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Spring 事务失效?看这篇文章就够了!

数据库引擎不支持事务 这里以 MySQL 为例,其 MyISAM 引擎是不支持事务操作的,InnoDB 才是支持事务的引擎,一般要支持事务都会使用 InnoDB。 根据 MySQL 的官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/storage-engine-setting.html 从 MySQL 5.5.5 开始的默认存储引擎是:InnoDB,之前默认的都是:MyISAM,所以这点要值得注意,底层引擎不支持事务再怎么搞都是白搭。 没有被 Spring 管理 如下面例子所示: // @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Transactional public void updateOrder(Order order) { // update order } } 如果此时把 @Service 注解注释掉,这个类就不会被加载成一个 Bean,那这个类就不会被 Spring 管理了,事务自然就失效了。 方法不是 public 的 以下来自 Spring 官方文档: When using proxies, you should apply the @Transactional annotation only to methods with public visibility. If you do annotate protected, private or package-visible methods with the @Transactional annotation, no error is raised, but the annotated method does not exhibit the configured transactional settings. Consider the use of AspectJ (see below) if you need to annotate non-public methods. 大概意思就是 @Transactional 只能用于 public 的方法上,否则事务不会失效,如果要用在非 public 方法上,可以开启 AspectJ 代理模式。 自身调用问题 来看两个示例: //示例1 @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { public void update(Order order) { updateOrder(order); } @Transactional public void updateOrder(Order order) { // update order } } //示例2 @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Transactional public void update(Order order) { updateOrder(order); } @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public void updateOrder(Order order) { // update order } }

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MySQL 5.7配置GTID主从

一、什么是 GTID GTID (Global Transaction Identifiers)是对于一个已提交事务的编号,事务的唯一编号,并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中,用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法,MySQL-5.6.2 开始支持 GTID,在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID,一个事务在集群中就不再孤单,在每一个节点中,都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴,可以避免同一个事务,在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现,最直接的效果就是,每一个事务在集群中具有了唯一性的意义,这在运维方面具有更大的意义,因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了,给 DBA 带来了很大的便利性。

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MongoDB和Redis的区别是什么

MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

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