使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库,可以通过 Python 对象来操作数据库。
有时候我们需要将两个数据表,合并成为一张数据表,根据两张表中,有一个相同定义的列进行合并。
在前几章节中,我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了,前面的课程归属小白篇,今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化
ALTER TABLE t1 ALTER age SET DEFAULT 20;
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中,并未涉及专业数据库搭建等知识。全篇分为四个部分:初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作
MySQL的视图语句,就拿一个实例讲。我想把 role表和privilege表拼接。下面是我两张数据表的视图。 SELECT a.* ,GROUP_CONCAT(b.pri_name) FROM 前
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案,oracle默认提供了三张数据表,分别是(emp,dept,salgrade)
模型类负责与数据库进行交互,这里的模型指的是数据表的模型,一个模型类对应一张数据表,数据表的字段会映射为模型类的属性,我们可以通过模型类提供的方法实现对应数据表记录的增删改查,这样一来,我们就将原来面向过程的数据库操作转化为面向对象风格的编程,将对数据表的 SQL 执行转化为对模型类的方法调用。
1.DDL数据库操作(dataBase definition language(数据定义语言)
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式,不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性,而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一,最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载(插入,INSTALL PLUGIN语句)或卸载(拔出,UNINSTALL PLUGIN语句)所需的存储引擎文件。
数据库需要管理很多元数据,所谓元数据就是用来描述数据表结构信息的数据。例如在mysql中使用show tables命令,它会把所有表的名称显示出来,这里数据库表的名称就属于元数据。我们要实现的元数据管理包含四部分,分别为表元数据管理,视图元数据管理,索引元数据管理,和统计相关元数据管理。
在上一篇博文中详细介绍了SqlTableModle组件是如何使用的,本篇博文将介绍SqlRelationalTable关联表组件,该组件其实是SqlTableModle组件的扩展类,SqlRelationalTable组件可以关联某个主表中的外键,例如将主表中的某个字段与附加表中的特定字段相关联起来,QSqlRelation(关联表名,关联ID,名称)就是用来实现多表之间快速关联的。
嵌套查询相当于进行了两次查询,而连接查询将两张表连接然后再进行查询,这样只进行了一次查询
1. 摘要: TDW很好的解决了海量数据离线处理问题,但是在如下场景下:实时报表,实时监控,实时推荐,实时分析,TDW无法满足需求。而storm是应对这些场景的利器,但是storm开发的门槛较高,对于大多数使用TDW的同学来说,若是能有一套支持storm的SQL,想必那是极好的。故此本宫,不,本团队开发了EasyCount以飧大众。 EasyCount使用SQL描述业务的实时计算的需求,并将SQL转化为基于storm的topology。相对于传统SQL,实时SQL面临诸多挑战,EasyCount通过不同的方
在我们以往的人力资源数据分析课程中,我们都是以单表的形式来对某个模块进行数据分析,数据的来源也只是来源于某个模块的单张数据表,但是人力资源的各个模块其实是一个体系化的存在,我们在分析某个模块的时候,其实一定会跟另外一个模块的数据进行关联。
数据库起到了命名空间的作用,可以有效规避命名冲突的问题,也为后续的数据隔离提供了支撑。任何一张数据表,都必须归属在某个数据库之下。创建数据库的完整语法如下所示:
机器学习的模型训练越来越自动化,但特征工程还是一个漫长的手动过程,依赖于专业的领域知识,直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤,虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例。
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来,使用为了方便起见,我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表,具体字段如下:
写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正。
数据库起到了命名空间的作用,可以有效规避命名冲突的问题,也为后续的数据隔离提供了支撑。任何一张数据表,都必须归属在某个数据库之下。
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题: 在设计数据表的时候,是一个宽表好,还是多个维度表好? 回答一: 数据仓库每张表的搭建,主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题,什么角色使用,怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题,拆解以下几点因素: 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大,是否会出现为了数据提取需要关联多张
说明2:as dept_name 是给dept.name 起的别名,防止查询结果中出现两个name字段,会有歧义
MYSQL-深入到精通mysql教程,请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1,创建数据库: 进入MySql数据库环境后,就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名;>create database study; 注1:数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成,但不能由单独的数字组成,也不能为MySQL关键字,而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下,数据库名不区分大小写,在
本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表?基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题?如何生成画像宽表?针对这些问题本节会给出详细解答。
MySQL 之所以被称之为关系型数据库,是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系,日常开发常见的关联关系如下所示:
这也很好理解,get请求是将参数拼接到路径后面的,而新增的请求参数是有很多的,如果用get请求,那请求路径就很长一串的了。
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现,现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了,本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
分页 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2: select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
多表查询,也称为多表连接查询;作为关系型数据库最主要的查询方式,在日常工作中被广泛使用
创建新表具有几种种语法形式,具体取决于用例。默认情况下,仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现,该子句另外描述。
Laravel 7 开始新增了一些新特性,今天我们来讲解下 路由绑定的新用法,自定义键名(slug)以及作用域(范围限定)
表 A 中的一条记录只能和表 B 的一条记录,反之亦然。这种关系的表并不常见,因为既然可以存放在两张表中的数据,也可以用一张表来存放。一对一的表关系用于: 1.分割一个含有有许多列的表 2.由于安全性的考虑而隔离了表的某一部分 3.存储一些很容易删除的临时数据,删除这些表就是删除了这些数据 4.存储只应用于主表的一个子集的信息
我知道,一说到数字经济,数字化转型,数字化人才,你第一感觉就是:跟我有半毛钱关系。诶,不要着急!
关于规格参数,也可以做一个分析,当然如果时间充足应该将其对应的业务代码一起讲完的。
存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
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