MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为 1170 * 1170 *...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。
* 先把问题原因的总结和建议给大家列出来，有兴趣的朋友可以查看后面的问题细节描述，或者按照附录的创建表、插入表语句来手工验证一下。...总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535，MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...对于大字段类型建议单独存放到一张表中，不要与经常访问的表放在一起，会造成物理IO的增加。...按照上面的说法，应该要报错的， 但是各位可以在自己的数据库上试一下，表能够建立成功，这是为什么呢？ 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。
前言 上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节？|mysql系列（2）》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节，那VARCHAR 最大能存多少个字符呢？...|mysql 系列（1）》一文中讲到，MySQL服务器上负责对表中数据的读取和落盘（即写入磁盘）工作是由存储引擎 完成的。InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎 。...这也是mysql 持久化的保证。插入的数据记录在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式。Mysql 目前有4种行格式：Redundant、Compact、Dynamic、Compressed....Version 5.6 默认使用 Compact Version 5.7 默认使用Dynamic 可以用下面的语句来查看行格式。 ?...真实数据内容是就是存的具体的值。那么对于占用的字节数该怎么表示呢？
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b [1612869840279...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢，读者福利：整理了一份MySQL的实战学习笔记，分享给正在阅读的小伙伴们。
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...如果表tb1和tb2的结构是完全一样的，则使用以下的命令就可以将表tb1中的数据导入到表tb2中： insert into db2.tb2 select * from db1.tb1 2....是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql...用户也可以写入。...用户没有权限访问该文件， 则使用 chown mysql:mysql /tmp/a.txt 将该文件的所属设为mysql用户，再次执行上面的命令则一般可以完成导入。
mysql 256byte可以存多少汉字，字符编码length，char_length函数 在MySQL中，UTF-8编码下，每个汉字至少占用3个字节。...实际应用中，考虑到数据库表的其他开销，如行首位、字段分隔符等，实际存储汉字的数量可能会更少。所以，在设计数据库表的时候，应当考虑到这些因素，并适当减少预期的存储量。...一个中文汉字占多少字节与编码有关 在mysql中，一个中文汉字所占的字节数与编码格式有关：如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节；如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。...gb2312是简体中文的码 gbk支持简体中文及繁体中文 big5支持繁体中文 utf8支持几乎所有字符 mysql demo: #创建表 CREATE TABLE `book` ( `SNO`...若 MySQL version >= 4.1：VARCHAR以字符为单位存储，假设全部为常用汉字，则VARCHAR(255)可以存放255个汉字。
目前消息中心的量级还不是很大，大概每天200多W数据的样子，并发也就几十到两百,其实一两年内都不一定有并发的问题，按道理来说只要分表就可以了，但是凡是还是必须考虑长远点，目前还是需要考虑分一下库，那么分多少库呢...设计可以动态扩容缩容的分库分表方案其实就是对我们服务的发展做一定的评估,根据吞吐量来计算要求的数据库梳理(比如一个数据库服务器2000并发,我们预计达到1W就设计5个库),根据数据量大小计算表数据(比如一个表我们最多放...500W数据,预计5000W数据就放10个表) 一.扩充数据库服务器法： 1、设定好几台数据库服务器，每台服务器上几个库，每个库多少个表，推荐是32库 * 32表，对于大部分公司来说，可能几年都够了...模 32 = 表 如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表 3、扩容的时候，申请增加更多的数据库服务器，装好mysql...比如说假定一台数据库服务器可以承受2000写并发，一张表我们预计存500W数据，我们这个32个数据库，32张表，最多可以放32*500W约=40亿的数据，后面申请服务器资源的话也只是对并发数量进行扩容，
说明索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率，有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 那我就在想：一张表到底建多少个索引才是合适呢？...2）MySQL 是如何使用索引的？ 3）一张表最多可以建多少索引？ 4）新建索引的规范原则有哪些？ 本文我们就一起来展开聊聊这几个问题~ 1、常见的索引分类有哪些？...2.3 索引列不能参与计算 保持索引列“干净”，这个原因其实很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值。但是在进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...，即a->b->c->d 4、一张表最多可以建多少个索引？...4.1 理论上来说 MySQL 的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 等）本身并没有对一个表能创建的索引数量设置一个固定数值限制，，而是由MySQL数据库引擎内部的数据结构和算法决定的。
