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MySQL上亿数据查询优化:实践与技巧

个人网站: 洛秋小站 MySQL上亿数据查询优化:实践与技巧随着大数据时代的到来,数据库管理系统需要处理越来越多的数据MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类业务场景。...然而,当数据量达到上亿级别时,查询性能可能会显著下降,严重影响应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍MySQL在处理上亿数据时的查询优化技巧,并通过实践案例展示如何有效提升查询性能。...一、引言MySQL作为一种关系型数据库管理系统,以其易用性、可靠性和高性能被广泛使用。然而,当数据量达到上亿级别时,查询性能可能会显著下降,影响应用的响应速度和用户体验。...KEY分区:根据MySQL内部算法进行分区。2. 分区实例假设我们有一个日志表logs,包含上亿数据。...十、总结在大数据时代,MySQL需要处理上亿级别的数据查询性能优化显得尤为重要。通过合理的索引设计、分区表的使用、查询语句的优化以及数据库架构的调整,可以显著提升MySQL查询性能。

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上亿数据如何做到毫秒级查询

在项目的数据库中,大概上亿数据的表有5个以上,千万级数据的表10个以上,百万级数据的表,很多… (历史问题,当初实施无人监管,无人监控数据库这块的性能问题。...val from fn_String_To_Table(@comdef,',',1)) or (@comdef) = '') --View1是一个嵌套两层的视图(出于保密性,实际名称可能不同),里面有一张上亿数据的表和几张千万级数据的表做左连接查询...因为我直接在SQL查询分析器查,半小时都没有结果。 (原因是里面对一张上亿数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询) 不由感慨,西门子中国的素质(或者说责任感)就这样?...索引这步完成后,发现情况还是一样,查询速度几乎没有改善。后来想起相关千万级数据以上的表,都还没有建立表分区。于是考虑建立表分区以及数据复制的方案。...分析:原SQL语句和业务需求,是对产线的数据做产品以及序列号的追溯,关键是查询条件里没有有规律的”条件”(如日期、编号), 贸然做了表分区,在这里几乎没有意义!反而会降低查询性能! 好险!

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MySQL 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据 以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据: 实例 以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注:小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接,储存在学习使用的远程mysql数据库中,如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj

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上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB

MySQL,MongoDB数据库还好,本身就是专业的数据库,处理的不好,最多就是慢,但如果涉及到ES,性质就不一样了,我们不得不利用 SearchAfter Api,去循环获取数据,这就牵扯到内存占用的问题...作为数据库来使用进行查询,在进行分页的时候一定会遇到max_result_window的限制,看到没,官方都告诉你最大偏移量限制是一万。...查询流程: 如查询第501页,每页10条,客户端发送请求到某节点 此节点将数据广播到各个分片,各分片各自查询前 5010 条数据 查询结果返回至该节点,然后对数据进行整合,取出前 5010 条数据 返回给客户端...,或者滚动加载的已知数据,减少偏移量 额外:如果遇到不好处理的情况,也可以获取多余的数据,进行一定的截取,性能影响并不大 MySQL 原分页SQL: # 第一页 SELECT * FROM...因此我们在处理MySQL,ES,MongoDB时,也可以采用一样的办法: 限制获取的字段,只通过筛选条件,深度分页获取主键ID 通过主键ID定向查询需要的数据 瑕疵:当偏移量非常大时,耗时较长,如文中的

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MySQL查询连续数据

查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。...查询思想是: 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能,所以只能通过局部变量来实现, 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据...(创建函数随机生成签到数据) create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...查询的思路是: 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块

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MySQL数据查询之多表查询

: A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积....select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用 mysql>...#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1 内连接查询 (只显示符合条件的数据...(显示左右表中全部数据)   全连接查询:是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据   注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字   注意: 但是mysql 提供了 UNION...注:插入数据时,先插入主表中的数据,再插入从表中的数据。 删除数据时,先删除从表中的数据,再删除主表中的数据

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。..., 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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④【数据查询MySQL查询语句,拿来即用。

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ ④【数据查询MySQL...基本查询 DQL - 基本查询: 基本查询: ①查询多个字段 SELECT 字段1,字段2,字段3......分组查询 DQL - 分组查询: 分组查询数据: SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]; WHERE 与 HAVING...如果指定了多个排序字段,排序的数据只有当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。 7....②分页查询在不同的数据库中实现方式不同,MySQL是LIMIT ③如果查询的是第一页数据,可以省略起始索引,直接LIMIT 10

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MySQL数据查询之单表查询

你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...* from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据    (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据    (3).

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MySQL 凌晨线上报警,遇到上亿数据大表的优化...

背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多...(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最近一周的mysql-slow.log pt-query-digest...最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执行时间为266s,平均每个慢sql执行时间5s,平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分 ?...语句 select arrival_record 慢查询语句都类似于如下所示,where语句中的参数字段是一样的,传入的参数值不一样。...对大数据量表进行delete,用小批量删除的方式,减少对主实例的压力和主从延迟

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mysql数据库中查询数据的语句怎么写_mysql数据库多表查询

命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表: 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...如果存在左表中过滤出来的数据,右表没有匹配上,这样的话右表就会出现NULL; (2)右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图: 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件(红色代表条件满足),但最后的结果却是: 左表不匹配的数据改为空...,右表过滤出来的数据都要存在。...(3)全外连接查询 结合了左外连接和右外连接,使得左表和右表的数据都存在。

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MySQL数据库的查询

“交集” 连接查询 - 左连接 1、左连接查询 以左表为主根据条件查询右表数据,如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充 左连接查询效果图: 左连接查询语法格式: select 字段 from...左连接以左表为主根据条件查询右表数据,右表数据不存在使用null值填充。...连接查询 - 右连接 以右表为主根据条件查询左表数据,如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充 右连接查询效果图: 右连接查询语法格式: select 字段 from 表1 right join...右连接以右表为主根据条件查询左表数据,左表数据不存在使用null值填充。...连接查询 - 自连接 1、自连接查询 左表和右表是同一个表,根据连接查询条件查询两个表中的数据

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mysql数据查询优化总结

mysql数据库条数较多,数据加载较慢 mysql数据库表的优化方法:mysql数据库加索引索引优化:选择合适的列(主键列、经常用于连接的外键列、经常用户查询或者过滤的列)建立索引避免过度索引(索引过多会增加存储开销...数据查询需求:如果经常按照组合字段查询数据,联合索引更有效率;但是如果频繁使用其他条件,自增更好。...这可以通过数据库软件(例如 MySQL、PostgreSQL)的配置来实现。主数据库将数据同步到从数据库,以确保从数据库具有与主数据库相同的数据。...大文本字段,可以使用NOSQL数据查询优化:避免全表扫描,count(*)等获取表中的记录数,可以考虑单独计数列字查询优化:分页查询: 如果查询结果集很大,不要一次性获取所有数据。...分区表在某些场景下特别有用,例如,处理大量历史数据、按时间范围查询数据等。分区类型: MySQL 支持不同类型的分区,包括 RANGE、LIST、HASH 和 KEY 分区。

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数据库】MySQL查询优化

MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询在缓存中的结果。...对于MySQL,最简单的衡量查询开销的三个指标如下: •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销,但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的时间...查询慢的原因基本都是:我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下: 1.查询不需要的记录。...•filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比•extra: 额外的信息 更详细的可以参考以下文章: 【性能优化神器 Explain 使用分析[2]】 【高性能MySQL[3]】 总结 查询优化目的就是为了快速得到结果...,所以每当写完SQL应该思考以下几点: •是否需要全表查询以及返回的数据是否合理。

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