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在Docker中安装使用MySQL 高可用之MGR(多主同时写入)

一、创建3台MySQL环境 二、修改MySQL参数 三、重启MySQL环境 四、安装MGR插件(所有节点执行) 五、设置复制账号(所有节点执行) 六、启动MGR单主模式 6.1、启动MGR,在主库(172.72.0.15)上执行 6.2、其他节点加入MGR,在从库(172.72.0.16,172.72.0.17)上执行 七、多主和单主模式切换 7.1、查询当前模式 7.2、函数实现多主和单主切换 7.2.1、单主切多主模式 7.2.2、多主切单主模式 7.3、手动切换 7.3.1、单主切多主模式 7.3.2、多主切单主模式 八、测试同步 九、MGR新增节点 9.1、创建新MySQL节点 9.2、新节点安装MGR插件 9.3、新节点设置复制账号 9.4、在原3节点执行修改参数 9.5、新节点加入 9.6、查看所有节点 十、重置MGR配置

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【DB宝18】在Docker中安装使用MySQL高可用之MGR

一、创建3台MySQL环境 二、修改MySQL参数 三、重启MySQL环境 四、安装MGR插件(所有节点执行) 五、设置复制账号(所有节点执行) 六、启动MGR单主模式 6.1、启动MGR,在主库(172.72.0.15)上执行 6.2、其他节点加入MGR,在从库(172.72.0.16,172.72.0.17)上执行 七、多主和单主模式切换 7.1、查询当前模式 7.2、函数实现多主和单主切换 7.2.1、单主切多主模式 7.2.2、多主切单主模式 7.3、手动切换 7.3.1、单主切多主模式 7.3.2、多主切单主模式 八、测试同步 九、MGR新增节点 9.1、创建新MySQL节点 9.2、新节点安装MGR插件 9.3、新节点设置复制账号 9.4、在原3节点执行修改参数 9.5、新节点加入 9.6、查看所有节点 十、重置MGR配置

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基于ssm校园失物招领系统

随着社会的进步和经济的发展,人们受到教育越来越普遍,道德教育的水平和群众的素质也在不断提高。在信息不断发展的时代,快速的生活节奏常常使得人们物品意外丢失的情况,给人们带来了经济和精神上的损失[1]。在当今不断提高的道德背景下,我们可以通过几种手段和方法来处理或归还我们所获得的东西。失物招领是一个普遍的问题,它采用传统的人工管理方法,这需要花费大量的时间来寻找,管理和归还物品,无法跟上人们快节奏的生活。寻求有效和有序的失物招领管理模式是公众面临的挑战。如何为失物招领管理提供可行的解决方案,需要信息化手段的介入,对失物招领管理操作施以信息化的管理[2]。 当今社会处于信息技术迅速发展的时代。随着人们生活水平的提高,生活质量提高, 互联网技术已经非常普及[3]。由此设计了一个结构合理,易于使用的失物管理系统,并依靠Internet进行失物管理和公告。客户可以通过系统平台随时随地获取寻物的信息并发布招领信息。保证信息的有效性和流畅性。同时,我们可以帮助用户更快地恢复并最大程度地减少损失。 随着高校信息化建设,许多高校已经实现了与学生和教师的生活和学习相关的服务和信息化工具。例如教务管理系统、选课系统等。在构建和谐社会的大背景下,这是对学生不断提高自身素质,释放校园美德的一种鼓励和鼓励。通过开发失物招领管理平台,解决了传统失物招领信息闭塞的问题,失主和拾主只要进入校园失物招领平台,就可以免费发布失物招领信息。失主通过在网上查看记录,就可以寻找丢失物品,拾主则可以通过此平台来发布招领信息。通过这个平台,提高了物品被找回的概率,同时也提升了失物招领管理处工作人员的工作效率

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MySQL复制性能优化和常见问题分析

二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘,当发生宕机的时候,可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中,这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘,表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0,sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时,会增加磁盘IO的次数,会影响写入性能。sync_binlog=1时,并不是100%安全,会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时,在一个事务发出commit前,会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中,但是还没有提交就已经挂了,那么MySQL重启时,会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉,但是binlog已经记入了该事务信息,不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。

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