底有啥用?在与度娘一番攀谈交心后得出了答案。在此记录一下。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
在开发软件的过程中,常常会遇到各种错误和异常。其中,一种常见的错误是"finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"。当程序出现这个错误时,意味着程序在运行过程中遇到了某种异常情况并被迫退出。
答:全局事务ID,为每一个在Master上提交的事务在集群内Replication时只生成一个唯一的ID,为规避冗余和错误提供了有力保障。
MySQL提供了多种日志功能,用于记录数据库运行时的各种信息,如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法,并提供具体的示例。
是这样子,前几日我的一位同事需要创建一个用户并且授权几张业务表提供给伙伴小组同事使用。脚本创建,提供授权。给伙伴使用时,伙伴小组给予的回复是查询不到表,整整给摆了一道乌龙。由于是半道儿上临时受命接的项目,也不知道前任捣鼓了啥,经过排查日志发现,是设置了MySQL的审计。好,那今日就浅浅的聊一下吧,作为一个成长。
前几天在群里有个朋友问到max_allowed_packet被自动重置的问题,于是打算写个文章来描述下,因为遇到这个问题的人不少,但是提到的解决方案几乎没有。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
在开发或测试环境在碰到mysql相关故障时,大多数朋友可能会通过论坛发帖,QQ群讨论方式来获取帮助。该方式是获取帮助的有效途径之一。然而如果在生产环境,在没有网络的环境下,这些方式就无助于问题的解决。无论何种数据库,从官方网站获取帮助是最直接最有效的方式。其次没有网络的环境下,我们可以通过MySQL客户端工具自带的帮助信息来解决问题。
对于这样的剧情,想必大家不会陌生:美国大片中拯救世界的英雄,平时看起来跟普通人没啥区别,甚至还可能会有点让人看不上。
错误日志在mysql数据库中很重要,它记录着mysqld启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的任何错误的相关信息。
a. 如果slow_query_log参数值为OFF则表示没开启,如果为ON则表示开启
二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中。
和大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。
爱可生 DBA 团队成员,负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
(4)通用查询日志:记录用户的所有操作,包括启动和关闭MySQL服务、更新语句、查询语句等
对MySQL源码感兴趣的小伙伴,在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程,想要知道具体情况无非可以通过两种方式,一种是gdb下断点查看,另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种,比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志,有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者,因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式,并希望实时看到输出信息,而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求,因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
今天在写一个脚本的时候,遇到了很多字符过滤的问题,感觉还是有些技术含量的,这里记录下来,以便后续参阅。
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度,快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题:一圈猴子选大王 4g大文件,64m 内存,找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁,1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别,数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的(全量同步、增量同步) redis 的基本数据类型,缓存击穿和缓存雪崩,哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性,在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别,301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统,利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况,kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail,加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看,netstat -t 这个 -t 就是 tcp
在很多时候,我们需要通过SQL语句来查看MySQL执行SQL的情况,例如查看SQL执行队列,是否存在慢查询等等。
本文整理出在Docker中常用的命令,一是可以做一个备忘录的作用,二是也可以作为一个复习的文章。 Docker镜像、容器、日志等等相关命令都涵盖在内,文内带有操作图,不难的哦。 很喜欢一句话:“八小时内谋生活,八小时外谋发展。” 共勉 📷 地点:湖南邵阳 作者:博主 一、Docker 相关命令 查看Docker 版本号 docker --version 📷 查看Docker 相关信息 docker info 📷 查看Docker帮助命令 docker --help 可以查看到所有Docke
如果uptime数值很大,表明MySQL服务运行了很久了,说明最近服务没有重启过。如果日志没有相关信息,也说明MySQL服务最近没有重启过,可以继续检查下面几项内容。
今天分享一位同学,之前米哈游的春招实习的Java后端面经,主要考察了java+操作系统+mysql+网络,这四个方面,成功进入二面了。
开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。
慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句,并根据需要进行优化。慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具,如果非优化需求不建议开启,开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1. 默认情况下慢查询日志关闭的,可以使用以下命令来查看慢查询日志的状态、位置及记录阈值。# 慢查询日志的状态和位置mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';+---------------------+--------
从开篇词我们了解到,本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化,而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析,因此在专栏的开始,会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节,会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
有人的地方就有江湖,数据库也是,sql优化这个问题,任重道远,我们总是禁不住有烂sql。怎么办呢,还好各大数据库都有相关烂sql的收集功能,而MySQL的慢查询收集也是异曲同工,配合分析sql的执行计划,这个优化就有了搞头了。
错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
MySQL里面对于表的默认的配置是每个表都有独立的文件.ibd和.frm文件对应,对于数据恢复来说,会提供很大的便利。
1、查看是否开启:show variables like ‘slow_query_log’;
依照惯例首先介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
前言 性能测试过程中,数据库相关指标的监控是不可忽视的,在这里我们就MySQL的监控配置及重点涉及性能的一些参数进行说明。 在笔者的日常性能测试过程中,重点关注了这些参数,但不代表仅仅只有这些参数对性能有影响。 还需要大家在实践过程中,结合实际情况来调整相关参数,分析相关指标。达成深入优化的效果。 配置 配置以下配置选项开启记录慢查询和没有使用索引的查询功能 编辑 my.cnf或者my.ini文件。 注: 只对linux下进行说明。windows请自行去搜索。 将下述几行前的注释符号去掉,以开启相关功能 l
https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候,需要设置每个server的server_id不一致,如果主库与从库的server_id一致,那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境,并进行测试、分析,最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
“用 PDO 来防止 SQL 注入。”大概学过 PHP 的都听说过这句话。代码中出现了 PDO 就行了吗?答案肯定是否定的。接下来给大家介绍几种使用了 PDO 还是不能防止 sql 注入的情况。
当你尝试启动 MySQL 数据库服务器时,可能会遇到 "MySQL Daemon Failed to Start" 的错误。这个错误表明 MySQL 无法成功启动,可能有多种原因导致。在本篇文章中,我将向你介绍一些常见的解决方法。
ELK最早是Elasticsearch(以下简称ES)、Logstash、Kibana三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark、Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统。
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像,而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置,并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接,主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》,为了实现和docker-compose整合,试了很多种方法都没法实现需求,最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile: FROM mysql
但有时候, 需要取某个时间之后的日志给其他人(比如原厂商)分析, 这种时候往往只需要问题发生的时候的日志即可.
mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 路径/脚本名;
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
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-master_state=alive 代表告诉MHA原master还是存活的,不需要将其从配置文件删除
Hello 大家好,我是阿粉。不知道大家在日常的工作中有没有遇到这样的场景,很多时候业务数据有变更需要及时加载到缓存、ES 或者发送到消息队列中通知下游服务。
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