这里重点描述定位问题的方法，使用的数据也都是测试环境数据。...吞吐量 基于com_%计算tps ,qps tps= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s qps=Com_select/s + Com_insert/s...3、优化方式 先将需要Update 的数据放到redis 中，然后再定时或者根据设置数据条数的阈值来批量同步到mysql表中。...比如当redis中数据超过1000时，按照上面的统计的TPS，大概是3秒钟同步一次。 但是要注意批量update的方式。使用mybatis 批量更新主要有两种方式。...一种用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql，另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 。
TPS，全称是“Transactions Per Second”，意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标，特别是在数据库和交易系统中常常使用。...TPS的值越高，表示系统在单位时间内能处理的交易数量越多，也就是说系统的性能越高。...在进行性能测试时，我们通常会测试系统在不同的负载下（例如，每秒10个交易，每秒100个交易，每秒1000个交易等）的TPS值，以了解系统的性能表现。 需要注意的是，TPS并不是唯一的性能指标。...在实际情况下，可能会有网络延迟、系统处理请求之间的切换时间、服务器的其他负载等因素，这些都可能降低实际的TPS值。所以，即使理论上计算得出的TPS是100，实际的TPS可能会低于这个值。...这也是为什么我们需要进行实际的性能测试，而不能仅仅依赖理论计算。
最近在对代码进行压力测试，这里整理一下压测中的指标和方法。...文章目录 1 压力测试中的指标 1.1 TPS 1.2 QPS 1.3 平均处理时间（RT） 1.4 并发用户数(并发量) 1.5 换算关系 1.5 TPS和QPS的区别 2 压力测试方法 3 相关文档...1 压力测试中的指标 1.1 TPS TPS 即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数目。...我们就可以这样描述本次测试，在3000个并发量的情况下，QPS为2524.11，平均响应事件为1188.538ms 1.5 TPS和QPS的区别 这个问题开始，我认为这两者应该是同一个东西,但在知乎上看到他们的英文名...每秒请求数，在一定条件下和QPS 和TPS类似。 2 压力测试方法 我们可以使用压测工具模拟多用户对系统进行压力测试。
PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型（PV计算模型）“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意： 1.性能测试脚本中...TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类： 1. TPS有明显的大幅波动，不稳定。例如TPS轨迹缓慢下降，缓慢上升后骤降，呈瀑布型，呈矩形，分时间段有规律的波动，无规律的波动等。...这些TPS的波动轨迹反映出被测试的性能点存在性能瓶颈，需要性能测试工程师与开发工程师查找性能瓶颈的原因。 2. TPS轨迹比较平稳，但是也存在波动现象。该类波动不明显，很难直接确定是否存在性能瓶颈。...对于第二类，判断其波动的范围： Loadrunner TPS分析图中涉及到了4个重要的参数，最大值、平均值、最小值和标准差值； 平均值和标准差是衡量TPS是否稳定的重要因子。...(xn-x)^2]/n (x为平均数)， 也就是说对于一组数值与平均数分散开的程度，越分散表示与平均数相差越大，标准差越大） t (TPS波动范围) = TPS标准差/TPS平均值×100% 可接受波动范围
TPS与QPS区别 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。而在这个TPS中，为了处理第一次请求可能会引发后续多次对服务端的访问才能完成这次工作，每次访问都算一个QPS。...所以，一个TPS可能包含多个QPS 对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。...QPS和RT成反比关系 2.在实际的测试环境中，QPS和RT并不是非常直接的反比关系 并发数（The number of concurrent connections） 并发请求数/连接数，是指系统同时能处理的请求数量...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。...参考： 压测指标：https://blog.csdn.net/qq_31749835/article/details/103969076 压力测试指标：https://cloud.tencent.com
所需要的时间自然不一样,除了寻道、数据传输等方面考虑的因素其实很多很多,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试...MySQL QPS的峰值响应能力了....-----------+-------+ | Uptime | 308 | +---------------+-------+ row in set (0.02 sec) ---- TPS...(Transcantion Per Second,既每秒事务数) 至于TPS嘛..同样是衡量数据库的重要指标.不过MySQL不是每个存储引擎都支持事务.所以就拿InnoDB来说好了.TPS主要涉及提交和回滚...TPS=(Commit+Rollback)/Seconds mysql> show global status like "Com_commit"; +---------------+-------+
