一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，...需要手动编写UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义...UDF函数 @throws[Exception] def sparkUDFSTAsText(geometryAsBytes: Array[Byte]): Geometry = {...wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL调用UDF...函数 def toGeometryText(binary: Array[Byte]) = sparkUDFSTAsText(binary).toText spark.udf.register
一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，需要手动编写...UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义UDF函数...wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL调用UDF...函数 def toGeometryText(binary: Array[Byte]) = sparkUDFSTAsText(binary).toText spark.udf.register...spark.sql("SELECT id, ST_ASTEXT(point), ST_ASTEXT(polygon) FROM t_point_polygon").limit(10).rdd 四、知识拓展 1、MySQL
在实际工作中，会遇到一些hive无法完成的功能，需要借助java函数，这就用到了hive UDF 1、创建一个project 2、建一个lib文件夹，放入hive-exec-0.13.0.jar，并在...libraries中引入该jar包 3、在src目录下创建package，如com.abc 4、创建java文件，继承UDF，写功能代码 package com.abc; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...; import java.util.regex.Pattern; public class xxx extends UDF { public boolean evaluate(String
一、MySQL UDF 这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?...简单一句话说就是说: 你可以自己写点代码处理数据, 然后把这段代码编译成动态链接库(so), 最后在 MySQL 中动态加载后用户就可以用了....三、UDF 方法 由于 UDF 官方支持是 C/C++, 所以在 Go 中需要使用 CGO; 一个 UDF 实现通常包含两个 func: func xxx_init(initid *C.UDF_INIT...注意: 从 MySQL 8.0.1 开始 xxx_init 的返回值从 my_bool 变更为 int, 网上很多代码写 my_bool 的会导致无法通过编译; 具体参考 https://bugs.mysql.com.../mysql/plugin/ 最后在 MySQL 中创建 UDF: # 创建 CREATE FUNCTION xsm4_enc RETURNS STRING SONAME 'xsm4_enc.so';
mysql之udf提权 前言 UDF简介 UDF (user defined function)，即用户自定义函数。...是通过添加新函数，对MySQL的功能进行扩充，就像使用本地函数如 user() 一样。...'; 查看存在的udf SELECT * FROM mysql.func; 删除udf DROP FUNCTION metaphon; 提权思路(一) When 在无web脚本执行权限，但是有mysql...root执行的环境下，我们就可以通过into dumpfile函数导入udf.dll进行提权。...; select sys_eval(‘net user’); 至此就完成了UDF提权 痕迹清除 删除表 drop table udf; 删除函数 drop function sys_eval; 补充 UDF
target/*.jar# /root/hive-labs/SignUDF/target/SignUDF-1.0-jar-with-dependencies.jar在Hive中添加jar程序，根据类名创建函数...as 'com.z3.examples.SignUDF';调用函数：select sign_udf('2020-1-1');3....as 'com.z3.examples.ZodiacSignCalculatorUDF';调用函数：select zsc_udf('2020-1-1');4....terminated by ':'stored as textfile;-- 导入数据：load data local inpath '/tmp/mate.txt' into table z3.mate;尝试调用函数...：-- 查询所有列：select * from mate;-- 查询所有列以及在birthday列上调用zsc_udf函数：select *, zsc_udf(birthday) from mate;参考效果
比如，我们正在开发一个 ETL 脚本，希望获得一个数组的最后一个元素，但发现没有原生内置的函数能够实现这个，这个时候，可以直接用 Byzer Register 语句生成一个 UDF 函数，名称叫 arrayLast...UDFRegistration 对象， 然后使用该对象注册真实的 UDF 函数。...register 方法的第一个参数是 UDF 在 SQL 中使用的名字，第二个参数则是一个普通的 Scala 函数。...目前内置的很多内置的 UDF 函数就是利用这种方式开发的。...使用基于 Hive 开发的 UDF 首先，按照前面内置函数中说的方式，将基于 Hive 规范的 UDF 函数的 Jar 包放到指定的目录中。
