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mysql java uuid_Java生成UUIDMySQL数据库如何生成uuid数据

也是被开源软件基金 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分...在这样的情况下,就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。 UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择,保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...* @return String UUID*/ public staticString getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//...去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步:先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code

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Java使用UUID方式随机生成不重复标识

按照开放软件基金(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。...由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡...,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长 UUID是一个128位长的数字,一般用16进制表示。...算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲,如果一台机器每秒产生10000000个UUID,则可以保证(概率意义上)3240年不重复。...如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。

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MySQL 使用 order by limit 分页排序导致数据丢失和重复

问题 最近在项目中遇到一个很神奇的问题,MySQL 使用 order by 进行排序并进行分页的时候,会出现部分数据丢失和重复。具体看下面这三张图 ? 图一 ? 图二 ?...很明显的发现,当进行数据分页时,部分数据出现了丢失和重复。 分析原因 在 MySQL 关系型数据库中,往往会存在多种排序算法。...根据上面的总结,当 order by limit 分页出现数据丢失和重复。...但是,不是所有的 MySQL 版本都是这样。从 MySQL 5.6 版本开始,优化器在使用 order by limit 时,做了上面的优化,导致排序字段没有使用索引时,使用堆排序。...否则,查询的数据导致数据丢失和重复。 理解此问题出现的原因后,赶紧去看看你的项目中有没有这种情况吧!要不然出问题就不好办了!

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如何防止MySQL重复插入数据,这篇文章告诉你

GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master 在MySQL进行数据插入操作时,总是会考虑是否插入重复数据,之前的操作都是先根据主键或者唯一约束条件进行查询...如何防止MySQL重复插入数据,这篇文章告诉你 我们这边可以根据插入方式进行规避: 1. insert ignore insert ignore 自动忽略数据库已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断...如何防止MySQL重复插入数据,这篇文章告诉你 2. replace into replace into 首先尝试插入数据到表中, 1....如何防止MySQL重复插入数据,这篇文章告诉你 3. insert on duplicate key update insert on duplicate key update 如果在insert into...如何防止MySQL重复插入数据,这篇文章告诉你 我们可以根据自己的业务需求进行方法的选择.

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MySQL中存储UUID的最佳实践

MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...但是对于像MySQL的InnoDB存储引擎来说,使用UUID作为主键(PRIMARY KEY)带来一些问题。 1、问题阐述 问题一:UUID的长度问题 UUID的长度为36个字符。...如果这样的UUID作为主键的话,不仅会是主键的尺寸很大,而且会使二级索引的尺寸变大,原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大,所以不利于在内存中操作 问题二:UUID的格式问题 MySQLUUID ()使用的是version 1的UUID,该类型的UUID的特点是基于时间,它是一个128位的数字...那么我们可以使用虚拟列(MySQL5.7的新特性,虚拟列不占用存储空间)来存放文本形式的UUID。 然后,还有如何巧妙地重新排列二进制形式的字节的问题。

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Mysql 8.0 更好的支持了 UUID

定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处...keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数据库复制 不足 但也有不好的地方: 增加了存储空间 增加了问题调试的难度 有性能问题,因为长度更长,并且无序 MySQL...8.0 的处理方法 MySQL8.0 新增了3个函数: UUID_TO_BIN BIN_TO_UUID IS_UUID 通过这3个函数,使我们可以更方便的应用UUID,并且是对上面提到的几点不足的一个解决方案...UUID_TO_BIN 用于对 UUID 字符串进行二进制压缩,32字符-->16bit BIN_TO_UUID 是相应的解压操作,16bit-->32字符 用法示例: 建表 CREATE TABLE...t (id binary(16) PRIMARY KEY); 插入 INSERT INTO t VALUES(UUID_TO_BIN(UUID())); 查询 SELECT BIN_TO_UUID(

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为啥不能用uuidMySQL的主键 ?

mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...,提升了页面的最大填充率,不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快,不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构...,最终会导致数据会有碎片 在把随机值(uuid和雪花id)载入到聚簇索引(innodb默认的索引类型)以后,有时候需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建表并优化页的填充,这将又需要一定的时间消耗...的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。

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Mac 地址重复吗?Mac 地址也耗尽吗?

