https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：...1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table
根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c>...1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重：注意min用法，取相同数据的最小id，去重的重点
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...区别1：查询结果集不同 当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b....字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
✏️ 编者按： 对于短视频产品而言，提升视频去重性能、降低误杀率，是提升用户体验的必要环节。...所以，内容进行去重处理是非常有必要的。 目前，视频去重面临哪些痛点？ 目前，基础样本数据已达到大几千万，在不久的将来会过亿。...目前的难点是，在亿级样本数据的基础上支持百万级别的吞吐量，同时需要兼顾去重的精度以及高召回率。接下来，我将为大家介绍我们是如何应对这几个问题的。...第二个部分是去重策略，主要包括了业务上的逻辑以及去重的策略控制。第三个部分是特征召回部分，主要是作为 Milvus 数据库的客户端代理工作，工作内容主要是负责创建集合以及索引。...比如，我们发现两个相同或者相似的视频，我们会是根据视频的发布时间以周为单位去进行分区。在召回的时候，选择该视频所在分区相近的几个分区进行查询。
python列表元素去重后如何保持原来的顺序不变 原列表： list1 = [1,2,1,4,9,3,5,2,6,7,3,1,6,8,4,0] 去重，使用集合set来去重： list2...= list(set(list1) set去重得到的list2默认按升序进行排序： list2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 使list2按照list1...补充拓展：python爬取链接去重 我就废话不多说了，直接上代码吧！...href'] print(newPage) pages.add(newPage) getLinks(newPage) getLinks("") 以上这篇浅谈python元素如何去重...,去重后如何保持原来元素的顺序不变就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值啊。...小勤：那么我ALL（表[姓名]），它出来的是2： 大海：all对表是返回表中的所有行，对列是返回列中的所有值（values），power pivot里的values是去重复的概念。...小勤：那Power Pivot里专门对表的去重函数是哪个？ 大海：没有直接的所谓对表去重函数，但你可以用summarize去实现类似的效果： 小勤：哦。...大海：所以，all这个表的情况下，他不会删重复。实际上，数据进入Power Pivot后，转化为列式存储，也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...同时，由于是列式存储，相应的，很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制，比如透视、逆透视、转置等相关功能，但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤：那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...insert into t_source select * from t_source where item_id=1; 源表中有1000001条记录，去重后的目标表应该有500000条记录...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。
1GB = 1024MB，1MB = 1024KB，1KB = 1024B, 1B = 8b很显然这种存储是不太优雅的，对于这种大数据量的去重，我们可以使用位图Bitmap。...BitmapBitmap，位图，首先看它的名字，比特map，首先我们听到map，一般都有去重的功能，bitmap听名字就像使用bit存储的map。...位置的值，value只能是0或1GETBIT key offset获取指定offset位置的值BITCOUNT key start end获取start到end之间value为1的数量演示其他作用大数据量去重...，Bitmap其极致的空间用在大数据量去重非常合适的，除了QQ号去重，我们还可以用在比如订单号去重；爬取网站时URL去重，爬过的就不爬取了。
一 老规矩 昨天口误了，链表之后，还有线性表的队列和栈，并不是字符串，惊不惊喜意不意外 ? 然后今天是最后一篇初级链表，然后，今天只有一篇，但是有两个问题，惊不惊喜意不意外 ? ?...7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针...两个函数都附在上面的代码中了 还请大家仔细阅读代码，动手尝试，画节点图~ 返回 ?...六 总结 初级链表问题就到这啦~然后从明天开始，对线性表-队列，栈的算法题进行共同探讨嘛～ ? ?
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。...本文关键字：#SQL# #去重#
Go标准库本身没有提供一个去除slice中重复元素的函数，需要自己去实现。下面提供一种实现思路，如果有更好的实现方法欢迎留言讨论。...result = append(result, item) } } return result} 解释 removeDuplicateElement函数总共初始化两个变量...如果不想针对每种类型的切片都写一个去重函数的话可以使用Go的type-switch自己写一个可以处理多个切片类型的函数。
今天的文章和大家谈一谈如何用JavaScript进行数组去重，这是一道常见的面试（笔试）题，可以很好地考察出一个人的逻辑思维及边界考虑情况，希望此文能够帮助大家在解决类似问题时拓宽思路。...当然，“使用库中的一个函数就能去重”并不在本篇文章的讨论范围内，我们针对的是需要自己写代码的场景。...好了，回归正题，我们要进行数组去重，那么先想个大致的思路，比如： 1）新建一个空数组，老数组从第一个开始，看看新数组中有没有，如果没有就push进入新数组，如果存在就下一个。...即在我们看来，这两个数据写出来，看上去就是一样的。 3）对于是非数组的对象，针对几个key的值是一样的情况，我们将其认定是一样的。...当我们的环境是ES6时，一般的去重标准可以使用 set 来做： var rs = new Set(arr); 但是当数组元素为引用类型时，引用地址不一样但在我们看来是完全一样的两个元素，这个方法是去不掉的
问题 有位同学问我，在类似 pt-osc 场景下，需要将两个表名对调，怎么才能确保万无一失呢？ 分析 估计其他同学就笑了，表名对掉还不简单吗，相互 RENAME 一下嘛。...但是，我们想要的是同时完成表名对调，如果是先后的对掉，可能会导致有些数据写入失败，那怎么办？ 回答 其实也不难，从 MySQL 手册里就能找到方法，那就是：同时锁定2个表，不允许写入，然后对调表名。...我们通常只锁一个表，那么同时锁两个表应该怎么做呢，可以用下面的方法： LOCK TABLES t1 WRITE, t2 WRITE; ALTER TABLE t1 RENAME TO t3; ALTER...TABLE t2 RENAME TO t1; ALTER TABLE t3 RENAME TO t2; UNLOCK TABLES; 看到了吧，其实很简单，两个表同时加表级写锁，然后用 ALTER 语法改名就可以了
拿了一份邮箱地址，想要对地址进行去重。 打开文件一看，好几列。...07.763000000,浙江省杭州市,qq.com,59592,1378747@qq.com,1,1,2015-04-08 15:31:07.763000000,四川省达州市,qq.com,5 命令1： #获得去重后的结果...{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort | uniq -d #多个字段作为主键，去重...cat 001.csv | awk -F ";" '{print $1"-"$2}' | sort | uniq -d 按空格区分进行去重，所以得出的是15:31:07.763000000,陕西省咸阳市
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。...使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
简介 前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。...table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id WHERE b.type = 1 AND a.sponsor_id = 10; SQL 简单说明问题出现的原因： MySQL...left join 语句格式为：A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...有个从表A，客户号、联系方式是联合主键，其中联系方式，1-座机，2-手机号码 如果想要查询所有卡号对应的手机号码两个字段，很简单，SQL语句如下： SELECT A.卡号,B.手机号码 FROM A...A表所有记录都会显示，A表中没有被匹配的行（如aid=5、6的行）相应内容则为NULL。 返回的记录数一定大于A表的记录数，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因为B表有三行bid=7）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
