hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。...过大的元数据开销，可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担（这方面后续再好好总结）。 事务能力：宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。...根据查询模式，需要分布式索引、分片、**有很高选择度**（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据...选择度较低，并且不需要作为分片依据的查询用字段，放入column family和column qualifier，不放入row key。
# 从架构对比看差异 相比MySQL，HBase的架构特点: 1.完全分布式（数据分片、故障自恢复) 2.底层使用HDFS(存储计算分离)。 由架构看到的能力差异: 1....MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) 2.HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 # 从引擎结构看差异 相比MySQL，HBase的内部引擎特点: 1....使用标准sQL访问;只支持单行事务 HBase的特色功能--TTL HBase的特色功能—多版本 HBase的特色功能—多列簇 HBase的特色功能—MOB # 从生态看差异 MySQL:满足...APP的在线数据库存储，一般有我足矣 大数据圈:应用于大数据场景的存储、计算及管理组件 MySQL:一般可独立满足在线应用的数据存储需求，或者与少量组件配合(如缓存、分库中间件) HBase:一般需要和较多大数据组件一起配合完成应用场景...HBase不是MySQL的替换，HBase是业务规模及场景扩张后，对MySQL的自然延伸
通过评估它们在这些标准上的优势和劣势，我们将确定选择 PostgreSQL 还是 MySQL 的理想条件。 到最后，您将了解选择正确的开源 RDBMS 以满足您需求的最佳使用案例、权衡和限制。...条件 ACID 合规性与 InnoDB 通过使用 InnoDB 存储引擎,MySQL 提供 ACID 合规性,确保可靠的数据管理。...在评估 PostgreSQL 和 MySQL 时，我们不仅在比较两个数据库系统，而是在探讨每个数据库如何与您的具体项目需求、规模以及所涉及的数据操作特性相匹配。...选择 MySQL 以满足您的使用案例 MySQL 更直接的设计意味着更少的复杂性，使其成为完全在内部开发的系统的理想选择。...决定因素: 规模和复杂性 PostgreSQL 和 MySQL 的最终选择通常取决于您项目的具体规模和操作复杂性需求。
因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm; 批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop; 实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件...，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch; 企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum； 数据库系统一般分为两种类型...； 用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员； 感谢知乎网友的贡献，查看原帖：https://www.zhihu.com/question/26518864
那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。 数据建模 使用像MySQL这样的传统SQL数据库，我们需要一个固定的数据结构。 我们希望知道将记录哪些不同类型的数据。...因此，非常常见的是，ORM（对象关系映射器）经常与MongoDB一起使用。它们用于对服务器端代码执行完整性检查。总而言之，SQL是非常严格且丰富的数据完整性，而MongoDB则不然。...虽然MySQL已经看到了MySQL Cluster的巨大改进，但它仍然无法与MongoDB相媲美。在扩展方面，MongoDB的性能远远优于MySQL。...结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面，MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。但是，我们看到变化和，更多的人们选择MongoDB。...MongoDB比MySQL更好地满足了现代应用程序的需求，但MySQL在处理关系数据方面有更好的优势。说到底，这只是你想做什么的问题。这两种选择都相当可靠，一些互联网上最大的公司也在使用它们。
文章目录 组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 StoreFile：每一个region由一个或多个store...组成，至少是一个store，hbase为每个列族建一个store，如果有几个列族，也就有几个Store。...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...,"hbase.hregion.max.filesize")， 该 Region 就会进行拆分，其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数（0.94 版本之后）。
因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm; 批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop; 实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件...，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch; 企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum； 数据库系统一般分为两种类型...； 用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员；
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...通过Hadoop生态圈，可以看到HBase的身影，可见HBase在Hadoop的生态圈是扮演这一个重要的角色那就是 实时、分布式、高维数据 的数据存储； 二、HBase简介 – HBase –...四、HBase体系架构 ?...Memstore 与 storefile – 一个region由多个store组成，一个store对应一个CF（列族） – store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的...五、Phoenix介绍 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。
真正的分页大于100万时该如何取是个问题，还没想到解决方案 mysql> explain select token,count from `trackurl_0`....(4).ref: 这个类型跟eq_ref类似，不同的是eq_ref能根据unique或主键在后面的表中选择出唯一的行，而不能确定唯一行，则使用这个类型。 ...(5).ref_or_null: 该联接类型如同ref，但是添加了MySQL 可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。 ...(9).range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。...hbase shell wiki： http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Shell hbase依赖的jar包： hadoop core 需要使用 commons.logging
/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$E_HOME:$HIVE_HOME/bin: 将当前运行的HBase和Zookeeper的jar包复制到Hive目录lib下，比如hbase-0.94.14...删除原来版本的jar包，请一定保持hbase版本一致。...将hadoop和hbase配置文件复制到hive目录下，比如core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，hbase-site.xml等（有的配置文件可能没有什么用...3 测试 假设要创建一个外部表hbasehive_table，实现查询HBase中的数据。...测试过程可以按照下面的步骤： 3.1 HBase表的创建和初始化 在HBase shell命令下，执行下列脚本： create'hivehbase', 'ratings' put'hivehbase',
