上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库，具体可回顾MySQL创建数据库（一）。从本节课开始，我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。
在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
2、如果作为条件，列名对应的值匹配一条返回一条，全表扫描所有数据，得到所有匹配数据。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
MySQL条件查询是什么 📷 1、条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据 语法： select 要查询的字段|表达式|常量值|函数 from 表 where 条件 ; 2、分类 （1）条件表达式 示例： salary>10000 条件运算符： > < >= <= = != <> （2）逻辑表达式 salary>10000 && salary<20000 逻辑运算符： and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。（以下SQL语句测试均在测试服务器上上，正式服务器的性能好，查询时间快不少。）
上节课我们给大家介绍了MySQL分组查询与聚合函数的使用方法，具体可回顾MySQL分组查询与聚合函数的使用方法（三）。本节课我们将介绍where条件查询中的IN关键字子查询的使用方法。
从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。例如，从type列来看， MySQL会把下面这种查询当作是“ range”类型：
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。 原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。
电商中：我们想查看某个用户所有的订单，或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单，此时我们需要对订单表数据进行筛选，按照用户、时间进行过滤，得到我们期望的结果。
_source 输出结果，等同于mysql : select name, age from user;
想要在mysql workbench中查看IP地址为192.168.7.194的一条数据表的记录，于是使用select * from table_name查出来所有的记录中输入相关的IP地址，发现没有这条记录值，于是我想当然的认为这个值不存在，但是在添加过滤条件之后，也就是select * from table_name where ip_addr = '192.168.7.194',发现居然可以过滤出这条记录，这就奇怪了。在全表搜索的结果中，查询这条记录，发现没有，在条件查询的时候，却可以查出来这条记录？
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。
逆向工程通常包括由数据库的表生成 Java 代码 和 通过 Java 代码生成数据库表。而Mybatis 逆向工程是指由数据库表生成 Java 代码。 Mybaits 需要程序员自己编写 SQL 语句，但是 Mybatis 官方提供逆向工程可以针对单表自动生成 Mybaits 执行所需要的代码，包括 POJO、Mapper.java、Mapper.xml …。
一、SQL与MongoDB术语概念对照 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（c
Result：查询不到数据，由于 desc 是 keyword ，不会被分词器解析，需精确匹配查询
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
上篇我们简单介绍了MybatisPlus的方便之处，这篇来深入了解MybatisPlus的其他功能。
MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。
简单点说，就是通过数据库中的单表，自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis代码（mapper.java\mapper.xml\po类）企业中，逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
我们在业务开发的时候，经常会遇到table列表的需求，这也是最基本的需求之一。大多数都是根据输入条件查询对应数据，然后对数据进行分页显示。数据量小的时候基本没啥问题，但是如果数据量在千万级别以上，这个时候limit就非常慢了。
比如 collection.sort({}).get() collection.del({}).get() collection.add({}).get()
【数据库】MySQL进阶五、or多条件查询 MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询。使用OR关键字时： 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件，这样的记录就会被查询出来。 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条，这样的记录将被排除掉。 语法格式 OR关键字的基本语法格式如下： 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式，同时可以使用多个OR关键字，以连接更多的条件表达式。 实例 实例1 使用OR关键字查询emplo
在前面篇章中，我们编写查询的都是 select * from user 这样的查询，而查询的结果集字段名 都是对应 我们编写的实体类 User 相关属性名。所以我们设置返回的结果都是用 resultType 属性，如下：
python是后端开发的语言，后端开发指的是所开发的内容不会直接展示在用户的面前。而是在进行数据的处理和逻辑功能的交互，后端也被称之为服务端。
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
之前介绍了 SpringBoot 整合 Mybatis 实现数据库的增删改查操作，分别给出了 xml 和注解两种实现 mapper 接口的方式；虽然注解方式干掉了 xml 文件，但是使用起来并不优雅，本文将介绍 mybats-plus 的常用实例，简化常规的 CRUD 操作。
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
1、显式内连接，使用inner join ... ... on，其中inner可以省略。
1、Jar 包 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target> <lombok.version>1.18.12</lom
1、以join左表为主表，显示主表的所有数据，并根据条件查询连接右表的数据。如果满足条件，则显示；如果不满足，则显示为null。
接下来我们完成一个品牌的CRUD操作、我们会集成MyBatisPlus来实现。
假设我们现在要做一个学生管理系统,所以首先确定,会有一个学生表,用于存放学生的信息,像姓名了,年龄了,性别了,等。
在 MySQL 中查询所有数据使用 SELECT * FROM table，在 Elasticsearch 中我们使用 GET 索引/_search 来查询所有数据。响应内容不仅会告诉我们哪些文档被匹配到，而且这些文档完整的内容也包含在其中。
去重： 在需要去重的字段前加上 distinct 例如：test表中有多个相同数据字段名为：tt
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
*该案例中演示了以下的操作 1. 查询所有 2. 保存用户 3. 更新用户 4. 删除用户 5. 根据id查询用户 6. 根据名称模糊查询 7. 获取用户的总记录条数 8. 根据queryVo的条件查询用户 9. 获取用户的前几条数据 10. 根据多条件查询 11. 根据QueryVo中的Id集合查询用户列表
在做搜索时，经常会遇到多条件查询，且这些条件是不定的，也就是说当用户输入的条件参数为空时，该条件是不应该加到SQL语句中去的。举例来说，我们要对一个东西进行搜索，可能的条件是这样的：1、价格为100；2、产品名包含关键字p，写成条件就是WHERE price = 100 AND name LIKE '%p%'，问题是这里的100和关键字p都是用户进行的选择或输入，当用户并没有选择或输入其中的一项时，该项的过滤条件也就不应当存在，这样我们在页面中就需要进行逻辑判断，当条件越多，if语句也就出现得越多，页面中就出现了大量的组合SQL语句的逻辑，这显然增加了写程序的工作量以及维护代码的难度。
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
