this.AList = new List(); } 第二，在控制器中 var info = 从数据库查询出的总数据（B表）...foreach (var item in info) { model.AList.Add(new SelectListItem //AList在A表...item.Id.ToString(), Selected = model.BId == item.Id //Name和Id是属于B表的
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...导入数据库（表） （1）导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后退出数据库，再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql...导出表数据到文件中： mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; select * from driver into...表数据导入到数据表中： mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，...因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
LeetCode-175-组合两个表 题目的具体描述如下： 答案 左联结（left join），联结结果保留左表的全部数据 右联结（right join），联结结果保留右表的全部数据 内联结（inner...join），取两表的公有数据 select p.FirstName ,p.LastName ,a.City ,a.State from Person as p left join Address...left join：只取左表中的内容 right join：只取右表中的内容 inner join：取两个表相同的部分 MySQL中本身是不支持全连接full (outer) join的，可以通过关键词
这一节内容，基于 MySQL8.0 版本，聊一下如何创建一张规范的表。...首先贴出一张相对规范的表结构： CREATE TABLE student_info ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `stu_name...防止因为大小写问题找不到表或者弄错表。 2 int 类型不再加上最大显示宽度，也就是不适用类似int(11) 的形式。 具体原因可复习：MySQL 5.7 和 8.0 几处细节上的差异。...如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型，则建议独立出来一张表，用主键来对应，避免影响原表的查询效率。 10 经常做为条件、排序、关联的字段增加索引。...大概想到的就是这些，当然，创建一张规范的表，还需要结合线上的环境，比如是否有分库分表、是否会经常归档历史数据等
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name |...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢 ? 完
根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中，如果where 11,只创建表结构，不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...水平拆分是指数据表行的拆分，把一张的表的数据拆成多张表来存放。...水平拆分原则，通常情况下，我们使用hash、取模等方式来进行表的拆分 比如一张有400W的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用...；first：表示插入到第一张表里面；NO：表示该表不能做任何写入操作，只作为查询使用。...不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是表名字，db自动去组织分区的数据。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...那么会变更几张表？这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果： ?...可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。 沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些： ? ?...本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。
1，在Model中只有GroupId没有名称（GroupName）,所以自己定义一个：
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...',3),('python','08:30:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7); 运行结果 图片 多对多 书和作者（我们可以再创建一张表...，用来存book和author两张表的关系） 要把book_id和author_id设置成联合唯一 联合唯一：unique(book_id，author_id) 联合主键：alter table t1...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表...========书和作者，另外在建一张表来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id int primary key auto_increment, name varchar
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
在 http://dev.mysql.com/ 查找 nontransactional关键字，查询结果第一个是 Rollback Failure for Nontransactional Tables...、 一、非事务表 Nontransactional Tables，非事务表，不支持事务的表，也就是使用MyISAM存储引擎的表。...，显示非事务表不支持回滚。...二、事务表 与非事务表对象的是事务表，比如使用InnoDB的表，支持回滚操作。...max_binlog_cache_size 该参数影响的是事务表，如InnoDB，该参数不够时，则提示需要更多的空间。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ?...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
show tables命令不显示临时表 临时表的数据会在Session意外或主动断开时删除 临时表的应用 复杂查询的优化借助临时表 分库分表查询 分库分表中应用临时表 分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上...（比如group by或者join），对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个临时表中，然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前，会存放在临时目录下，创建一个相同前缀，以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始，MySQL引入了一个临时文件表空间，专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...MySQL除了维护物理文件，在内存中也要区分不同的表，每个表对应一个table_def_key： 普通表的table_def_key是由库名+表名得到，因此无法创建相同的表 对于临时表，table_def_key...MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中，备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id，通过这个线程id来构造临时表的table_def_key（库名+表名
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