orWhere如果不用闭包的形式写很容易写成分开的查询条件 要写成一组查询条件需要这样闭包写（就相当于把这两个条件放在一个小括号里，是一组查询条件“（xxx or xxx）”）： if (!...empty($key)) { $goodsModel = $goodsModel->where(function ($query) use ($key) { $query->...where(‘a’, ‘like’, “%{$key}%”)->orWhere(‘b’, ‘like’, “%{$key}%”); }); } $goodsShow = Goods::where...('cate_id','=',$cate_id) ->where(function($query){ $query->where('status','<','61')...(); 这一段其实执行的就是where cate_id = $cate_id AND (status < 61 OR status = 91) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:
1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验...3、函数导致的索引失效 SELECT * FROM `user` WHERE DATE(create_time) = '2020-09-03'; 如果你的索引字段使用了索引，对不起，他是真的不走索引的...5、OR引起的索引失效 SELECT * FROM `user` WHERE `name` = '张三' OR height = '175'; OR导致索引是在特定情况下的，并不是所有的OR都是使索引失效...啥叫最左匹配原则，就是对于符合索引来说，它的一个索引的顺序是从左往右依次进行比较的，像第二个查询语句，name走索引，接下来回去找age，结果条件中没有age那么后面的sex也将不走索引。 ?...name、sex、age，你现在的查询顺序是sex、age、name，这肯定不走索引啊，你要是自己没测试过，也有这种不成熟的想法，那跟我一样还是太年轻了，它其实跟顺序是没有任何关系的，因为mysql的底层会帮我们做一个优化
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...在性能方面，如果要过滤的字段上有索引，并且条件满足走索引的规则，放在 WHERE 子句中可以走索引，而放在 HAVING 子句中不能走索引。...即使字段上没有索引，在执行聚合操作时，当表的数据量比较大，从执行速度方面也能看出两者的区别。
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等，但在这里我们主要关注B树索引，因为它是最常用的索引类型。...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。...如果您觉得这篇文章对您有帮助，请点赞并分享给其他人，以帮助更多开发人员更好地理解MySQL中索引的工作原理。感谢您的阅读！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...语句的执行顺序 from join on where group by(开始使用select的别名,后面的语句都可以使用) avg,sum......图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。...相关命令 Mysql5.7主从复制配置 Mysql通过binlog恢复数据 Mysql之binlog三种模式 Mysql中的binlog入门介绍
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中，然后判断条件，并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...表中 R1~R5 的值分别为(3, 300, "M")、(5, 500, "M")、(8, 800, "F")、(13, 1300, "F") 和 (21, 2100, "M")，聚簇索引和非聚簇索引的索引树的示意图如下...如果语句是 select from T where k = 500，即非聚簇索引查询方式，则需要先搜索非聚簇索引树，得到 id 的值为 5 ，再到聚簇索引树中搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说，基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。...最左前缀原则 从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。
有没有更好的写法？ 今天这篇文章，带大家从头到尾梳理一下where 1 = 1的使用及改进，或许你能从中得到更多意想不到的收获。...where 1=1的作用 如果要问在SQL语句的where条件中多加1=1目的是什么，很简单：使得where条件语句永远为真。...mysql 8.0.18，t_user表，id_no字段有索引： explain select * from t_user where id_no = 'Tom25'; explain select *...where 1=1的改进 虽然说1=1会被优化器优化掉，但优化操作本身还是会消耗MySQL的性能的，如果能够从根本上避免这种情况的出现，那不就更好了。...小结 本文我们从习以为常的where 1=1使用聊起，聊了它的使用场景、MySQL对其优化、以及延伸出来的where 11的使用，同时基于常见的Mybatis框架，如何进一步改进。
1. select * from test where a=xx group by b order by c 如何加索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int...0', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 mysql...加个联合索引试试 alter table index_test add index name_gid_age_index(name,gid,age); explain select * from index_test...where name='taoshihan' group by gid order by age; ?
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 （1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 （2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 （3）MySQL目前不支持函数索引 （...=或者）的时候，MySQL无法使用索引 （5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引 （6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引 （8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引
看如下查询： select lname from testhash where fname ='Peter' Mysql首先计算Peter的哈希值是8784，然后到哈希索引中找到对应的行指针...自定义哈希索引 在InnoDB中，某些索引值被使用的非常频繁的时候，它会在内存中基于B+Tree的基础上再创建一个哈希索引，使其不必要在从根节点就行查找。...mysql优化器会选择性能高且体积小的基于url_crc列的索引来完成查找，即使用多个相同的索引值，查找仍然很快。...Mysql 的GIS并不完善，大部分人不会使用到这个特性。开源关系数据库中对GIS的解决方案做得比较好的是PostgreSQL的PostGIS。...它有许多需要注意的细节，如停用词、词干、复数和布尔搜索等。全文索引更类似于搜索引擎做的事情，而不是简单的where条件匹配。
mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...例如上面那样，这些数字都在不同的页号上，这些页号随机，互不相连，在这种情况下，我们频繁的对number进行查询，Innodb发现有很多类似： select * from table where number
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql中的索引详解 1....在MySQL，存储引擎采用类似的方法使用索引，高效获取查找的数据。...MySql中的索引的使用条件 全值匹配：如果我们的搜索条件中的列和索引列一致的话，这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列：在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引中的列，只包含左边的就行。...索引的访问方式 在MySql中执行查询语句时，查询的执行方式大致分为两种： 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解，就是把表的每一行记录都扫一遍嘛，把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...总结 以上是最近学习MySql索引相关内容后的一个简单的总结 参考 《MySql是怎么运行的》 MySQL：索引详解 socialShare('.social-share', { sites
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql中的索引详解 1....MySql 中的索引 2.1 InnoDB中的索引方案 2.1.1 聚簇索引 2.1.2 二级索引 上边介绍的聚簇索引只能在搜索条件是主键值时才能发挥作用，因为B+树中的数据都是按照主键进行排序的...2.3 MySql中的索引的使用条件 全值匹配：如果我们的搜索条件中的列和索引列一致的话，这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列：在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引中的列，只包含左边的就行。...例如，where 'A'<c1 and c1<'C' 还有更多的使用情况就不一一列举，都大同小异 2.4 索引的访问方式 在MySql中执行查询语句时，查询的执行方式大致分为两种： 使用全表扫描进行查询...ps:以上所有访问方式速度大部分情况下是依次递减的 3. 总结 以上是最近学习MySql索引相关内容后的一个简单的总结 参考 《MySql是怎么运行的》 MySQL：索引详解
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况，首先我们来测试一下为索引的字段： EXPLAIN SELECT * FROM...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 根据表格可以明显看出，其中const是常量查找，而RANGE是对索引列进行范围查找，所以性能也就很明显的体现了出来。...Extra字段中的Using where，又代表什么？ Extra字段 1，Extra字段是Explain输出中也很重要的列，所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢？...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。
数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。...视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE(树)和 HASH(哈希)，具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。...；INDEX 与 KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定索引； (1)、普通索引(index)： 普通索引是MySQL的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值 例： CREATE TABLE...：MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。
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