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mysql索引类型 normal, unique, full text

问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?...normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。...为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则: 1.选择唯一性索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引...MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。...ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表); (3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列 表) );

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详细介绍mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE

mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的详细介绍 Normal 普通索引 Unique 唯一索引 Full Text 全文索引 SPATIAL 空间索引 btree...,Primary Key是拥有自动定义的Unique约束,但是每个表中可以有多个Unique约束,但是只能有一个Primary Key约束。...mysql中创建Unique约束 Full Text 全文索引 表示全文收索,在检索长文本的时候,效果最好,短文本建议使用Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中...MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。...可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?

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unique函数

现在总结一下uniqueunique的作用是“去掉”容器中相邻元素的重复元素(不一定要求数组有序),它会把重复的元素添加到容器末尾(所以数组大小并没有改变),而返回值是去重之后的尾地址,下面举个例子。...如: sz = unique(b + 1,b + n + 1)-(b + 1); sz = unique(a,a + n) - a; 对比一下lower_bound: pos=lower_bound...那么unique到底有什么优势呢?比如,假如要得到相邻不同的字符串组,用unique就方便些(好像模拟也不麻烦,就当为了“美”而用unique吧)。...sort(words.begin(), words.end()); vector::iterator end_unique = unique(words.begin(), words.end());...words.erase(end_unique, words.end()); 如果要删去重复元素,可以把尾巴删去即可(或者直接定义新的长度!)。

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mysql介绍+php效率常识

mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快,但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

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MySQL案例:count(*)效率优化

前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎中,对于count(*)的处理方式,是存在差异的。...表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高...-------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) (3)汇总数据如下表,二级索引key_len越小,扫描成本越小,执行效率越高...数据库获取,可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引,以优化count(*)执行效率

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