数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环,不管是建设数据仓库,还是搭建灾备系统,都需要确定数据复制策略。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
选表类型: mysql的myisam表适合读操作大,写操作少;表级锁表 innodb表正好相反;行级锁表 互联网服务,不算支付性的服务外,互动产品,新闻系统等等一般都是读多,写少。用myisam表比较合适。 表的设计 定长表:所有列的字段长度都是定长的。可以去查mysql的手册不定长字段是VARCHAR、BLOB或TEXT。int char都是定长的,定长表占用空间会大。 动态表:就是字段不是都定长的。 定长表要比动态表检索速度快。 软件系统的设计习惯是把每张表都分清很明确的功能,比如用户表都是用户信息,如
所有 MySQL 命令的列表:注意,所有文本命令必须在一行的开头,并且以分号“;”结束
master:192.168.0.106:3306 slave:192.168.0.105:3306
通常我们对数据库的读和写都是在同一个数据库服务器中操作,但是当我们的数据量大的时候我们可能会考虑性能问题,那么为了提升系统性能,我们就可以通过MySQL的主从复制(读写分离)来减轻数据库的负载,并且如果当主数据库服务器宕机,我们数据库的数据也不会丢失,因为我们复制到了另外一个服务器上,甚至是多台数据库服务器(一主多从),而MySQL只支持一个主数据库多个数据库。
上述单表物理复制的方法,核心在于cp命令,因为是通过物理拷贝,所以如果复制的表非常大,那么通过物理拷贝,就会比逻辑上的SQL写入快很多,比如insert into select语句。
提示: SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句:
最近公司业务系统中的死锁较多,比较担心,并且最近在群里面,经常听到有一些群友,提到为什么MYSQL的死锁监控上比较LOW,但还好的是MYSQL的死锁不是太多。这里触发了我关于死锁的一些看法,延伸到表设计,系统的设计。
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所以借此篇,1来证明optimize table 不阻塞DML 2 表示对好友lmongo的感谢, 有一个能指出你错误,并大胆友善说出来的人,不多,要感谢。
作为MySQL DBA,在日常运维过程中,经常需要对某张表进行备份恢复。单个表常用的数据备份方法有下面几种:
R中有多种面向关系型数据库管理系统(DBMS)的接口,包括Microsoft SQL Sever、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原来的数据库驱动来提供访问功能,另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问。使用R来访问在外部数据 中的数据是一种分析大数据集的有效手段(参见附录G),并能够发挥SQL和R各自的优势。
这种方法常用在目标表已经存在数据库中.需要从源表把数据插入到目标表的情况.如果目标表和源表的列相同,就不必列出数据列了.(未完待续,另参考资料中重复项太多,暂且作为记录,后期再做增删整理)
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心,分别代表插入、更新与删除,DML 和 DQL 合称 CRUD(create、read、update、delete) 增查改删。
当操作积分用户表时,如果accountId在表中没有数据,那么我们新增一条数据,设置用户积分。如果accountId在表中有数据,我们需要更新用户积分。
逻辑复制,就是那个容易出错,效率低,容易造成主从数据不一致的技术. 可能在提及逻辑复制,就会得到上面的评论,或许是MYSQL 给人的第一印象(其实我不认为逻辑复制有多不好)。当然对比物理复制 Stream Replication 来说,逻辑的复制的效率的确是不高,并且上面被吐槽的地方都是有的。
在某些情况下,作为DBA,您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中,例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。 SQL Server提供了许多方法,可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个,我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。 将从源数据库复制到目标数据库的表
远程连接 MySQL mysql -h <ip> -P 3306 -u root -p 然后输入密码即可连接 mysql -u <user> -p -h <ip> 然后输入密码即可连接 SELECT INTO SELECT INTO 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个表中。 MySQL 是不支持 select ... into ,但是可以使用 insert into ... select 当然也可以使用 create table <new table> select * from <old
在R基础——数据的导入与导出(下)中,介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库,在这篇文章中,根据我工作内容,介绍该包的基本操作,同时,根据我使用该包时出现的问题,介绍解决问题的方法。 首先,连接数据库; #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景:在数据库中有多个相同结构(列)的表,但是列名不同,获取其中一个表的列名,再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理,统一列名就可以使用同一列名操作了,而不用再重复写代码。当然,使用数值向量也是可以的,但是这样就降低了代码的可读
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
1、复制数据库表数据操作 1、如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2、如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3...from table2 3、一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col
在上一篇文章《深入了解MySQL多源复制》中,介绍了MySQL多源复制的相关内容,本文将继续讲解MySQL多源复制,主要内容是过滤复制以及在已有复制过滤配置中新增复制对象;
把一个表中特定的2列查询出来,然后插入到另外一张表,插到另一张表的其他列的值是固定值。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
1、复制数据库表数据操作 //微信公众号:关注挨踢小子 1、如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2、如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3...from table2 3、一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据
(1)要求目标表Table2必须存在,并且字段field,field2…也必须存在
数据开发过程中,为了确保生产数据库安全,一般将实时数据同步、备份到本地测试数据库完成开发工作,最后部署应用。
大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件。
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
将之前学习的数据库知识在整理下,主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典,入门数据库真的完全足够啦!
