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1、问题:mysql 遇到某些中文插入异常 最近有同学反馈了这样一个问题: 上述语句在脚本中 load 入库的时候会 hang 住,web 前端、命令行操作则要么抛出 Incorrect strin
希望上海疫情尽早过去,其实有一段稳定的时间是比较适合沉淀一下技术的,多少还是自己有些散漫,近期应该会恢复更新《手撕MySQL》系列文章。这篇文章通过一道经典例题:最长公共子序列,给大家讲讲动态规划,并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解,相信看完文章之后,你会对动态规划有更深的理解。
无符号:表示存储的数据在当前字段中,没有负数(只有正数,例如 tinyint 区间为 0~255)
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
MySQL可以将一个字符串列更改为不同于CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中所给出的类型。
之前有一个需求,要求输入描述限制上限为5000字符。由于需要新设计表结构,所以我有了一个疑问,到底设计表的时候,字段类型如何才能更合理,不浪费存储空间,于是了解了一下比较常用的char、varchar、text的区别。
有朋友聊到他们的系统中要接入全文检索,这让我想起了很久以前为一个很古老的项目添加搜索功能的事儿。
作者:廖为基,腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务,由于需要创建一个非常大的表,字段比较多——超过了500个字段,但是在创建表的时候报了很多错误,让我折腾了很久才解决,于是为了防止问题复现,我决定一探究竟。 注:mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log膨胀 。。。 如何查询大事务 **注**:本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本 以查询执行时间超过10秒的事务为例: select \* from information\_s
看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2、varchar能存多少汉字、数字? 3、varchar的最大长度是多少呢? 4、字符、字节、位,之间的关系? 5、mysql字段类型存储需要多少字节? 接下来请仔细看,整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 一般初学会认为,二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char,二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法:varchar在实际存储的时候会多一个b
Model设计 1.在settings.py中配置: AUTH_USER_MODEL='users.UserProfile' 2.在apps/users/models.py中: from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser from datetime import datetime from django.utils.safestring import mark_safe # Create
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
1.5.0好像是MLSQL历时最长的一个版本。从九月初份到一月初,四个多月时间。这四个月搞出了很多大事情。这个版本,经过很多的用户实际的使用反馈(包括一些金融公司也有在使用),已经很稳定了,可以进入生产环境中使用。
ALTER TABLE用来添加,删除或修改现有表中的列,也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下:
项目中有一个数据交换的场景,由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000),导致在创建表的时候,MySQL 提示:
中文分词:指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程,这些单词顺序拼接后组成原文本。分为两个方法:基于词典规则和基于机器学习
PHP字符串处理函数中有一个similar_text用于计算两个字符串的相似程度。今天来看看similar_text如何实现的。
最长公共子序列问题可以通过动态规划(Dynamic Programming)来解决。其基本思想是构建一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。
在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对教据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
备注: 在MySQL中更改数据存储类型, 字段长度都会造成锁表. 在繁忙的系统中都会产生极大的灾难. 但是对于varchar来说如果是在255字节内任意更改大小不会进行锁表. 因为不需要新增额外的字节来存储varchar的长度
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别,不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成,因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式,中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
分词是自然语言处理中最基本的任务之一,而词典分词是最简单、最常见的分词算法,仅需一部词典和一套查词典的规则即可。
https://juejin.im/post/5d837d2c6fb9a06b05182737
今天分享的题目是 LeetCode 上的第 1143 题最长公共子序列,难度是中等。解题的思路是动态规划(Dynamic Programing)。 动态规划的题解都是不好想到的,如果没有动态规划相关的的经验,基本上想不到这样的解题方法。我写这篇文章的意义,也就是将解这道题或者类似题目的动态规划的解题方法讲解清楚,为后续的发展打下基础。
MySQL不仅用于表数据操作,还可以用来执行数据库和表的所有操作,包括表本身的创建和处理。
MySQL 是我们作为后台开发中非常重要的软件。前段时间作为面试官,面试了几位后台开发的候选人——MySQL 的知识由浅入深一路问下去,并没有人能够完整地回答出来。
作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。
1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数 给你一个字符串 s ,每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。 请你返回让 s 成为回文串的 最少操作次数 。 「回文串」是正读和反读都相同的字符串。
很久前就有小伙伴被动态规划所折磨,确实,很多题动态规划确实太难看出了了,甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。
当前,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会对性能造成一定的影响,慢查询日志支持将日志记录到文件中
InnoDB行格式 innodb_file_format 对TEXT/BLOB的影响:
下载连接:https://www.sqlite.org/download.html
我昨天面了天美L1的游戏客户端开发,面了我100分钟,问完实习、项目、计算机图形学和C++后给了我两道算法题做,一道是最长公共子序列,一道是LRU缓存,我知道是经典的题目,但是我都没敲过,最长公共子序列面试前一晚运气好随口问了一下GPT的解决思路,记得是二维的动态规划
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 。
作为开发人员,数据库的索引是我们再熟悉不过的了。那么实话真的会了吗,在项目开发中随便定义一个int、varchar后边跟个primary key或者加个index就好了么?考虑到这些咋还真的需要看看专业的人都是怎么做的。
MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小。 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能。另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能。 MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引。 Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者 Creat
上篇文章说了,mysql有character_Set_client,character_set_collection,character_Set_result来编码解码字符集。字符集有ascii、iso8859、gb2312、gbk、utf-8等。字符集和比较级的介绍。
MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码,mb4就是most bytes 4的意思,专门用来兼容四字节的unicode。好在utf8mb4是utf8的超集,除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。utf8mb4占用的存储空间会略大一些。
前面写过一篇介绍int类型的文章,一直想写一篇介绍字符串字段类型的文章,一直拖着也没思路要怎么下手。最近多关注了下这方面的文章,决定还是把拖了好久的文章了结了吧。本篇文章主要会介绍字符串类型char及varchar的用法及区别。
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构,而MYSQL使用的数据结构是:B+树
1、char是固定长度的字符类型,分配多少空间,就占用多长空间。Varchar是可变长度的字符类型,内容有多大就占用多大的空间,能有效节省空间。
日常开发中,需要进行数据排查时或多或少都会使用相关的图形化工具操作,那在这些工具中,存在的一些小细节不知道大家是否注意到了呢?下面一起来看看。
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