今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。....code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1....code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系....code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...(等值联接) 只返回两个表中联结字段相等的行 cross join(交叉联接) 得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积 创建表 CREATE TABLE `product` (`id` int...join（左联接） mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------...跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行，如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...join,最开始的表，左表会全部显示出来，右表则会显示左表中有的值。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。 那么为什么一般情况下join的效率要高于left join很多？很多人说不明白原因，只人云亦云，我今天下午感悟出来了一点。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小，如果是join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表，但是left join一般用作大表去join小表，而left join本身的特性决定了...另外，我今天还明白了一个关于left join 的通用法则，即：如果where条件中含有右表的非空条件（除开is null），则left join语句等同于join语句，可直接改写成join语句。
; 在腾讯云 CDB 上的执行结果： mysql> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...明确这个 bug 的情况之后，解决问题的方法自然也明确了：where 条件中不要使用这个被定义为常量的 cname 就行，比如： select * from stu t1 left join(select...执行优化器把这个 left join 改写成了 join： mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略，从结果上来看，替换掉 where 条件的内容之后，查询结果就恢复正常了： mysql> select * from stu t1 left join(select id
左连接 以左表为主，如果右表没有查到，那么就用NULL来代替。 现在有如下两张表： basketball_team: ? state_area: ?...此时是以右表（state_area为主表），可以看见左边右表的所有数据在左表中都找到了所以没有NULL值。
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...从这个伪代码中，我们可以看出两点： 如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left join...：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...num一班 4二班 0三班 0四班 0需求2由于在on条件中对左表限制，导致数据多余（其他班的结果也出来了，还是错的） 通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候，我也认为使用left join的时候，是左表驱动右表的，但是随着对MySQL理解的深入，时间长了发现这个理解是错误的。...的优化器把这条语句的left join改写成了join，然后因为表a的f1上有索引，就把表b作为驱动表，这样就可以用上表a的f1索引。...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join，执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说，使用left join时，左边的表不一定是驱动表。...2、如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断，必须都写在on里面。 如果我们将上面SQL中的left join写成join呢？
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 ...在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。 ...formtab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * formtab1 left join...join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。
Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么？...在FROM子句中，只需要列出JOIN的表。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组，外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项： postgres=# select * from t10 left...3 | 2 | 4 3 | 4 | 3 | 5 (3 行记录) 这里是t10作为left表，并在右侧找匹配的行。...ON条件仅改变了匹配的行，一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL，他会不减少数据量。
： MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号',...join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select * from table1...outer join左边表的数据都列出来了，如果右边表没有对应的列，则写成了NULL值。...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为
： MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号', student_name...join测试数据 hive left join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select...outer join左边表的数据都列出来了，如果右边表没有对应的列，则写成了NULL值。...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL
---- 本文关键字：JOIN、原理解析、分库分表 相关文章推荐： 分布式 | DBLE 之通过 explain 进行 SQL 优化 分布式 | dble 中分布式时间戳方式的全局序列 问题 前几天...场景重现 首先我们创建一个全局表和一个拆分表，各自设置两个分片节点，全局表在两个节点数据一致，拆分表 id=1、2 的在一个节点，id=5000001 的在另一个节点，其中 id=1 和 id=2 的只有...结果探究 根据以上使用 Mycat 和 DBLE 进行 “Global 表 Left Join 拆分表查询”得到不同的结果。...因为全局表在每个配置的节点都会存储相同的数据，如果将每个节点和拆分表 Left Join 的结果进行简单的 UNION ALL 合并，会造成数据的重复，不能保证数据的准确性。...DBLE 内部对于这种查询作出了一些区分：全局表只会下发一个实例，拆分表都会下发，然后针对结果做合并。
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.id=t2.id and
这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...通过给临时表用散列表对表进行索引，索引为唯一索引去除重复值。...join film_category as fc on fi.film_id = fc.film_id left join film_actor as fa on fa.film_id = fi.film_id...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。
说起这两种联接方式，一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join（左联接） 以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。...2、Right Join（右联接） 以右表为中心，返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时，返回空值。...3、Inner Join（等值连接） 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较（附图） select * from test1 a left
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行（在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行） 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111...2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 left join sql语句如下: select * from...join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID
文章目录 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 FULL OUTER JOIN SQL FULL OUTER JOIN 关键字 SQL FULL OUTER...JOIN 语法 演示数据库 SQL FULL OUTER JOIN 实例 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...实例 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 测试以下实例。...A inner join B 取交集。 A left join B 取 A 全部，B 没有对应的值为 null。 A right join B 取 B 全部 A 没有对应的值为 null。
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
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