mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...导入数据库（表） （1）导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后退出数据库，再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql...导出表数据到文件中： mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; select * from driver into...表数据导入到数据表中： mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，...因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
这一节内容，基于 MySQL8.0 版本，聊一下如何创建一张规范的表。...首先贴出一张相对规范的表结构： CREATE TABLE student_info ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `stu_name...防止因为大小写问题找不到表或者弄错表。 2 int 类型不再加上最大显示宽度，也就是不适用类似int(11) 的形式。 具体原因可复习：MySQL 5.7 和 8.0 几处细节上的差异。...如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型，则建议独立出来一张表，用主键来对应，避免影响原表的查询效率。 10 经常做为条件、排序、关联的字段增加索引。...大概想到的就是这些，当然，创建一张规范的表，还需要结合线上的环境，比如是否有分库分表、是否会经常归档历史数据等
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name |...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢 ? 完
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...那么会变更几张表？这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果： ?...可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。 沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些： ? ?...本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。
做什么事情 更新book_borrow表，设置其中的student_name为student表中的name，关联条件为book_borrow.student_id = student_id student...表 book_borrow表 几种不同的更新方式 保留原表数据的更新 只会更新student表中有的数据，student表中查不到的数据，在book_borrow表中还保持不变，不会更新，相当于内连接...update book_borrow br,student st set br.student_name = st.name where br.student_id = st.id; 全部以右表数据为准...update book_borrow br left join student st on br.student_id = st.id set br.student_name = st.name; 将一张表的查询结果插入到另外一张表中...insert select :将一条select语句的结果插入到表中 -- insert into 表名1 （列名） select (列名) from 表名2 ; insert into tableA
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中，如果where 11,只创建表结构，不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
1、内连接 有两个表，学生表student，班级表：class 班级表class: ? 学生表student： ?...2、连续两次使用同一张表 有两张表：material原料表，单位表unit： material表： pUnit为采购单位，sUnit为库存单位 ? 单位表unit： ?...在这里，查询material的信息时，我们需要两次关联单位表unit select *from material m INNER JOIN unit u on m.pUnit=u.id INNER...3、自连接，自关联 在做城市表的时候，城市和省份用的自关联，查询出城市且查出该城市所属的省份 表city： ?
数据库备份表 备份方案一： 备份 create table [备份名] as select * from [表名]; 恢复 truncate table org_group; insert into org_group...select * from [备份名] ; 说明 此种情况适用于，同一个数据库，需要备份某张表。...备份方案二： 备份 oracle用户终端执行： exp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] file=/home/oracle/table.dmp 恢复 oracle用户终端执行：...就可以把读写权限授予特定用户： grant read, write on directory dpdata to [用户名]; oracle用户终端执行： expdp [用户名]/[密码] tables=[表一...],[表二] directory=dpdata dumpfile=table.dmp job_name=cases_export 恢复 登录sqlplus : sqlplus / as sysdba 创建
MySQL 提供了下面的语法，用来将查询结果导出到服务端本地目录。...如果你执行命令的客户端和 MySQL 服务端不在同一个机器上，客户端机器的临时目录下是不会生成 t.csv 文件的。...加上“local”，读取的是客户端的文件，只要 mysql 客户端有访问这个文件的权限即可。这时候，MySQL 客户端会先把本地文件传给服务端，然后执行上述的 load data 流程。...不过，在 MySQL 5.6 版本引入了可传输表空间(transportable tablespace) 的方法，可以通过导出 + 导入表空间的方式，实现物理拷贝表的功能。...但这个方法的缺点之一就是，每次只能导出一张表的数据，而且表结构也需要另外的语句单独备份。 后两种方式都是逻辑备份方式，是可以跨引擎使用的。 最后，我给你留下一个思考题吧。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...接下来咱们逐一探讨，除了小编总结的面试题以外，小编还整理了一份MySQL的实战学习笔记，分享给正在阅读的小伙伴们。...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢，读者福利：整理了一份MySQL的实战学习笔记，分享给正在阅读的小伙伴们。
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？...CSDN答案： 以前老版本 MySQL 添加一列的方式： ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新列 char(128); 会造成锁表，简易过程如下： 1.新建一个和 Table1 完全同构的...针对 MySQL 5.6（不包含）之前的版本，通过触发器将一个表的更新在另一个表上重复，并进行数据同步，当数据同步完成时，业务上修改表名为新表并发布。业务不会暂停。...UPDATE"; Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id; END IF; end; MySQL 5.6（包含） 以后的版本引入了在线...*** 每日一面 - MySQL 大表添加一列 评论
Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...水平拆分是指数据表行的拆分，把一张的表的数据拆成多张表来存放。...水平拆分原则，通常情况下，我们使用hash、取模等方式来进行表的拆分 比如一张有400W的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用...；first：表示插入到第一张表里面；NO：表示该表不能做任何写入操作，只作为查询使用。...不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是表名字，db自动去组织分区的数据。
以上逻辑最差的情况就是需要执行两次SQL，如果数据量不大，则可以忽略消耗时间，但如果是大表，可能消耗就会翻倍。针对这种情况，或许可以考虑使用merge。...一般使用merge都是用来将一个表数据导入另一个表，但他可以对同一个表操作，例如： 需求：RULE_COLLISION表：根据app_name、rule_id和start_time更新collision_count...then insert values (t2.app_name, t2.MODULE, t2.RULE_ID, t2.COLLISION_COUNT, t2.start_time); 通过伪表dual...，实现RULE_COLLISION表的自我更新或插入，这种做法和上面逻辑都是相同的，但这样只会执行一次SQL，如下是执行计划： Execution Plan -------------------...) 0 sorts (disk) 1 rows processed 这里用到的是NESTED LOOPS OUTER，不是HASH JOIN，如果是两表操作是否就不同了
场景： 有一张表叫t_employee： id int name varchar(50) gender varchar(2) date_created datetime create_user varchar...也许你可以建立多一个表跟t_employee表一模一样的，叫做t_employee_log： id int name varchar(50) gender varchar(2) date_created...好建立多一张表叫t_employee_income_log来记录员工收入情况的操作日志。假如又需要对表t_fixed_asset（固定资产）进行日志记录那又怎么办？...大家可能意识到这样做不但会造成表数量的增倍，而且大大的增加了工作量和开发时间，对数据库表不易管理等情况。...（日志设置明细）：用来存储配置业务表需要记录的详细内容，如Employee表中，我们可能需要记录字段Name、Gender等信息。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ?...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
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