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    mysql多字段主键_sql改变数据类型

    MySQL数据类型 (1)数值类型 1、整数型 2、浮点型 3、定点型 (2)日期时间类型 (3)字符串类型 MySQL字段属性 1、空\不为空值:NULL、NOT NULL 2、主键:primary...,因为涉及记录长度问题 : MySQL中规定任何一条数据最长不能超过65535个字节 如果有任何一个字段允许为空,那么系统会自动从整个记录中保存一个字节来存储NULL; text文本不占用记录长度,额外存储...主键用途:主键主要用途是用来唯一标识每一条记录,比如我们想将两个表(学生表跟老师表)多对多关系封装到一个表中,这个抽取映射字段一般都是各自主键。...;并且由于主键数据不可重复性,也用来约束数据唯一性。 唯一键:unique key 唯一键功能与主键有点类型,但不同是主键只能有一个,唯一键可以有多个,而且唯一键字段数据允许为空。...(不给这个字段插入数据情况下) 自增长前提是这个字段必须是一个“索引”,比如主键、唯一键 自增长前提这个字段数据类型是一个数值型,(如果给了float,也不会增长成小数,而仅仅是整数) 一个表只能有一个自增长

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    MySQL行转列和转行操作,附SQL实战

    MySQL是一款常用关系型数据库,广泛应用于各种类型应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或转行操作,以满足不同分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL行转列和转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多数据操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....转行列转行操作指的是将表格中多数据转换为一行数据操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外,还可以使用自定义SQL语句实现转行操作。这种方法需要使用到MySQLUNION ALL语句。...结论MySQL行转列和转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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    SQL 将多数据转到一

    假设我们要把 emp 表中 ename、job 和 sal 字段值整合到一中,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...完整SQL 如下: SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN...如果使用数据库不支持窗口函数呢?在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数实现,并没有什么新意。

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    Mysql类型

    Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...-12-31 23:59:59 列上约束: Constraint:约束,列上值往往是有限制,如: 性别:只能取男或女 政治面貌:只能取党员、团员、群众 高考成绩:FLOADT(4,1) 取值有规则...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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    SQL删除多语句写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多,由于之前都是一条SQL语句删除一,于是猜想是否可以一条语句同时删除多,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍SQL删除多语句写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家。在此也非常感谢大家对开源独尊支持!

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    SQL行转列和转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高题目就是行转列和转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一记录成绩...由多行变一行,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,字段由多变为单列; 一行变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;...一行变多行,那么复制最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程衍生表union到一起即可,其中需要注意字段对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT

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    SQL行转列和转行

    行转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、行转列问题。...,而且每个学生全部成绩排成一行,这样方便我查看、统计,导出数据 SELECT UserName, MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。...下面我们来看看转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。

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    MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

    finish_flag`) VALUES (54, '102', '王五', '2020-06-01', '0'); View Code 这种情况下,我们一般可以将所有的情况查询出来(这里以6月份数据为例),查询SQL...说明: 1.GROUP_CONCAT() 中值为你要合并数据字段名;  SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并数据,默认以 逗号 分隔;  ' '中是你要用哪个符号来分隔; 2.必须要用...GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 则此处对应SQL语句如下,仅供参考!...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法,主要是将某一字段值连接成一行进行显示,具体可以参看上面的问题实例。

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    MySQL中将多行查询结果合并为一行展示SQL语句书写

    finish_flag`) VALUES (54, '102', '王五', '2020-06-01', '0'); View Code 这种情况下,我们一般可以将所有的情况查询出来(这里以6月份数据为例),查询SQL...说明: 1.GROUP_CONCAT() 中值为你要合并数据字段名;  SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并数据,默认以 逗号 分隔;  ' '中是你要用哪个符号来分隔; 2.必须要用...GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 则此处对应SQL语句如下,仅供参考!...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法,主要是将某一字段值连接成一行进行显示,具体可以参看上面的问题实例。

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    Python将表格文件指定依次上移一行

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量Excel表格文件,对其中每一个文件加以操作——将其中指定若干数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕Excel表格文件中数据加以合并...在一个文件夹内,有大量Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内,其中数据部分(每一都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作,有的在原本数据部分第1行就没有数据,而有的在原本数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件操作结束后,加以处理数据部分最后一行肯定是没有数据,因此在合并全部操作后文件之前,还希望将每一个操作后文件最后一行删除。   ...其次,我们通过columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移动数据索引范围,并随后遍历需要移动数据

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