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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。...二、method-2 用mybatis的方法,拼接插入参数,一次插入 @RequestMapping(value = "/test2", method = RequestMethod.GET) public...1w条数据进行比较 1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。

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hive 插入大量数据

Hive 插入大量数据简介在大数据领域中,Hive是一个常用的数据仓库工具,可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时,我们需要考虑一些优化策略,以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时,可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区,可以减少单个分区数据量,提高查询性能。同时,在插入数据时,Hive会并行处理不同分区的数据,加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略,可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区,避免手动指定分区,简化操作。在插入大量数据时,动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时,可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...结语通过以上优化策略,我们可以提高在Hive中插入大量数据的效率和性能,加快数据处理过程。在实际应用中,根据数据量大小和业务需求,可以灵活选择合适的优化方式,以达到最佳的数据处理效果。

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MySQL批量插入数据一次插入多少行数据效率最高?

一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?...假如需要插入数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。...单条sql的话,会在链接,解析部分耗费大量的时间,因此速度会很慢,所以我们一般都是采用批量插入的操作,争取在一次链接里面写入尽可能多的数据,以此来提升插入的速度。但是这个尽可能多的数据是多少呢?...一次到底插入多少才合适呢? 三、批量插入数据测试 开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。...这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用,当批量插入数据量到达一定程度之后,一次插入操作的开销就很耗费内存了。

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Python使用SQLite插入大量数据

而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...下面是每次插入后,提交事务处理,每次插入的时间,单位是秒。...0.119999885559 0.176000118256 0.124000072479 0.115999937057 0.111000061035 0.119999885559 显式使用事务的形式提交 在批量插入数据之后再进行事务提交...,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...0.143000125885 0.12299990654 0.128000020981 0.121999979019 0.203999996185 写同步和执行准备方法 这两种方法主要参考提升SQLite数据插入效率低

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...' FROM information_schema.TABLES where table_schema='test' and table_name='test_p'; 从上面的脚本中我们获得,仅仅插入的表中...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...可以是下列值中的任意一个:MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量数据,请使用这个)MYSQLI_STORE_RESULT(默认) MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量数据

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MyBatis批量插入大量数据(1w以上)

问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据一次插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。...项目使用技术:SpringBoot、MyBatis 批量插入碰到的问题: java.lang.StackOverflowError: null 该问题是由于一次插入数据1w条引起的,具体插入代码如下:...,但是他的灵界点并不高,插入数据过多的时候,可能需要我们使用代码在一次分批。...当然如果插入数据不超过5000的时候可以直接这么使用 插入1w条数据,发现出现错误,原因是数据量过大,栈内存溢出了。...模式重复使用已经预处理的语句,并且批量执行所有更新语句,显然batch性能将更优;但batch模式也有自己的问题,比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,这在某型情形下是不符合业务要求的; 插入大量数据的解决方案

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MySQL 批量操作,一次插入多少行数据效率最高?

一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?...二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢,实不相瞒,这是因为项目里的其他批量插入都是一次插1000条。。...单条sql的话,会在链接,解析部分耗费大量的时间,因此速度会很慢,所以我们一般都是采用批量插入的操作,争取在一次链接里面写入尽可能多的数据,以此来提升插入的速度。但是这个尽可能多的数据是多少呢?...一次到底插入多少才合适呢? 三、批量插入数据测试 开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。...这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用,当批量插入数据量到达一定程度之后,一次插入操作的开销就很耗费内存了。

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MySQL一次大量内存消耗的跟踪

线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现:只能在视图上进行数据过滤,不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...18034632456-32298647 | +----+--------+----------------------+ 4 rows in set (1 min 8.96 sec) 通过主键查询数据..., 查询返回4条数据,耗时1分8.96秒 查看执行计划 从执行计划上看,先对视图内的表进行全表扫描,最后在视图上过滤数据

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mybatis 流式读取大量MySQL数据

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...2.流式:多次获取,一次一行。 3.游标:多次获取,一次多行。 由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 开发环境: 实现步骤: 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 最近公司提了个需求,说公司的旧系统的报表导出的时候...,数据量超过一万就导不出来了。...JDBC三种读取方式: 1.一次全部(默认):一次获取全部。 2.流式:多次获取,一次一行。 3.游标:多次获取,一次多行。 mybatis默认采取第一种。

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