在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
最近在使用MySql数据库的时候,用了timestamp类型,没有指定默认类型。发现在使用MyBatis操作数据库的时候,有一个字段的值为null确被修改了。调试程序,最终发现:原来MySql这里有坑,原始建表语句如下:
背景:最近在迁移表数据,需要向一张业务关联表批量写数据,所以需要批量生成uuid和时间等等数据
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
近期在刷新生产环境数据库的时候,需要更新表中的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。
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(1)Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样?
Dapper是什么? Dapper是一款.Net平台简单(Simple)的对象映射库,并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
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系统初期使用的是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库的压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高的SQL,进行优化。这里重点描述定位问题的方法,使用的数据也都是测试环境数据。
Spring 框架对 jdbc 进行封装, 使用 JdbcTemPlate 方便实现对数据库操作
(4)创建 service 类,创建 dao 类,在 dao 注入 jdbcTemplate 对象
# Jdbc Template Jdbc Template(概念和准备) Jdbc Template操作数据库(添加) Jdbc Template数据库操作数据库(修改和删除) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个值) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个对象) Jdbc Template数据库操作数据库(批量操作) # Jdbc Template(概念和准备) 什么是JdbcTemplate Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便
之前,开发项目使用的是tk-mapper,当使用批量操作时,通常使用insertList就可以了。但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,在使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让我以为我的数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
《MySQL自增ID,居然大部分人都搞错了?》中的作业题,有少量答对的人,但原理讲得不透,今天简单说下作业题中的答案,以及相关知识点。 作业题是这样的: drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
前言 在使用Mybatis框架的过程中,经常会通过构建动态SQL来处理批量插入,批量更新数据等相关操作,本文将以批量更新为例,简单介绍其使用过程 动态SQL元素 if set trim for
MYSQL 8 中的client 中的新功能,方便在MYSQL 的client 中操作可以不用在切换到LINUX 平台下操作某些LINUX的命令。
其中: (@i:=@i+1)代表定义一个变量,每次增加1,整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在开发中自己SQL一直写得很随便,为了提升自己的SQL水平,我在写SQL时强迫自己做这些操作,并养成习惯。
个别场景下,开发提需求,需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中,希望能有一个通用的脚本,用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。
在一部分内容中,我们学习了Restful接口的编写,及接口文档的生成。我们需要将接口数据进行持久化存储,这一部分我们主要学习几种持久化框架将数据进行存储。本部分内容中,我们都将使用mysql为例来做为演示数据库。
批量插入数据时,发现插入的这批数据中,有某些记录存在唯一键冲突,一个一个跳出来就比较麻烦了,有什么好的办法直接忽略掉冲突的记录么?
在日常开发中,批量操作数据库数据是常见场景,比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
所以就是实现批量混合增改,然而组长说mysql不支持混合增改,代码上要一个一个操作很耗性能,打算拒了这需求
在mysql中,提供有on duplicate key update 指令,该指令表示如果唯一索引(UNIQUE)或主键(PRIMARY KEY)出现重复值时,则执行更新操作;如果不存在唯一冲突,则执行插入操作。
今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。于是掏出自己的制胜法典,后来我在知识和海洋中获取到了两种靠谱的方法。下面一点一点讲。
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
今天同事给了我一个文件需要更新下CMDB的数据,提供的内容是excel的形式,因为条目比较多,我需要做一些转换,批量修改成对应的SQL语句,因为只有我知道这个逻辑,所以这个转换工作由我来做。 本来看起来很简单的一个问题,结果因为不经意的操作出了两个问题,会牵扯出来两条有趣的SQL问题。 首先excel数据类似下面的形式: TEST1 10.0.0.1 7382 TEST2 10.0.0.2 7388 TEST21 10.0.0.21 7389 所以我需要把内容做一个简单的转换,比如使用awk或者
3、导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
使用SpringBoot进行db操作引入几个依赖,就可以愉快的玩耍了,这里的db使用mysql,对应的pom依赖如
另外一篇博客是对本文的补充,也可以参考一下:https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/88652042
目录 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 2.mybatis动态查询条件组装 3.mybatis批量条件 4.mybatis时间查询实现分页总结 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 第一种写法(1): 原符号 < <= > >= & ' " 替换符号 < <= > >= & ' " 例如:sql如下: create_date_time >= #{s
自从升级了zhp1.5之后,一直在使用最安全的的HTTPS访问,但是期间也遇到了好多问题,比如之前的博客图片,因为本站使用的是七牛云储存,所有的图片都是http形式的,但是这样的问题会导致网页显示网站内存在不安全的因素。
四.JdbcTemplate 1.基本概念 什么是 JdbcTemplate? Spring 框架对]DBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作 准备工作 引入相关 jar
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