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MySQL字段类型_mysql数据字段类型

前言: 要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float,double 两个,浮点型在数据库中存放的是近似值,例如float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位,...定点型字段类型有 DECIMAL 一个,主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入,列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...不过值得注意的是,TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。...总结: 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型,平时用到的字段类型基本都在这里了,以一张思维导图总结如下: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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mysql分组最大(最小、最新、N条)条记录

数据库开发过程中,我们要为每种类型的数据取出几条记录,或者是最新、最小、最大等等,这个该如何实现呢,本文章向大家介绍如何实现mysql分组最大(最小、最新、N条)条记录。...: name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组val最大的值所在行的数据 方法一: select...按name分组val最小的值所在行的数据 方法一: select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name...name = a.name and val < a.val) order by a.name 以上五种方法运行的结果均为如下所示: name val memo a 1 a1 b 1 b1 按name分组第一次出现的行所在的数据...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql

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【R语言】dplyr对数据分组各组几行

然后一个组的10个条目或者5个条目来绘制柱形图或者气泡图。 那么问题来了,如何分组几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。...GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% head(n = 5) 虽然,我们使用了group_by进行了分组,但是head并没有应用到三个分组上面,而是直接应用到了整个数据框上...%>% group_by(ONTOLOGY) %>% slice_min(order_by = p.adjust, n = 5) r4 slice_min会根据指定的p.adjust有小到大排序,然后每组...filter(row_number() <= 5) r6 通过filter来控制行数<=5 最后我们来看看这六种方法得到的结果究竟是不是一样的,dplyr这个包里面有函数叫all_equal专门用来判断两个数据框是不是一样的...GO富集分析的结果,默认是会根据校正之后的p值(p.adjust)来由小到大排序,所以基于这个结果,直接取每组的五行就是最显著的5个条目。

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MySQL | 数据库表字段约束

数据定义语言:字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式,一般情况下,只满足第三范式即可 第一范式:原子性 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库...为了实现区分,通常要为表上加一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列 第三范式:关联性 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖 依照第三范式,数据可以拆分保存到不同的数据表,依次保持关联...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种: 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一,且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一,而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型...,挑选一个 deptno INT UNSIGNED, biredate DATA NOT NULL, FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)

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MySQL 分组排序后 → 如何N条或倒数N条

分组后第一条记录   我们先来简单回顾下实现方式   1、循环查数据库     逻辑很清晰,实现起来也很简单,但是会循环查数据库,开发规范一般会明确禁止这种写法   2、 GROUP BY 结合 MySQL...N条或倒数N条   我们回到标题,分组排序后,如何N条记录或倒数N条记录   循环查数据库   1、先批量查询 task_id   2、再根据 task_id 逐个去查 t_task_exec_log...,排序获取N条记录   3、最后进行一个数据汇合,封装成页面需要的数据格式   但这种方式会循环查数据库,一般是被禁止的   GROUP BY 结合 MySQL 函数   1、先批量查询 task_id...  我们用 ROW_NUMBER 来实现 N条或倒数N条   1、批量查询 task_id   2、使用 ROW_NUMBER ,N条或倒数N条   第一条   结果如下    5...再看 GROUP BY 结合 MySQL 函数   我们仔细看看 GROUP BY 结合 MySQL 函数 倒数 5 条的结果   我们发现和窗口函数的倒数 5 条的结果不一致   那到底是哪种方式不对

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MySQL 中定义数据字段的类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...---- 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。...BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。...每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。...BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

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MYSQL数据库设计之字段选择原则

如果想要全面的了解的话,大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍,里面有一章节介绍的特别全面,基本涉及MYSQL中全部的字段的介绍。...在数据库设计过程中我们要本着够用的原则,如果一味的把数据字段范围设为最大或者默认值的话,会导致存储空间大量的浪费。...下面说一下字段各自的使用原则: 1.当数据存储的是字符,且长度是一个固定区间定值的话就可以考虑使用char来进行存储,如果字符长度是未知的且长度变化特别明显的话,这个时候最好使用varchar来存储。...2.数据库设计过程中尽量使用int来作为字段类型,因为在所有的数据类型中int不管是存储空间还是执行速度方面都是最好的。...在MYSQL5,5以后,varchar(x)x中范其实是存储字段的长度范围,就是一个字符代表一个长度,不管这个字符是汉子还是字符都算是一个长度单位。

