mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
缓存雪崩 数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
数据库在我们日常开发中接触是很多的，平时自己没事写一些东西也经常会用到，之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章，各种安装配置还是比较麻烦的，为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的，几条命令就能搭建一个数据库出来，方便至极，简单记录一下，方便大家使用。
假期结束了，应该很多小伙伴都已经开工了，新的一年你有什么计划，下面小编整理了一份治愈胡思乱想的清单，希望能帮你在胡思乱想的这条道路上一去不回头！！！
腾讯云函数在它的帮助文档里面有已经提到了它的几个具体实践，通过管中窥豹，我也来谈谈在具体业务中的几个实践。
现在计算机专业是越来越卷了，在 2016 年那会，我朋友说他去培训班培训了 6 个月，就能找到一份月薪近万的工作，培训的内容也不怎么难，就是语言基础=》框架=〉做几个项目，之后就能上岗干活了。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148807.html原文链接：https://javaforall.cn
日常开发，一般在设计阶段，我们都需要画时序图、用例图等等。大家平时画图的时候，是用draw.io还是processOn呢？用它们画出的图，其实都很挺好看的。但是呢，今天田螺哥介绍一个款开源的画图神器！用代码就能画图，配合IDE使用，画图高效简单，信手拈来,还挺美观的。这个神器就是PlantUML。
之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
经过前面的文章，差不多已经把准备工作做好了，剩下的就是修改后端的配置文件，把后端先启动起来，接下来，我们用idea工具打开我们的若依项目的源码，然后把配置文件中的数据库链接的信息以及其他的相关信息进行修改,具体要修改的地方我列举到下面：
阿粉的小学弟最近开始了面试，毕竟也算是工作过一两年的人，现在面试也都开始造飞机了，小学弟开始在面试官面前疯狂造飞机了，也不知道这个飞机好不好用，而开始造飞机的这块内容，就是关于 Redis 的，而面试官问 Redis 的最多的问题，就是如何保证你的 Redis和 MySQL 数据的一致性？接下来我们分别分几种情况来考虑一下这个问题吧。
从去年到今年先后面试了 4次美团，外卖、订单、商旅面试了好几个部门，终于在今年年初成功拿下offer，总结下来各部门面试的大体思路基本都一致。比如：
上篇《架构师之路-https底层原理》里我提到了上面的整体视图，文章也介绍了想要真正能在工作中及时正确解决问题的基本功：原理理解透彻。今天以redis集群解析为例介绍一个及时敏锐的发现问题的基本功：深入分析。
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面试过程是一个由浅入深的过程，面试官先给求职者抛出一个相对简单的问题，然后通过一环套一环的追问深入考察求职者对知识点的理解掌握程度。
# 内嵌tomcat端口号 server.port=8081 server.servlet.context-path=/ # 数据库配置 spring.datasource.driver-class
通过阅读之前的小节，相信大家对 Docker 在开发中的应用已经有了一定的了解。作为一款实用的软件，我们必须回归到实践中来，这样才能更好地理解 Docker 的实用逻辑和背后的原理。在这一小节里，我们就举一个完整的例子，让大家跟随这个项目的脉络，熟悉如何通过 Docker 和 Docker Compose 来搭建应用开发环境。
去年的这个时候小编通过两个月的复习拿到了阿里巴巴的 offer，有一些运气，也有一些心得，借着跳槽季来临特此分享出来。
工作中需要向外部提供一些诸如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka之类的基础PaaS服务。以前每做一个PaaS都要自己去实现工作节点管理、实例调度、实例运维、实例监控等功能模块，实在是太累。这次花了些时间想了下，感觉基于Kubernetes做这个会简单很多。下面概要性地梳理下基于Kubernetes构建基础PaaS服务的过程。
在安装之前，说一句，从这里开始默认你会安装宝塔，解析域名，开放安全组端口，并且会ssh登录到你的服务器。 真正运营的话，初期推荐的配置是2h4g，当然更小一点都可以，别使用那种特别小的虚拟机就基本ok。
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普
谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。
以前一直使用 Vagrant 作为自己的开发环境，并且在上家公司也推行大家采用 Vagrant 作为开发环境，保障公司使用的是同一套开发环境。随着docker的流行，越来越多的人在docker上运行自己的项目，利用docker也非常方便模拟各种线上集群，相比虚拟机效率会更高，不管是搭建还是运行。
虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可
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首先来说 Redis 作为一个独立的三方系统，其天生的优势就是可以作为一个分布式系统来使用，因此使用 Redis 实现的锁都是分布式锁，理解了这个概念才能看懂本文所说的内容。
LNMP一键安装包除去安装所必须的依赖包，还会默认安装以下软件： Nginx、MySQL/MariaDB、PHP、phpMyAdmin、Zend Optimizer/Zend GuardLoader。用户可以根据自己的需要安装其他组件，如FTP服务器、缓存组件，也可以使用升级脚本对Nginx、MySQL、PHP进行升级。 安装这些组件或升级都需要在lnmp下载解压缩后的目录，比如下载到/root目录，就进入/root/lnmp1.4-full目录，执行以下命令。
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上； 业务场景： 1、当一个业务触发以后需要启动一个定时任务，在指定时间内再去执行一个任务（如自动取消订单，自动完成订单等功能） 2、redis的keyspace notifications 会在key失效后发送一个事件，监听此事件的的客户端就可以收到通知 服务准备： 1、修改reids配置文件（redis.conf）【window系统配置文件为：redis.windows.conf 】 redis默认不会开启keyspace notifications，因为开启后会对cpu有消耗 备注：E：keyevent事件，事件以keyevent@为前缀进行发布；
在上篇文章，我们对dokcer的环境搭建做了讲解，传送门：测开必备技能--docker环境搭建
商品页面展示的数据很多，主要是商品的基本信息，比如名称颜色，商品介绍页，还有图片和视频展示，最要命的是不同类的商品的参数不同，比如电脑有内存，显卡，CPU等参数，衣服有尺码，男女等参数，口红有色号等参数
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上；
更新文章的速度跟不上大家的热情了......,青岛的一场大雪，取暖基本靠抖了。 好勒，现在写正经的。对于优化，这片文章我只说大致思路，不说细节。基础、进阶知识的WiKi我在制作ing...
在当今的互联网时代，线上问题对企业的业务连续性和用户体验产生的影响越来越大。无论是网站崩溃、应用性能下降，还是服务中断，这些问题都可能对企业的声誉和用户满意度造成严重影响。因此，快速、准确地排查并解决线上问题变得至关重要。
微服务特别适合业务复杂，开发队伍庞大的项目。微服务可以到达化整为零，简化单个服务，降低沟通成本的效果。但微服务在性能上比单体服务低，也会有数据冗余的问题，要结合自身情况，不要盲目崇拜。 本文介绍一种简单的微服务技术架构。帮助大家对微服务如何部署，如何开发有个初步的认识。
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
昨晚把美拍架构负责人洪小军在Qcon上的『九个月实现破亿用户的可扩展架构』分享看了一遍（其实那场QCon我也在现场，但是当时小军这个会场实在太多人了，而且当时北京还没开空调又热又闷，所以我就挑了个凉快的会场去听了哈哈），感觉有不少值得学习的地方，在这里记录一下，强烈建议大家把视频从头到尾看一遍，不要只看ppt。尤其是身在创业公司且公司业务发展速度比较快的同学。 总的一个中心思想是在不同阶段选择最适合自己的方案。这句话说起来简单，但是背后的各种辛酸泪以及血的教训只有亲历者才能理解了。下面我们从各个角度分别来看
晚上把公司应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份 下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
微服务概念越来越火，许多新建系统都尽量按照微服务思想设计架构。本文介绍一种简单，但是经典容易理解的微服务技术架构。可以帮助大家对微服务如何设计，如何部署有个初步的认识。如图
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