悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》,有人提出想看悲观锁,所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题:
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
这次选用nodejs+express+mysql 使用http作为客户端,express框架搭建服务端,从而实现数据的增删改查。这篇文章可以算作上篇文章的升级篇,加入了和数据库的交互。
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
这是我总结的事务的四种隔离机制,比较好理解,主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆:ReadUn数据库
mysqladmin drop databasename 删除数据库前,有提示。
1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码。
Win mysql安装:Windows下安装MySQL详细教程 - m1racle - 博客园 (cnblogs.com)
最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有这非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。一般团队都是自己搭建Redis,也会使用云服务,例如腾讯云Redis服务。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有着非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。
需要加载数据库驱动可以看: Java 技术篇-IntelliJ IDEA 导入数据库驱动jar包实例演示
之前,已经讲过一些Golang的基础的东西,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html,
Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。
在日常业务开发中经常有这样一个场景,首先创建一条记录,然后插入到数据库;如果数据库已经存在同一主键的记录,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作;
可能默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了许多内置函数,用于获取关于数据库服务器的信息。这些函数称为 MySQL 信息函数。
可能默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)[1]
最近在工作中,遇到了这样一个业务场景,我们需要关注一个业务系统数据库中某几张表的数据,当数据发生新增或修改时,将它同步到另一个业务系统数据库中的表中。
达梦数据库和Oracle同样,对字段的长度有严格的规范,当然Mysql也是有的,但是默认是不启用的,哪怕超出了,也会自动扩容,但是Oracle和达梦是不会的;
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,SQL可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息。
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查(Create/Retrieve/Update/Delete)
spring 针对 javaee 的每一层,都提供了相应的解决技术,jdbcTemplate 的主要操作在 dao 层。
Go原生提供了连接数据库操作的支持,在用 Golang进行开发的时候,如果需要在和数据库交互,则可以使用database/sql包。这是一个对关系型数据库的通用抽象,它提供了标准的、轻量的、面向行的接口。
在默认情况下,用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务,则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第13章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的权限管理,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中的权限管理相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
{“ei”:”AW4BROILANDSTART1″, //条件一 “cd”:{$elemMatch:{“0004”:{$gte:0}}}, //条件二,cd为集合 ,0004为集合中的key
触发器(trigger)是数据库中的一个很重要的、很实用的基于事件的处理器,在处理一些业务需求的时候,使用触发器会很方便。似乎在《高性能MySQL》中,对触发器作了一定的描述,也提到使用中的一些优势和局限性,但感觉还是不能完全理解触发器的全部功能和实现。于是自己在网上看了一些文章,结合官网(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/trigger-syntax.html)中的案例,写下这篇总结。
# Jdbc Template Jdbc Template(概念和准备) Jdbc Template操作数据库(添加) Jdbc Template数据库操作数据库(修改和删除) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个值) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个对象) Jdbc Template数据库操作数据库(批量操作) # Jdbc Template(概念和准备) 什么是JdbcTemplate Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便
mysql数据库存储数据的方式与excel类似,都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据,数据库可以用多个表来存储大量的数据。
MySQL存储函数(自定义函数),函数一般用于计算和返回一个值,可以将经常需要使用的计算或功能写成一个函数。
前面学院君给大家介绍了 Go 语言中的内存存储和文件存储,文件存储的好处是可以持久化数据,但是并不是 Web 应用数据存储的终极方案,因为这样存储起来的数据检索和管理起来非常麻烦,为此又诞生了数据库管理系统来处理数据的增删改查。数据库又可以划分为关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL),前者比如 MySQL、Oracle,后者比如 Redis、MongoDB,这里我们以当前最流行的开源关系型数据库 MySQL 为例进行介绍。
Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单,不论使用原生 SQL、还是查询构建器,还是 Eloquent ORM。目前,Laravel 支持四种类型的数据库系统:
MySQL是一个通用的开源关系数据库,用于在Python Web应用程序中创建,读取,更新和删除数据。本文让我们学习如何在Ubuntu 18.04.4 LTS上安装MySQL,然后在命令行客户端中运行一些SQL查询。
什么是MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 特点 高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。 面向集合存储,易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引
beego ORM 是一个强大的 Go 语言 ORM 框架。她的灵感主要来自 Django ORM 和 SQLAlchemy。
Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键,可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值:
3、导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
提前安装MySQL数据库(可以使用Linux系统的,也可以使用Windows版本)
2.创建testMySQL.py模块对我们创建的MySQLManager.py模块测试
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浏览目录: 1.视图 2.触发器 3.存储过程 4.函数 5.事物 6.数据库锁 7.数据库备份 1.视图 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点; 1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系。 2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。 3. 视图的建立和删除不影响基本表。 4. 对视图内容的更新(添加、删除和修改)直接影响基本表。
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