文章开篇前，先问大家一个问题：delete in子查询，是否会走索引呢？很多伙伴第一感觉就是：会走索引。最近我们有个生产问题，就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题，并附上优化方案。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
开发与维护人员避免不了与 in/exists、not in/not exists 子查询打交道，接触过的人可能知道 in/exists、not in/not exists 相关子查询会使 SELECT 查询变慢，没有 join 连接效率，却不知道 DELETE、UPDATE 下的子查询却可能导致更严重的锁问题，直接导致 MySQL InnoDB 行锁机制失效，锁升级，严重影响数据库的并发和性能。对大表或高并发的表的执行 DELETE、UPDATE 子查询操作，甚至可能导致业务长时间不可用。
使用on duplicate key update可以解决插入或更改重复主键，即当insert内容和原表内容存在重复记录时，执行update操作。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
一、多表查询 1. 内连接 ① 隐式内连接 * 语法 select * from 表1，表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id; ② 显示内连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; * 示例 select * from emp join dept on
explain所有人都应该很熟悉，通过它我们可以知道SQL是如何执行的，虽然不是100%管用，但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
本文介绍了MySQL子查询和连接的使用，包括子查询的语法结构、返回值和多表更新等方面，并提供了相关示例。同时，还介绍了如何使用INNER JOIN、LEFT JOIN和OUTER JOIN进行表连接，并给出了示例。
每页显示pageSize条记录： 第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
这样写看起来很正常，但实际在数据量大了之后，使用起来开始出现问题，越来越慢，慢到不可接受，甚至影响其他的读写操作。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈，使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式，以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次，讲解了 explain 命令的使用方式，包括查看索引情况、查看查询计划等。最后，介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志，并给出了一些优化建议。
本文主要介绍博主在以往开发过程中，对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。
前言：MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_t
本文介绍了MySQL数据库的一些基本概念和常用命令，包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。同时，还介绍了MySQL中的各种约束，如主键约束、外键约束和唯一约束等。此外，还介绍了MySQL的事务和锁定机制，以及如何使用MySQL进行多用户并发操作。最后，还介绍了MySQL的性能调优和故障恢复等方面的知识。
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后，查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息，选择出一个执行效率最优（MySQL系统认为最优）的执行计划，然后根据执行计划，调用存储引擎提供的接口，获取数据。
Limit是分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般我们觉得在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果
2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达：
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)：
回顾以前写的项目，发现在规范的时候，还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL，那么肯定是要实践一番的。 为了准备，创建测试数据表（建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci，感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置）：
某一天，楼主打完上班卡，坐在工位逛园子的时候，右下角的 QQ 闪了起来，而且还是个美女头像！我又惊又喜，脑中闪过我所认识的可能联系我的女性，得出个结论：她们这会不可能联系我呀，图像也没映象，到底是谁了？打开聊天窗口聊了起来
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
02-23无意中在在论坛看到一个帖；具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样；
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法，及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164618.html原文链接：https://javaforall.cn
随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS 等，期待你的加入，加群请添加微信liuaustin3.
我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。
1.Ubuntu安装MySQL客户端流程： - 登录navicat官网下载 - 将压缩包拷贝ubuntu中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz 📷 - 进入解压目录，运行命令./start_navicatt 📷 📷 - 如果试用是灰色的则进行下一步 - 删除 .navicat64/ 隐藏文件，再次运行即可 📷 📷 - 如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记)： 📷 📷 - 再次执行第三步操作
我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分四个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。
作者：程序员追风 链接：https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
4 优化了驱动表视图以及CTE 在查询中的一些方式如使用了merge 和物化的方式
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;#设置过滤条件（隐式内连接）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/89369163
概念：出现在其他语句内部的select语句，称为子查询或内查询 其他语法：可以是select语句，也可以是create、insert、update等。只是select语句出现的较多 外面如果是select语句，称为主查询或外查询 位置： 子查询可以放在select语句中的select后面、from后面、where或having后面、exists后面 分类：（放在where或having后面） 单行子查询：子查询的结果只有一行 多行子查询：子查询的结果可以有多行 特点： ①子查询一般需要使用小括号括起来，为了提高阅读性 ②子查询一般放在条件的右侧 ③子查询优先于主查询执行，主查询使用到了子查询的结果 ④单行子查询一般搭配单行操作符使用 单行操作符：> < = <> >= <= 多行子查询一般搭配多行操作符使用 多行操作符：in/not in、any、all
今天来分享几个MySQL常见的SQL错误（不当）用法。我们在作为一个初学者时，很有可能自己在写SQL时也没有注意到这些问题，导致写出来的SQL语句效率低下，所以我们也可以自省自检一下。
引擎 简介 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