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Mysql数据类型以及字段属性大盘点

也就是说不论中间用何种分隔,存储到数据库之后都是2012-08-00 l  Datetime:存储日期和时间组合,标准格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS。...mysql最大的整数范围,取值范围分为有符号:-9223372036854775808~9223372036854775807,无符号是0~18446744073709551615 Int:提供了第二大的整数范围...Mediumint:提供了第三大整数 SMAllint:提供了第四大整数范围 Tinyint:提供了最小的整数范围,值在-128-127(分清楚范围就不担心数据够不够存储) Decimal,double...提供第三大非二进制字符串存存储 Tinyblob:提供最小的二进制字符串存储最多255个字符 Tinytext:提供最小的非二进制字符串存储最多255个字符 Enum:枚举类型,最多可以有65535组不同的数据...Set:枚举类型,最多可以设置有64个成员 数据类型属性 Auto_increment:自增,每次插入该列的值会是上次插入值+1 Default:默认值,当没存入数据时会自动存入默认值 Index:索引

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MySQL表添加了一个字段,竟然导致数据无法写入,反思

今天有一个同事通过即时通讯工具找我,说需要做一个数据变更操作,我一看需求很简单,是新增了一个列,需要创建相关的索引。...,原本是3个维度(kind,netid,item),现在多了一个维度(room)。...他说如果不添加索引字段room,业务就写入不了数据了。 这个大大超出了我的预期,大家可以仔细看下这条SQL,按照我刚刚描述的场景,是否能够理解。...索引确实需要重建,根据业务反馈的查询场景,其实添加非唯一性索引(`day`,`netid`,`room`)已经足够覆盖目前的查询,而更有意义的是:数据写入不会因为索引设计不合理/新增业务字段而导致数据无法写入...这个业务开始的反馈是很紧急,通过熟悉业务后的改进来看,其实和开始的描述是有偏差的,业务紧急的深层次含义其实是业务因为新增字段导致写入不了数据了,所以迫切需要重建索引。

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MySQL 如何存储长度很长的数据字段

MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍,做为基本概念:InnoDB 逻辑存储结构 注:文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段,包括varchar/varbinay/text/blob。...38个字节为File Header(关于InnoDB数据页的详细结构请参见《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》4.4),这个简单提一下: cd c3 b6 8e:4字节,该页的checksum...说了这么多,总结下Compact格式存储大数据的缺点: 由于存在768字节的前缀在Page页,所以会存在能定义一个字段,存储11000字节,但是不能定义11个字段,每个字段存储1000字节的”bug”。...总结下Dynamic格式存储大数据的特点: 当数据页放不下时,MySQL会将大数据全部放在外部存储页,数据页只留指向外部存储页的指针。 外部存储页不共享,即使多余一个字节也是独享16KB的页面。...当有多个大数据字段满足上面条件,需要被放到外部存储页时,MySQL会优先选择大的字段放到外部存储页,因为这样可以最大限度的省下数据页的空间,使得更多的字段能够被放到数据页。

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MySQL排序字段数据相同不能分页问题

MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复,所以怀疑是分页问题,因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况,排序也会有问题,所以通过经验去排查排序的字段数据,发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的,因为是通过批量导入的,新增时间都保存为一样的,然后分页再根据这个新增时间去排序,就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料,https://dev.mysql.com...大致意思是,如果order by排序的字段有相同的数据,则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...所以,问题就知道了,通过官网资料,可以知道可以在order by后面加上一个唯一的id mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category, id; +---

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MySQL根据某个字段将多条记录的某个字段拼接成一个字段

问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串,在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题,MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节,由于1024个字节会出现不够用的情况,所以有时需要去根据情况进行修改..., 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...> 1 临时修改(命令行) 1.1 修改group_concat_max_len长度为:10240 mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; mysql...> SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 1.2 查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240  #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话,可以配合临时修改一起使用 $ service

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