SQL DDL：用户自定义函数UDF 什么是UDF？ Hive支持的函数除了内置函数，允许编写用户自定义函数（User Define Function）来扩充函数的功能。...用户自定义函数需要使用Java语言进行编写，完成的UDF可以打包成Jar加载到Hive中使用。 UDF根据功能不同，可以分为UDF、UDAF、UDTF。...，可以查看所有函数： SHOW FUNCTIONS; 也可以单独查看某个函数的详细情况： DESCRIBE FUNCTION ; UDF编写 创建UDF可以继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...add jars file:///root/UDFS.jar; 通过jar包中的Lower类，创建临时函数udf_lower，当然也可以创建永久函数。...--创建临时函数 create temporary function udf_lower as "Lower"; --创建永久函数 create permanent function udf_lower
一、前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF：一进一出 UDAF:多进一出 （联想Sum函数） 二、UDF函数 UDF:用户自定义函数，user defined function...* 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF UDF1，UDF2。。。。...UDF1xxx * UDF1 传一个参数 UDF2传两个参数。。。。。...sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1() { private static final... UDAF:用户自定义聚合函数，user defined aggreagatefunction package com.spark.sparksql.udf_udaf; import java.util.ArrayList
一、UDF概述 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...二、UDF种类 UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行； UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出； 三、如何自定义UDF 1.编写UDF函数...中使用myudf()； 四、自定义实现UDF和UDTF 4.1 需求 1）UDF，自定义一个函数，并且实现把列中的数据由小写转换成大写 2）UDTF，拆分一个表中的name字段，以|为分割，分成不同的列...函数编写 UDF函数需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，大数据培训并且添加evaluate方法，原因是：UDF类默认的UDFMethodResolver是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DefaultUDFMethodResolver...函数列名调用的时侯通过：myudtf(col,col1) t1 as co1,col2来使用列名。
当Hive中的内置函数不满足我们需求的时候，我们可以自定义我们自己的Hive函数，来满足我们的需求。 下面介绍一下Hive创建自定义函数的过程。...需要创建一个类继承UDF，重写方法evaluate package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import...org.apache.hadoop.io.Text; public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s...，直接指定jar的位置 hive> CREATE FUNCTION myfunc AS 'myclass' USING JAR 'hdfs:///path/to/jar'; 在Hive中注册你的函数 create...temporary function my_lower as'com.example.hive.udf.Lower'; 使用自定义函数 select my_lower(title), sum(freq
package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "math" "ma...
文章目录 创建maven项目，导入jar包 创建一个java类继承UDF，并重载evaluate方法 将项目打包，上传到集群上 在hive里添加jar包 设置函数与自定义函数关联 使用自定义函数 创建...execution> 创建一个java类继承UDF...; public class UTFtoLowerCase extends UDF { public Text evaluate (Text str){ String...设置函数与自定义函数关联 create temporary function show as 'com.czxy.hive.HiveUDF'; 注意：com.czxy.hive.HiveUDF 为 全类名...使用自定义函数 select show("12s"); ?
提权 0、原理 UDF：用户自定义函数、通过添加新函数、对mysql进行功能扩充 官方定义：UDF是mysql的一个拓展接口，UDF（Userdefined function）可翻译为用户自定义函数，这个是用来拓展...用户通过自定义函数可以实现在Mysql中无法方便实现的功能，其添加的新函数都可以在SQL语句中调用利用MYSQL的自定义函数功能将Mysql账号转换为system权限。...所以，我们应该把 udf.dll 中的自定义函数引入进来。...sys_eval函数 2、共享函数包shared_library_name，udf.dll 当 MySQL< 5.1 版本时，将 .dll 文件导入到 c:\windows 或者 c:\windows\...\mysql\windows\64\lib_mysqludf_sys.dll_ sqlmap中的udf文件提供的函数 sys_eval，执行任意命令，并将输出返回。