与其他 DBMS 一样,MySQL 有一个具体管理和处理数据的内部引擎。在你使用CREATE TABLE 语句时,该引擎具体创建表,而在你使用 SELECT 语句或进行其他数据库处理时,该引擎在内部处理你的请求。多数时候,此引擎都隐藏在 DBMS 内,不需要过多关注它。但 MySQL 与其他 DBMS 不一样,它具有多种引擎。它打包多个引擎,这些引擎都隐藏在MySQL服务器内,全都能执行 CREATE TABLE 和 SELECT 等命令。为什么要发行多种引擎呢?因为它们具有各自不同的功能和特性,为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。
本博客的目的在于简述MySQL和PostgreSQL之间如何跨数据库进行复制。涉及跨数据库复制的databases一般被称作异构databases。这是将数据从一种RDBMS server复制到另一种server的一种很好的方法。
一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在你不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
1.查看当前服务器下面,有那些库(database)? 答: show databases; 2.如何创建一个数据库? 答 : create database 最后面在写数据库名;分号结束 3.选择
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/82629260
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。适合巨量数据环境下用户数据查询、数据分析等工作。ClickHouse 简称为 CH,是近几年日益火起来的一款类数据库分析工具。 2020年至今,ClickHouse就是一批黑马,成功脱颖而出,在各大互联网公司都受到青睐。 ◆ 一、表分区(Partition)概念 表中的数据可以按照指定的字段分区存储,每个分区在文件系统中都是都以目录的形式存在
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一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
数据库定义有三: 1 一门计算机学科 2 代表某个软件 3 某一种数据库软件产生的集合 DDL 数据库定义语句 DML 数据库操作语句 创建一张表: 建立一个学生表 学员编号、 无符号型 char:不可伸缩的字符类型 varchar2:可伸缩的字符类型 学员名字、 年纪、 班级、 CREATE TABLE T_STU( 2 STUNO CHAR(13) NOT NULL PRIMARY KEY, 3 NAME VARCHAR2(20) NOT NULL, 4 AGE NU
MySQL单条SQL是单线程的,只能跑满一个core,ClickHouse相反,有多少CPU,吃多少资源,所以飞快; ClickHouse不支持事务,不存在隔离级别。这里要额外说一下,有人觉得,你一个数据库都不支持事务,不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库,而不是严格的关系型数据库。又有人要问了,数据都不一致,统计个毛。举个例子,汽车的油表是100%准确么?为了获得一个100%准确的值,难道每次测量你都要停车检查么?统计数据的意义在于用大量的数据看规律,看趋势,而不是100%准确。 IO方面,MySQL是行存储,ClickHouse是列存储,后者在count()这类操作天然有优势,同时,在IO方面,MySQL需要大量随机IO,ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候,数据肯定缓存在内存里了,这个的确,但是ClickHouse基本上是顺序IO,用过就知道了,对IO基本没有太高要求,当然,磁盘越快,上层处理越快,但是99%的情况是,CPU先跑满了(数据库里太少见了,大多数都是IO不够用)。 二、创建库
导读:MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前,MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份,并做相应的修改。
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