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    mysql数据库高可用方案_MySQL集群方案

    在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。

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    2019年python爬虫-我破解了中文裁判网数据挖掘-反爬技术哪些事情

    从事了5年多的PHP研发和python大数据挖掘,其实在2010-2015年是电商时代,那个时候很多企业开发做电商平台,我负责研发最多也是电商项目,电商平台主要面临的是千万级的并发量、海量图片的存储、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发,这个也是最挑战技术的地方。做过日IP上千万的电商平台技术架构,接触过几百万并发的挑战,做过图片服务器分布式存储、分布式集群、搜索引擎、网络分布式节点架构。但是直到2015年开始 电商就慢慢走下坡了,互联网时代其实已经由电商时代升级到大数据时代。之前是我们说是it互联网,那么现在就是data互联网。大数据+人工智能是目前互联网最大的趋势。谁掌握了数据谁就掌握了财富。

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