Phoenix是什么 简单来说，Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。...是不是很难看，而且如果对HBase进行复杂查询的话，只能通过HBase的原生API编写查询程序，这样就比较麻烦。...Phoenix 支持通过编写JDBC代码来操作HBase，比原生API更方便。...到 HBase 中查看： hbase(main):041:0> list 结果信息： TABLE SYSTEM.CATALOG SYSTEM.FUNCTION SYSTEM.SEQUENCE SYSTEM.STATS...小结 Phoenix 的基础功能就是在 HBase 之上添加了 SQL 层，可以让我们更方便的使用 HBase。
非常不幸的是，在 BigTable 和 HBase 中都出现了 table 和 base 这两个概念，这很容易让我们与RDBMS（关系型数据库管理系统）产生联想。...在 Hadoop wiki的 HBase Architecture 页面中指出： HBase 使用的数据模型与 Bigtable 非常相似。...Map HBase/BigTable 的核心是 Map。...有序 与大多数 Map 实现不同，在 HBase/BigTable 中，键/值对严格按照字母顺序排序。也就是说，键 aaaaa 的行应紧邻键 aaaab 的行，并距离键 zzzzz 的行非常远。...HBase/BigTable 中最后一个维度是时间。我们可以使用整数时间戳（自纪元以来的秒数）或我们选择自定义整数来对数据进行版本控制。客户端可以在插入数据时指定时间戳。
HBase版本：1.2.6 1....; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import...org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName...; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import...org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan
4、HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表 5、hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。...6、hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。 7、hbase是列存储。
选择合适的解决方法1. 分库分表。 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表，可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器。...LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三....从上面两张截图可以看出使用了分区的查询速度要比未使用分区快差不多1倍，但是如果不使用id为查询条件或没有使用到，速度二者是一样的，甚至有时分区过的还要慢于未分区的，所以在使用上还需结合当前业务做合理的选择
我们都知道Hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。Hbase主要用于海量数据的结构化存储。 Hbase是构建在HDFS上，可以使用MapReduce直接操作，或者使用直接使用。...Hbase特点 一个表可以承装上百万列 每一行的列可以动态的添加，不同行可以有不同的列 面向列族的存储和权限控制，数据即索引 对于空的列，不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏 Hbase中都是字符串，每个单元格可以插入多个数据版本...Hbase的所有的操作都是基于rowkey的 支持put,get,scan多行操作支持，scan,multiput Hbase物理模型 每一个列族存储在HDFS上的一个单独文件上，Hfile中。...Hbase架构 ? Client 包含访问HBase的接口，并维护cache来加快对HBase的访问。...Master容错：Zookeeper重新选择一个新的Master 无Master过程中，数据读取仍照常进行； 无master过程中，region切分、负载均衡等无法进行； RegionServer容错：
Hive与Hbase整合 1.文档 Hive HBase Integration 2.拷贝jar文件 2.1.把Hbase的lib目录下面的jar文件全部拷贝到Hive的lib目录下面 cd /home.../hbase/lib cp ./* /home/hive/lib 2.2.把Hive的lib目录下面的hive-hbase-handler-0.13.1.jar拷贝到Hbase的lib目录下面 cp /...,node3 4.在Hbase中创建表 --在Hbase中创建表 create 'hbase_to_hive_t_user', 'cf_user_info' hbase...', '3', 'cf_user_info:age',38 scan 'hbase_to_hive_t_user' hbase(main):009:0> scan 'hbase_to_hive_t_user...("hbase.table.name" = "hbase_to_hive_t_user"); 6.1.在Hive中查询Hbase表里的数据 select * from hive_access_hbase_table_t_user
//hive与hbase整合 create table lectrure.hbase_lecture10(sname string, score int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler.../hbase创建表和插入数据 create 'hbase_test',{NAME => 'cf1'} put 'hbase_test','a','cf1:v1','1' //创建hive外部表 create...' with serdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,cf1:v1") tblproperties("hbase.table.name"="hbase_test...=":key,cf1:coll,cf1:col2,cf2:col3") TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbase_test2") //插入数据 put 'hbase_test2...'102' put 'hbase_test2','rk2','cf2:col1','100' put 'hbase_test2','rk2','cf2:col2','101' put 'hbase_test2
Hive和HBase是两个不同的大数据存储和处理系统，具有以下差异： 1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中...HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。 2、适用场景：Hive适用于那些需要对结构化数据进行查询和分析的场景，通常用于批处理分析，可以处理大量的数据。...而HBase支持数据的CRUD操作，可以插入、更新、删除或查询数据。 4、性能：由于Hive是基于MapReduce实现的，因此其性能相对较慢，不适用于需要实时数据查询的场景。...而HBase可以提供实时的数据访问和查询，并具有高吞吐量和低延迟的特点。 5、数据一致性：由于HBase是基于分布式系统的，因此对于数据的一致性有一定的要求。...综上所述，Hive和HBase是两个不同的系统，具有各自的特点和优势，应根据实际需求选择适合的系统。
MySQL数据导入到HBase中 在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下： sid sname sage 1...h_student \ --column-family info \ # 指定hbase表的列族名 --hbase-row-key sid \ # 指定hbase表的rowkey对应为mysql表的sid...(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColumnDescriptor;) 说明hbase与sqoop版本不兼容，无法自动创建"h_student"表，你需要手动在hbase表中创建"h_student...HBase表中数据导入到MySQL中 目前没有命令可以直接将 hbase 中的数据导出到 mysql，原因：hbase是大数据生态圈的组件，就是为了存放大数据，直接导出到MySQL，MySQL是否可以承受这么大的压力...替代方案： 先将 hbase 的数据导出到 hdfs，然后再把数据从HDFS导入MySQL中 把Hbase表映射为hive表，然后把hive表中数据导出到MySQL中
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