概述 在本地针对项目的登录接口做了一次简单的压力测试。200并发持续120s，观察吞吐量 ? 运行结束之后，吞吐量是这样的 ? 如图所示，吞吐量波动巨大，完全不正常。...再次运行脚本，观察TPS和gc频率 ? ? 这次运行，fullgc的频率变得很低了，而且吞吐量也比较平稳，没有什么大的波动。但是运行到一分半钟的时候，吞吐量出现了塌方式的下降，同时出现了异常。
前言作为一名测试工程师，理解并能够准确测量每秒事务数（Transactions Per Second, TPS）是确保系统性能的关键指标之一。...本文将详细介绍如何使用 Apache JMeter 进行 TPS 测试，包括理论基础、配置步骤和结果分析。什么是 TPS？...高TPS意味着系统在高负载情况下能够稳定处理大量请求。...运行测试并分析结果保存测试计划：点击 File -> Save，保存测试计划。运行测试：点击绿色的开始按钮运行测试。分析 TPS查看聚合报告：测试完成后，在聚合报告中查看结果。...总结通过上述步骤，我们详细介绍了如何使用 JMeter 进行 TPS 测试。掌握TPS测试技巧，有助于发现系统在高负载下的性能瓶颈，为优化系统性能提供数据支持。
你好，我是小牛 之前写过一篇关于如何自学性能测试的文章，详情参考文章： 如何自学性能测试？ 关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。...之前也在测试环境做过压力测试，只要TPS达到某个数值，生产基本就不会有问题。 就比如小牛公司就是这种情况，我们公司是做保险相关业务的，每隔一段时间或者到一些节日就会推出一些新的产品。...根据以往经验，只要测试环境可以承受主1200的TPS，生产投保就不会有什么问题。 而且生产配置机器数量是测试环境的4倍。所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。...这个确定下来之后，接下来好办了，无非就是设置各种压测场景，比如单接口，混合场景，长时间稳定性测试等等对服务器做压力测试。...比如有些公司上线了一些老系统，已经运行了一年半载的，但是之前没做过性能测试，领导想做下压测看下系统最大支持多少并发，需不需要购买服务器加配置之类的。 这个时候我们要分析，系统最大TPS应该怎么做呢？
定义 TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) TPMC：Transactions Per Minute(每分钟处理的交易量)，tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。...–查看某段时间数据库的TPS指标，通过如下SQL获取，也可以通过AWR报告中的Load Profile下面的transaction数值获得– –TPD– select instance_number,...yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) group by instance_number, metric_unit, trunc(begin_time) order by instance_number; –tps
QPS (Query per second) （每秒查询量） TPS(Transaction per second) （每秒事务量，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示） Read.../Writes Ratio（数据库读写比率，对是否使用MySQL Replication还是使用MySQL Cluster很有参考价值。）
在我们进行压力测试时，TPS（每秒事务处理量）有的时候上不去，说明系统处理能力遇到了瓶颈，对于测试从业者来说遇到这样的问题也是有点小烦恼，我们聊聊出现这种现象的原因吧。...出现系统的TPS（每秒事务处理量）上不去，出现的原因可能包含系统本身原因代码效率不高，算法复杂度过高，存在同步锁竞争导致线程阻塞等；数据库慢查询，没有优化索引，进行了全表扫描导致单个事务处理时间长等；服务器硬件中的...五、压力测试方法问题 负载生成不足 测试工具（如JMeter）线程数/参数化数据不足，无法模拟高并发。 未预热系统（如JVM未预热至稳定状态）。...测试设计缺陷 测试场景与真实业务差异大（如数据量过小、请求类型单一）。 断言或日志过多，额外消耗资源。 六、架构设计缺陷 扩展性限制 单体架构无法水平扩展，或微服务链路过长（响应时间叠加）。...渐进式压测 逐步增加并发量，观察TPS变化曲线及资源消耗趋势。 对比优化 通过A/B测试验证配置调整（如连接池扩容、索引优化）的效果。 阅读后若有收获，不吝关注，分享等操作！
QPS (Query per second) （每秒查询量） TPS(Transaction per second) （每秒事务量，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示） 计算方法 QPS...SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS=Questions/Uptime TPS...; Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS...QPS mysqladmin -h192.168.160.100 -uroot -p extended-status --relative --sleep=1|grep -w Questions TPS...= $Com_commit + $Com_rollback 统计QPS、TPS的脚本 #!