`ai_model.mnist_model`; 把模型注册成UDF函数 下面代码可以在Console中以脚本或者Notebook形态运行 !...`ai_model.mnist_model` as mnist_model; -- 把模型注册成udf函数 register Ray....registerCode=''' import ray import numpy as np from pyjava.api.mlsql import RayContext from pyjava.udf...model_predict(array(image)) as predicted from new_mnist_data as output; 原理讲解 PPT： 4.使用Ray作为Spark SQL UDF...的执行引擎-祝威廉 视频：4.使用Ray作为Spark SQL UDF的执行引擎-祝威廉
大致看完了pig官网的文档，在看文档期间，也是边实战边学习，这样以来，对pig的学习，会更加容易，当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章，正如标题所示，散仙打算介绍下如何在Pig中，使用用户自定义的UDF...函数，关于学习经验，散仙会在后面的文章里介绍。...PigStorage（）来加载，存储可能只支持有限的数据编码和类型，如果我们定义了一种特殊的编码存储或序列化方式，那么当我们使用默认的Pig来加载的时候，就会发现加载不了，这时候我们的UDF就派上用场了...本篇散仙根据官方文档的例子，来实战一下，并在hadoop集群上使用Pig测试通过： 我们先来看下定义一个UDF扩展类，需要几个步骤： 序号 步骤 说明 1 在eclipse里新建一个java工程，...如果我们还想将我们的输出结果直接写入到HDFS上，可以在pig脚本的末尾，去掉dump命令，加入 store e into '/tmp/dongliang/result/'; 将结果存储到HDFS上，当然我们可以自定义存储函数
详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log” CREATE TABLE apachelog ( host STRING,...我们根据这些数据，从一些小需求中来体会一下这三种函数。...当我们创建函数之后，得出的结果却不是想要的结果的时候，我们将Java代码修改之后，重新打了包上传过来，也重新加到了hive的classpath中，但是新创建出来的函数得出的结果跟修改之前的一样。...这个因为新修改过后的类名与之前的类名重复了，在当前session中会优先以之前的来创建函数。...当然，这些才都只是 UDF 的小皮毛，我们可以发现，通过自定义函数，我们可以省去写很多sql，并且通过使用api，我们可以更随意的操作数据库里的字段，实现多种计算和统计。
Hive有UDF：（普通）UDF，用户自定义聚合函数（UDAF）以及用户自定义生表函数（UDTF）。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。...UDF UDF操作作用于单个数据行，且产生一个数据行作为输出。...例：strip 我们这里创造一个strip UDF package Hive_UDF; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...： create temporary function strip as 'Hive_UDF.Strip'; 使用函数1： select strip(" bee ") from item; 得到结果...一个计算函数必须实现以下5个方法： init()： 该方法负责初始化计算函数并重设它的内部状态 。 iterate()： 每次对一个新值进行聚合计算时会调用该方法。
这里简单举几个例子，如果想了解MySQL函数的全貌，请访问Mysql官方手册http://dev.mysql.com/doc/#manual. 3 扩展MySQL函数------ UDF MySQL的内置函数虽然丰富...MySQL函数就称为UDF(User Define Function)。...其实除了UDF外，使用者还可以将函数添加为MySQL的固有（内建）函数，固有函数被编译进mysqld服务器中，称为永久可用的，不过这种方式较添加UDF 复杂，升级维护都较为麻烦，这里我们不做讨论。...(UDF) 就是用一个象ABS()或SUM()这样的固有（内建）函数一样作用的新函数去扩展MySQL。...MySQL5.1版中UDF接口不需要或不使用xxx_reset()函数，而是使用xxx_clear()函数作为替代。
大致看完了pig官网的文档，在看文档期间，也是边实战边学习，这样以来，对pig的学习，会更加容易，当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章，正如标题所示，本人打算介绍下如何在Pig中，使用用户自定义的UDF...函数，关于学习经验，本人会在后面的文章里介绍。...PigStorage（）来加载，存储可能只支持有限的数据编码和类型，如果我们定义了一种特殊的编码存储或序列化方式，那么当我们使用默认的Pig来加载的时候，就会发现加载不了，这时候我们的UDF就派上用场了...本篇本人根据官方文档的例子，来实战一下，并在Hadoop集群上使用Pig测试通过： 我们先来看下定义一个UDF扩展类，需要几个步骤： 序号 步骤 说明 1 在eclipse里新建一个java工程，并导入...如果我们还想将我们的输出结果直接写入到HDFS上，可以在pig脚本的末尾，去掉dump命令，加入 store e into '/tmp/dongliang/result/'; 将结果存储到HDFS上，当然我们可以自定义存储函数
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