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MySQL 到底能不能online ddl index PG VS MYSQL

上周一篇关于MySQL 拜托加个索引能和PG一样简单吗?...只能gh-ost了 烦人,的帖子引起争议,主要因为我提到 POSTGRESQL 在线添加索引是非常方便的,MySQL 在这方面不咋地,首先说结果,我对MYSQL的知识需要更新,针对高版本得MYSQL是支持...先说结论,高版本的MySQL可以进行online ddl index是在8.023版本以上的MySQL 而在MySQL 8.023 版本以下的MySQL没有默认使用 online ddl index 的功能或根本没有...下面是证实在MYSQL8.030 在线加索引是否可以,答案是可以 mysql> mysql> CREATE PROCEDURE generate_data() -> BEGIN ->...> mysql> DELIMITER ; mysql> mysql> CALL generate_data(); 我们先建立一个存储过程,并且往里面添加1000万的数据。

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为啥不能用uuid做MySQL的主键 ?

mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...的空间留作以后的     修改): ①下一条记录就会写入新的页中,一旦数据按照这种顺序的方式加载,主键页就会近乎于顺序的记录填满,提升了页面的最大填充率,不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql...innodb_autoinc_lock_mode的配置 三、总结 本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现,然后分析了id的机制不同在mysql...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

来源:我们都是小青蛙 作者:小孩子4919 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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短短几行代码将数据保存CSV和MySQL

分享写入csv文件和写入mysql的方法,编码工作我一向追求代码的简单性。...,会有行号(如下图),这点在保存数据库mysql的时候体现尤其明显,不注意的话可能会出错 ?...二、保存msyql ?...上面代码已经实现将我们构造的df数据保存MySQL,现在提一些注意点 注意事项: 1、我们用的库是sqlalchemy,官方文档提到to_sql是被sqlalchemy支持 文档地址: http://pandas.pydata.org...,这样刚好df的3个列和数据库的3个字段一一对应,正常保存,如果不设置为false的话,数据相当于4列,跟MySQL 3列对不上号,会报错 这里提个小问题,比如我们想在遍历的时候来一条数据,保存一条,而不是整体生成

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MySQL中IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引?胡扯!

不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录: mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中,每一条记录都有它固定的格式,我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例,来看一下NULL值是怎样存储的。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用...不信谣,不传谣 大家可以看到,MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单:就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。

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