我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
连接器会校验你输入的用户名和密码是否正确，如果错误会返回提示，如果正确，连接器会查询当前用户对于的权限。连接器的作用就是校验用户权限
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？
当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。
后面小节的内容和 update、delete 有关，我们先简单介绍一下这两类 SQL 语句的执行流程。
前言:MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的,作为开发中的数据中间件,MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个sql到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行sql语句的？本篇博客将来探讨这个问题：
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇，总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL，但是没有详细的展开说，这块儿内容比较多，只能一点一点的写了，今天再来看这里的内容。
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。失败回滚的操作事务，将不能对事物有任何影响。
了解什么是预处理，我们可以来对比一下，普通的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程
今天来聊聊InnoDB是如何保证redo log与binlog两份日志之间的逻辑一致。
MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的，作为开发中的数据的来源，MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的，那么当我们在客户端发起一个SQL到出现详细的查询数据，这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的，又是如何执行SQL语句的？本篇博客将来探讨这些问题。
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
Seata AT 模式是一种非侵入式的分布式事务解决方案，Seata 在内部做了对数据库操作的代理层，我们使用 Seata AT 模式时，实际上用的是 Seata 自带的数据源代理 DataSourceProxy，Seata 在这层代理中加入了很多逻辑，比如插入回滚 undo_log 日志，检查全局锁等。
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉，很多开发人员都了解sql的执行过程，比较熟悉，但是DDL是如何执行的呢，大部分开发人员可能不太关心，也认为没必要了解，都交给DBA吧。其实不然，了解一些能尽量避开一些ddl的坑，那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式，也算抛砖引玉吧。如有错误，还请各位大佬们指正。
之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」
在上一篇《面试官：你说说一条查询SQL的执行过程？》中描述了Mysql的架构分层，通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程，那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
本文是用来系统阐述在MySQL中，不同语句在各种条件下的加锁情况，并不是解释各种锁是什么（或者说加锁的本质是什么）
熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL；存储引擎层主要负责存储、查询数据。
上一篇学习了 SQL 的执行过程，这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点，日志系统。
面试官反问的大概意思是，MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗？
事务隔离是数据库处理的基础之一。隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时，对结果的性能和可靠性，一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置。
自己被 事务隔离级别 及产生的错误 烦扰太多次了，最近在集中学mysql 要解决一下，mysql 的问题并重视起来。 所以记录一下 实验的过程：
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面，一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」 之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据
本方案解决了windows下安装MySQL过程繁琐的问题。 是真正的免安装绿色方法，不用配环境变量，不用执行install命令，不用配置my.ini文件。
1.read uncommited--读未提交前置条件： 1.开启两个 mysql 客户端终端
其实啊，“XXX语句该加什么锁”本身就是个伪命题，一条语句需要加的锁受到很多条件制约，比方说：
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
相信小伙伴一定用过 @Transactional 注解，那 @Transactional 背后的秘密又知道多少呢？
一条包含函数的SQL语句，在MySQL中会经过: 客户端发送，服务器连接，语法解析，语句执行的过程。
脏读：当一个事务读取到其他事务还未提交的数据，因为未提交的数据，不一定是最终有效的数据。所以我们称为读到脏数据了。也就是脏读。 不可重复读：一个事务A读取数据之后，另外一个事务B将此数据修改，此时事务A再次查询，发现数据不一样了。这就是不可重复读。也可以叫做幻读。 幻读：又叫"幻象读",是''不可重复读''的一种特殊场景：当事务1两次执行''SELECT ... WHERE''检索一定范围内数据的操作中间，事务2在这个表中创建了(如[[INSERT]])了一行新数据，这条新数据正好满足事务1的“WHERE”子句。 注：可能有点绕，一般情况下，“不可重复读”和“幻读”大致的意思相同。只不过不可重复度是在数据行上发生的，也就是发生了update操作，再去读取这条数据，出现不可重复读。而幻读是在数据表上发生的，也就是发生了insert与delete操作。再去读取这张表，出现数据条目或者行数（记录数）不一样。出现了幻觉一样。 **
我们在mysql创建view、trigger、function、procedure、event时都会定义一个Definer=‘xxx’,类似如下：
前面我写了很多Mysql相关的知识点，到这一篇稍微可以串一下了，从SQL执行流程、MVCC到锁，很多时候可能觉得对于间隙锁和Next-Key Lock好像已经理解了，但是好像又觉得理解差那么一点意思，这篇文章从头来梳理一下概念，明确一下这些知识。
无论是在校招、社招，亦或者大学计算机专业、软件工程等相关面试或者考试中，MySQL事务的相关知识都是必不可少的。本文主要为MySQL初学者快速学习MySQL事务保驾护航。
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的？》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言，除了数据的持久性、不丢失之外，一致性也是非常重要的，不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时，数据不一致的情况也可能出现，所以，本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
提到事务，你肯定会想到ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性），我们就来说说其中I，也就是“隔离性”。
如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
<host-pattern>:指Inventory中定义的主机或主机组，可以为ip、hostname、Inventory中的group组名等。同时支持具有“.”、“*”或“:”等特殊字符的匹配型字符串。
趁着这几天过节，复盘了一下去年的一些历史遗留问题，其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下，下面就让我们一起品味品味。
我们在学习数据库时，第一个要弄明白的东西就是，SQL是什么，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，字面意思为“结构化查询语言”，它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作，也可以用于创建和管理数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
MySQL是一个服务器／客户端架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接上之后，就可以称之为一个会话（Session）。我们可以同时在不同的会话里输入各种语句，这些语句可以作为事务的一部分进行处理。不同的会话可以同时发送请求，也就是说服务器可能同时在处理多个事务，这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性，理论上在某个事务对某个数据进行访问时，其他事务应该进行排队，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大，所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别，来最大限度的提升系统并发处理事务的能力，但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。
之前聊过，事务需要保证原子性，要么全部完成，要么什么也不做，但是经常会出现事务在执行到一半时会出现情况，例如：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