##根据namespaceId查询服务 select * from ApolloConfigDB.Namespace where id in (1);
大家是否还记得，一个B+树大概可以存放多少数据量呢？ InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小就是16k。 B+树叶子存的是数据，内部节点存的是键值+指针。...如果一行记录的数据大小为1k，那么单个叶子节点可以存的记录数 =16k/1k =16. 非叶子节点内存放多少指针呢？...表分区的限制因素 一个表最多只能有1024个分区。 MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。...为什么要分表：分表后，显而易见，单表数据量降低，树的高度变低，查询经历的磁盘io变少，则可以提高效率 mysql 分表分为两种 水平分表和垂直分表 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题...1、实现方式上 mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构 分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表
一、表的操作 这篇文章只是对以前的内容作个详细补充，想要速成操作的，可以参考这篇博客 【MySQL学习】：关系数据库标准语言SQL 在进行具体表操作之前，我们需要先选定具体的数据库 mysql> use...字符串类型 3.1 char 语法：char(L)：固定长度字符串，L是可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为255。 示例：name char(2)，表示最多存两个字符。...UTF-8 相比于上面 utf8 只能存 3 个字节，utf8m64 可以存 4 个字节，方便存一些emoji符号、一些较复杂的文字、繁体字【都是 4 字节】 我之前还在想，为啥我设置的表是 utf8...表中 最多只能有一个主键列 主键可以通过 复合主键 的方式使用多列联合唯一标识。...3.7 唯一键（Unique Key） **定义：**一张表中有往往有很多字段需要 唯一性 ，数据不能重复，但是一张表中只能有一个 主键，而此时 唯一键 就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。
面试中难免会被问到单表能存多少数据？ 可能很多人都看过网上的一些文章说最多只能存2000万。你觉得呢？ 还有，在阿里开发规范中有这么一条： 这里人家说推荐进行分库分表，不是强制进行分库分表。...人家都是说500万行了就得进行分库分表，这个面试官忘了后面还有容量的条件，我当时真的想笑，也像吐血了，怎么会有这样的面试官。 今天，我们聊聊到底一张表可以存多少数据。...再就是每个叶子节点能存161行记录，那整个三层B+树就是2617924乘以161，大概4.2亿。 回到上面的问题中你还会觉得一张表的最多能存2000万是正确的吗？...其实，抛开容量来聊一张表能存多少数据是不对的。 上面的案例中，一行记录是100字节，假设我们一行记录是1KB，那也就意味着差不多能存4000万行，也比2000万貌似还多。...另外也可能是考虑到数据的备份和恢复的风险系数会增加，所以，个人认为一张表的数据如果达到1000万行后，只是个建议，毕竟实际场景中有的表上亿了也能正常使用。 你见过一张表最多存多少数据？
小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？ 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....对于第一点，一个 B+Tree 可以存多少条数据呢？以主键索引的 B+Tree 为例（二级索引存储数据量的计算原理类似，但是叶子节点和非叶子节点上存储的数据格式略有差异），我们可以简单算一下。...基于这样的知识储备，我们可以大致算一下一个 B+Tree 能存多少数据。...假设数据库中一条记录是 1KB，那么一个页就可以存 16 条数据（叶子结点）；对于非叶子结点存储的则是主键值+指针，在 InnoDB 中，一个指针的大小是 6 个字节，假设我们的主键是 bigint ，...，这一步是在 MySQL 服务器层完成的，并且不需要回表。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。...数据库和表结构的设计: 数据库是用来存储数据的，数据最终是存储在磁盘的，查询数据最终是读取磁盘上的内容，所以数据库表结构的设计的好坏会影响到查询数据时磁盘的操作 SQL及索引： SQL优化是开发者使用最多的优化方式...表 的 存 储 引 擎 ： 常 用 的 存 储 引 擎 有MyISAM、InnoDB、Memory，不同的存储引擎拥有不同的特性，所以要合理的利用每种存储引擎的长处和优点来提供数据的性能。...大表分表 大表是指一个表的数据量非常大，通常是指超过500亿条数据量，当一个表的数据量很大的时候，查询就变的很慢，所以减少表里的记录的数量是优化大表的一种方式，这种方式就是将一张表的数据拆分成多张表，这样每张表的数量就减少了...增加缓存层 减少数据库连接也是一种优化手段，有些查询可以不用访问数据库，可以通过使用缓存服务器如redis、memcache、elasticsearch等增加缓存，减少数据库的连接。
而数据库加索引的主要目的就是为了使用一种合适的数据结构，MySQL学习笔记+面试真题+MySQL索引优化视频，可以使得查询数据的效率变高，减少磁盘io的次数，提升数据查找的速率，而不再是愣头青式的全局遍历...那我们是不是把高度变矮就可以了呢？ 所以我们再考虑下B树。首先简单介绍下B树的数据结构： B树的定义： 每个节点最多有m-1个关键字（可以存有的键值对）。 根节点最少可以只有1个关键字。...这里的m表示阶数，阶数表示了一个节点最多有多少个孩子节点，所以描述一颗B树时需要指定它的阶数。...回表：回表也简单，但是得先明白主键索引和普通索引，上面我们所的叶子节点存真实的数据，那是只有主键索引才是这么存的，普通索引它存的data是主键索引的key。那这样我们就好理解了。...比如我现在给一张表的name字段建了个普通索引，我想select * from table where name = 'test'，这个时候我们找到test节点的时候，拿到的key只是这行数据对应的主键
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
