在MySQL数据库中,想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。另外,慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化,因此,将通过对比MySQL5.7(MySQL5.7.38)与MySQL8.0(MySQL8.0.33)进行总结。
前几天,有位客户提了一个慢查询问题,需要这边帮忙分析一下;整个排查过程还是非常有趣,涉及到一些值得关注的知识点,因此在这里记录一下。
今天带着同事一起分析了一个常见的MySQL慢日志报警,从分析的过程希望带给大家一些启示和反思。
在MySQL中,SQL优化是很常见的一种需求,我自己这方面的经验也不是特别充足,在我自己的认知中,通常情况下,会通过下面的步骤去优化一个慢日志较多MySQL服务。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 ---- ---- 近期,有线上5.6版本event用户反映了两个问题: (1) 部分event莫名其妙的延迟执行 (2) 慢日志不记录event中的更新及插入语句 经过一系列的分析及验证,我们确认这两个问题是mysql原生代码的bug,并向官方report。下面就介绍一下相关代码及这两个bug的具体原因及修复方案。 1 mysql event的代码类图 mysql从5.1版本开始引入event机制,这里介绍的代码主要基于5.6/5.7/8.0。5.7/8.
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么,MySQL 如何执行一个事务的。
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢,已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值,但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题,慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
MySQL 一般出现 CPU 负载过高问题的时候,我们都会去看下故障期间的慢sql日志,然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql,让开发同学优化下。实在不行的话,那就升级CPU硬件,替换更高频率的CPU,1路的升级成2路,2路的升级成4路。
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句(它记录的是sql,属于逻辑日志),可以用来数据恢复和主从复制
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录: 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
Mysql 一般出现 CPU 负载过高问题的时候,我们都会去看下故障期间的慢sql日志,然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql,让开发同学优化下。实在不行的话,那就升级CPU硬件,替换更高频率的CPU,1路的升级成2路,2路的升级成四路。
看到这个条SQL写法还是有问题的,我按照他的意思做了改写,我们先分析他要的语句的逻辑
数据库90%的性能问题由于SQL引起,线上SQL的执行快慢,直接影响着系统的稳定性。
贺春旸,凡普金科DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDatabase Profiler.不仅有,而且还有一些比MySQL的
先说说这个问题,这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在,所以这不是POLARDB 代码的问题,这是存在于 MYSQL 8 的问题, 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分,导致的跟随性问题。
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
特别注意:在SQL语句中,除了数字,其他类型的值,都需要使用引号引起来,否则插入时会报错。
①、按操作划分:DML锁,DDL锁 ②、按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分:共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分:自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分:乐观锁、悲观锁
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高,count(列名) 当列名是主键时,它的效率高于 count(1),其他情况 count(1) 效率更高。
首先分析报警的时间点,这里我们用alert_time来表示,那么导致报警的SQL很有可能在这个时间点附近,这里用到linux中的sed命令来把日志先截取出来,sed命令的使用方法如下:
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能,实现了锁机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
在 第25 和 第27 篇文章中,和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解,你应该已经很清楚了:在一主一备的双 M 架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库;而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上。
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
一般情况下,如果我跟你说查询性能优化,你首先会想到一些复杂的语句,想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢。今天,我就跟你聊聊这个有趣的话题,看看什么情况下,会出现这个现象。
最近发现一些SQL,很正常的查询或者根据主键ID查询,也加入了慢SQL预警,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,有时候不知道怎么回事,它会变的很慢。为什么?有的同学会说:MySQL负载过大,再此不讨论此种情况。
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
InnoDb索引文件和数据文件是在一起的,只要查找索引文件后就可以连接到数据文件,查一次即可,效率高。现在主流使用InnoDb引擎
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
其实大多数情况下,kill query/connection 命令是有效的。比如,执行一个查询的过程中,发现执行时间太久,要放弃继续查询,这时我们就可以用 kill query 命令,终止这条查询语句。
可能默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)[1]
慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中.
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云