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MySQL批量插入数据一次插入多少行数据效率最高?

一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?...假如需要插入数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。...二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢,实不相瞒,这是因为项目里的其他批量插入都是一次插1000条。。...一次到底插入多少才合适呢? 三、批量插入数据测试 开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。...这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用,当批量插入数据量到达一定程度之后,一次插入操作的开销就很耗费内存了。

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?

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MySQL 批量操作,一次插入多少行数据效率最高?

一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?...假如需要插入数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。...二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢,实不相瞒,这是因为项目里的其他批量插入都是一次插1000条。。...一次到底插入多少才合适呢? 三、批量插入数据测试 开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。...这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用,当批量插入数据量到达一定程度之后,一次插入操作的开销就很耗费内存了。

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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MySQL 批量插入:如何不插入重复数据

知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了 业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复的数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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