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mysql实例

1、什么是mysql实例 mysql实例就是在一台机器上开启多个不同的服务端口(如:3306,3307),运行多个MySQL服务进程,通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务...2、mysql实例的特点 有效利用服务器资源,当单个服务器资源有剩余时,可以充分利用剩余的资源提供更多的服务 节约服务器资源 资源互相抢占问题,当某个服务实例服务并发很高时或者开启慢查询时,会消耗更多的内存...、CPU、磁盘IO资源,导致服务器上的其他实例提供服务的质量下降 3、部署mysql实例 3.1、部署mysql实例的两种方式 第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例,这种方式的优势逻辑简单...,配置简单,缺点是管理起来不太方便 第二种是通过官方自带的mysqld_multi使用单独的配置文件来实现多实例,这种方式定制每个实例的配置不太方面,优点是管理起来很方便,集中管理 同一开发环境下安装两个数据库...=/etc/mysqld_multi.cnf start 查看全部实例状态: /usr/local/mysql/bin/mysqld_multi report 启动单个实例: /usr/local/mysql

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MySQL实例恢复

https://blog.csdn.net/robinson_0612/article/details/82588176 MySQL实例在异常宕机重启后,会自动启动实例恢复。...由于MySQL为多引擎数据库,所以需要说明的是MySQL实例恢复,实质上指的是对事务进行恢复,即对innodb恢复。...本文简要描述mysql实例恢复的步骤,并通过具体演示来感受mysql实例恢复的过程。 一、MySQL实例 MySQL实例就是mysqld后台进程以及多个线程再加上内存分配 ?...二、MySQL实例恢复的步骤 ? 三、InnoDB恢复过程 InnoDB崩溃恢复包括几个步骤: 1、应用重做日志 重做日志应用程序是第一步,在实例初始化期间执行,此时不接受任何连接。...--开始对外提供服务 Version: '5.7.23-log' socket: '/var/lib/mysql/mysql.sock' port: 3306 MySQL Community Server

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MySQL实例详解

一、基本概念 1、MySQL实例 就是在一台机器上面开启多个不同 的端口,运行多个MySQL服务进程。这些MySQL实例公用一套安装程序,使用不同的(也可以是相同的)配置文件,启动程序,数据文件。...在提供服务时 候,多实例MySQL在逻辑上看来是各自独立的,多个实例的自身是根据配置文件对应的设定值,来取得相关硬件资源的多少。...为规避mysql对SMP架构不支持的缺陷,使用多实例绑定处理器的办法,把不同的数据库分配到不同的实例上提供数据服务 3....一台物理数据库服务器支撑多个数据库的数据服务,为提高mysql复制的从机的恢复效率,采用多实例部署 4....多实例安装,我们已经可以根据自己的喜好决定是通过多配置文件安装mysql实例,还是但配置单文件安装。

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MySQL两个日志系统

MySQL中有两个重要的日志模块,分别是redo log(重做日志)和binlog(归档日志)。...当我们学习MySQL的时候,这两部分内容是绕不开的,本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块,它们在设计上有很多好玩的地方,一些思想也可以在我们工作中使用。...举上边这个例子是因为MySQL也有这个问题,如果每次更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要先找到对应的那条数据,然后更新,整个过程IO成本、查找成本很高,为了解决这个问题,MySQL在设计的时候就用了类似饭店记账的思路来提高更新效率...整体来看,分为两部分,一部是Server层,主要做的是MySQL功能层面的事情,还有一部分是引擎层,负责存储相关的具体事情。...这个地方为什么要有两份日志,还要从最开始的时候MySQL中没有InnoDB引擎说起,当时MySQL自带的引擎是MyISAM,但是M有ISAM没有crash-safe的能力,binlog日志只能用来归档,

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mysql问题排查实例

MySQL 默认的最大并发连接数是 100,然而我们的应用这边最多可能的并发也就 30~40 个任务,怎么也不太可能报这样的错误,推测很有可能是代码里面建立连接后没有及时的进行关闭。...于是我们重点看了下执行 SQL 部分的代码,大概是下面这样(使用了node-mysql库): var mysql = require('mysql'); // 建立连接池 var pool = mysql.createPool...MySQL 默认的级别是 REPEATABLE READ(可重复读),这表示在 MySQL 的默认情况下,“脏读”、“不可重复读”是不会发生的。...我们数据库表是 InnoDB 引擎的表,而 MySQL 的 InnoDB 引擎是一个支持事务的引擎,其默认操作模式是 autocommit 自动提交模式。什么意思呢?...这样 MySQL 在进行 update 操作时不会走行锁,直接锁定了整张表,而这个 update 语句本身也够慢(扫了全表),那并发多个 update 更新时导致了等待锁超时。

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