对于路由器、电脑等网络设备,只要IP地址不重复情况下,IP地址是可以随意的修改。...step2:接收到ARP请求的设备检查目的IP地址和自己的IP地址是否一致,不一致就会忽略当前的ARP请求,一致就会向源主机发送ARP响应。...Mac地址会有重复 按照IEEE的协定每个网络设备出厂都会有全球唯一的Mac地址,并且使用过的也不会再重复使用。...但不意味着Mac地址就不会出现重复了,很多小伙伴们都改过Mac地址,有的直接可以通过系统进行修改。 有的网络设备允许你在管理后台手动的修改mac地址。...Mac地址还可以用很久 有限的Mac地址,不断的使用,迟早是消耗完的。但是Mac地址数量足够多,还可以使用很长一段时间。

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阳了后,重复感染吗?

最近北京基本上都快羊一遍了,今天我们就针对现状,从数据角度探讨一下本轮阳了后会重复感染吗?多久重复感染呢? 1、又有新冠新毒株了吗? 回到上一篇文章,我们提到讨论一切的前提是,此刻的病毒状况如何。...因为媒体传播时往往掐头去尾,或者去掉限定词,所以我们暂时先不讨论数据,至少可以得到一个共识: 重复感染是肯定会发生的,但也会有大部分人短时间不会再重复感染。...先得到基础的共识,我们再来探讨大家最关心的:重复感染的概率是多少?多久重复感染? 4、重复感染的概率是多少?...所以,如果我们不考虑后续新毒株是否登陆的话,国内现有主流毒株(BF.7和BA.5.2)的重复感染率可以粗略对标BA.5,阳了后重复感染率大概在5%到20%之间。...不过一般专家的用词也是“很长一段时间”、“一段时间内”等,那么重复感染的风险区间究竟是多长时间呢? 5、多久重复感染?

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Mac 地址重复吗?Mac 地址也耗尽吗?

对于路由器、电脑等网络设备,只要 IP 地址不重复情况下,IP 地址是可以随意的修改。...step2:接收到 ARP 请求的设备检查目的 IP 地址和自己的 IP 地址是否一致,不一致就会忽略当前的 ARP 请求,一致就会向源主机发送 ARP 响应。...Mac 地址会有重复 按照 IEEE 的协定每个网络设备出厂都会有全球唯一的 Mac 地址,并且使用过的也不会再重复使用。...但不意味着 Mac 地址就不会出现重复了,很多小伙伴们都改过 Mac 地址,有的直接可以通过系统进行修改。 有的网络设备允许你在管理后台手动的修改 mac 地址。...Mac 地址还可以用很久 有限的 Mac 地址,不断的使用,迟早是消耗完的。但是 Mac 地址数量足够多,还可以使用很长一段时间。

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MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录

MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录 背景:最近在迁移表数据,需要向一张业务关联表批量写数据,所以需要批量生成uuid和时间等等数据 软件环境: Mysql5.0+ navicat 注意:遇到一个问题...replace(uuid() , '-' ,''),通过replace查询uuid,发现全都一样,所以批量写数据时候,不能使用replace,直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid,然后再更新...uuid就行 使用uuid()才会生成不一样的uuid insert into t_catalog_division (CODE, CREATE_MAN, CREATE_MAN_NAME, CREATE_TIME...,UPDATE_MAN,UPDATE_MAN_NAME,UPDATE_TIME,valid,FROM_CATALOG_CODE,BUSINESS_DIVISION_CODE) SELECT UUID()...(select FORM_CATALOG_CODE from t_catalog_division where FORM_CATALOG_CODE = a.CODE) limit 100 批量更新主键uuid

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MySQL 的可重复

我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍,讲得挺好的,可以解决一些疑惑,链接在下方引用处。...但是,MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高,具体表现为:仅仅用 select 语句时幻读不会发生(这种情况简称 Phantom Reads),但是出现与写有关的操作时幻读会发生(这种情况简称...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。...另外,从面试的角度来说,如果没有强调是 MySQL 的情况,可以忽略这些,只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。...引用: 一篇关于 MySQL 的可重复读介绍: https://blog.pythian.com/understanding-mysql-isolation-levels-repeatable-read

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MySQL冗余和重复索引

MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。   ...例如,有人可能增加一个新的索引(A,B)而不是扩展以后的索引(A)。...大多数情况下都不需要冗余索引,应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引,但也有时候处于性能方面的考虑需要冗余索引,因为扩展已有的索引导致其变得太大,从而影响其他使用该索引的查询性能。...) 怎么找出冗余索引和重复索引呢?...参考文献:  [1] Baron Schwartz等 著,宁海元等 译 ;《高性能MySQL》(第3版); 电子工业出版社 ,2013 高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 下载  http

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