今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ,输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释,其实就是省市区的关系,放在了同一张表中,level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。....code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1....code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表,因为需要3个字段,所以连3次表,利用好code直接的关系,但是不要忘记code相等的情况 code间的关系....code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...(等值联接) 只返回两个表中联结字段相等的行 cross join(交叉联接) 得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积 创建表 CREATE TABLE `product` (`id` int...join(左联接) mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------...跟left join相反,不多做解释,MySQL本身不支持所说的full join(全连接),但可以通过union来实现。...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行,如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere
在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...join,最开始的表,左表会全部显示出来,右表则会显示左表中有的值。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下: ?...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original...如果还有第三个参与 Join,则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复,基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...所以驱动表的选择非常重要,驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。 那么为什么一般情况下join的效率要高于left join很多?很多人说不明白原因,只人云亦云,我今天下午感悟出来了一点。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身的特性决定了...另外,我今天还明白了一个关于left join 的通用法则,即:如果where条件中含有右表的非空条件(除开is null),则left join语句等同于join语句,可直接改写成join语句。
; 在腾讯云 CDB 上的执行结果: mysql> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...明确这个 bug 的情况之后,解决问题的方法自然也明确了:where 条件中不要使用这个被定义为常量的 cname 就行,比如: select * from stu t1 left join(select...执行优化器把这个 left join 改写成了 join: mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略,从结果上来看,替换掉 where 条件的内容之后,查询结果就恢复正常了: mysql> select * from stu t1 left join(select id
左连接 以左表为主,如果右表没有查到,那么就用NULL来代替。 现在有如下两张表: basketball_team: ? state_area: ?...此时是以右表(state_area为主表),可以看见左边右表的所有数据在左表中都找到了所以没有NULL值。
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...从这个伪代码中,我们可以看出两点: 如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join...:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...num一班 4二班 0三班 0四班 0需求2由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的) 通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放
left join左表一定是驱动表吗? 日常工作中,遇到很多left join的SQL,今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候,我也认为使用left join的时候,是左表驱动右表的,但是随着对MySQL理解的深入,时间长了发现这个理解是错误的。...的优化器把这条语句的left join改写成了join,然后因为表a的f1上有索引,就把表b作为驱动表,这样就可以用上表a的f1索引。...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说,使用left join时,左边的表不一定是驱动表。...2、如果需要left join的语义,就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断,必须都写在on里面。 如果我们将上面SQL中的left join写成join呢?
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 ...在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 ...formtab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * formtab1 left join...join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。
Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么?...在FROM子句中,只需要列出JOIN的表。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组,外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项: postgres=# select * from t10 left...3 | 2 | 4 3 | 4 | 3 | 5 (3 行记录) 这里是t10作为left表,并在右侧找匹配的行。...ON条件仅改变了匹配的行,一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL,他会不减少数据量。
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号', student_name...join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...outer join左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号',...join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...outer join左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说,写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情,知道逻辑,有预期的结果,好像没什么特别要注意的,今天在写一条SQL逻辑的时候,觉得对于left join的部分还是存在一些误解...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.id=t2.id and
这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...通过给临时表用散列表对表进行索引,索引为唯一索引去除重复值。...join film_category as fc on fi.film_id = fc.film_id left join film_actor as fa on fa.film_id = fi.film_id...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。
---- 本文关键字:JOIN、原理解析、分库分表 相关文章推荐: 分布式 | DBLE 之通过 explain 进行 SQL 优化 分布式 | dble 中分布式时间戳方式的全局序列 问题 前几天...场景重现 首先我们创建一个全局表和一个拆分表,各自设置两个分片节点,全局表在两个节点数据一致,拆分表 id=1、2 的在一个节点,id=5000001 的在另一个节点,其中 id=1 和 id=2 的只有...结果探究 根据以上使用 Mycat 和 DBLE 进行 “Global 表 Left Join 拆分表查询”得到不同的结果。...因为全局表在每个配置的节点都会存储相同的数据,如果将每个节点和拆分表 Left Join 的结果进行简单的 UNION ALL 合并,会造成数据的重复,不能保证数据的准确性。...DBLE 内部对于这种查询作出了一些区分:全局表只会下发一个实例,拆分表都会下发,然后针对结果做合并。
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行(在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行) 表A记录如下: aID aNum 1 a20050111...2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 left join sql语句如下: select * from...join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID
总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(...join以A表记录为基础,A为左表,B为右表,left join以左表为准 左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID) B表记录不足的地方均为...结果刚好和left join相反,right join以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner...总结】 LEFT JOIN 操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接,左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。
说起这两种联接方式,一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join(左联接) 以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。...2、Right Join(右联接) 以右表为中心,返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时,返回空值。...3、Inner Join(等值连接) 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较(附图) select * from test1 a left
总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...join以A表记录为基础,A为左表,B为右表,left join以左表为准 左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID) B表记录不足的地方均为...结果刚好和left join相反,right join以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner...总结】 LEFT JOIN 操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接,左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。