-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 --> 异步输出日志性能测试 既然能提高性能的话...，必须进行一次测试比对，同步和异步输出日志性能到底能提升多少倍？...服务器硬件 CPU 六核 内存 8G 测试工具 Apache Jmeter 同步输出日志 线程数：100 Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) ：0 可以理解为100个线程同时启用 测试结果...重点关注指标Throughput【TPS】吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量，在同步输出日志中TPS为44.2/sec 异步输出日志 线程数 100 Ramp-Up Loop：0 测试结果...TPS为497.5/sec，性能提升了10多倍！！！
100并发用户下的负载测试，TPS最大升到570左右，然后跌到400，并且长期保持。加线程也不能让tps再有所增加 ? 从监听到的服务器指标来看，cpu利用率一直处于低迷的状态，大约只有40%左右。...因为tcp连接故障导致的系统频繁中断 解决问题 1：调整tcp的keepalive时间，从1200加到了3000 2：增加tcp缓冲和内存共享 3：日志问题开发暂时不想解决 结果 tcp调整之后，最大tps...因为上下文切换过快导致了cpu无法正常工作，所以tps无法从根本上提升
什么叫TPS TPS（Transaction Per Second）：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。...TPS上不去的常见原因 1、网络带宽 在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限...5、通信连接机制 串行、并行、长连接、管道连接等，不同的连接情况，也间接的会对TPS造成影响。...8、压测脚本 还是以jemter举个例子，之前工作中同事遇到的，进行阶梯式加压测试，最大的模拟请求数超过了设置的线程数，导致线程不足。...提到这个原因，想表达意思是：有时候测试脚本参数配置等原因，也会影响测试结果。 9、业务逻辑 业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义： 并发用户数：指的是现实系统中操作系统业务的用户，一般测试指的是虚拟用户（Vu），并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的...TPS：Transaction Per Second，每秒事务数，是衡量系统性能的一个非常重要的指标....如何获取Vu和TPS 并发用户数(Vu)获取 新系统：没有历史数据做参考，只能通过业务部门进行评估 旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在一定时间内使用系统的人数，这些人数认为属于在线用户数，...TPS获取 新系统：没有历史数据做参考，只能通过业务部门进行评估 旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在5分钟或者10分钟内，获取系统每笔交易的业务总量和总业务量，按照单位时间内完成的笔数计算出...TPS，即业务笔数/单位时间(560或1060) 资源占用 1、并发连接数的计算 1234567 如果一个论坛的总用户是3000人，同时在线的用户数是300人，每个用户在一个小时内发起30次的请求，每次请求花费
（200 万 PV 才有 100 峰值 QPS） TPS TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。...TPS 包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量，系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的 TPS 值。 RT（响应时长） 响应时间是指：系统对请求作出响应的时间（一次请求耗时）。
很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定...通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。...在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小...无论有无思考时间（T_think），测试所得的TPS值和并发虚拟用户数(U_concurrent)、Loadrunner读取的交易响应时间（T_response）之间有以下关系（稳定运行情况下）： TPS...来源：http://www.cnblogs.com/jackei/ 软件性能测试的基本概念和计算公式 一、软件性能的关注点 对一个软件做性能测试时需要关注那些性能呢？
常用的网站性能测试指标有：吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。...吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。...QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。 跟吞吐量有关的几个重要是：并发数、响应时间。...QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 性能计数器 性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着
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