; hql删除记录 session.createQuery(deleteLikeHql).executeUpdate() //使用HQL语句删除数据 public void delete(int
——周国平《风中的纸屑》 在我们日常开发中，有时可能会在SQL中写一些条件，例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下： 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示，在不影响分页的情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...的IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序，认证中的在最前，然后是未认证的，最后是已认证的 我们则可以使用MYSQL中的CASE、WHEN、THEN、ELSE...WHEN STATUS = 'HAS_AUTH' THEN 2 ELSE 999 END ) AS sort FROM `user` ORDER BY sort ASC 这里 CASE WHEN [条件...1] THEN [条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips：在除了查询语句中
问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了...table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的，循环用了同一张表，会形成类似于死循环的操作，虽然我们明白这样好像没什么问题，但是电脑和你不一样， mysql...在把子查询结果作为删除表中数据的条件，而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法： 方法一、分步骤： 先创建临时表 create table tmp(SELECT DISTINCT 统计日期...FROM 表名 WHERE 字段1='data1') 再执行删除 delete FROM 表名 WHERE 统计日期 IN(SELECT * FROM tmp) AND 字段1 'data1'...最后删除临时表 drop table tmp 方法二直接删除 链接：https://blog.csdn.net/jaryle/article/details/54615275
Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用，这样就不需要创建中转表。...= "" IF ELSE 流程控制语句 在mysql存储过程中的用法： IF search_condition THEN statement_list [ELSEIF search_condition...= '' Swap Salary Leetcode中有一道题目就是根据条件来转换数据的，就需要用条件控制语句来实现。...UPDATE salary SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm') 也可以利用条件语句，在搜索的时候，直接进行数据转换 select *,(CASE WHEN sex='1'...参考资料： 1、Mysql if case总结 2、Leetcode swap salary 3、select case when if 的一些用法 4、IF Syntax
MySQL允许使用由单个识别符或多个识别符组成的名字。多部分名各组件之间应以句点(‘.’)间隔开。多部分名的开头部分作为限定词，后面的识别符被解释。...在MySQL中可以引用下面形式的列： 列参考 含义 col_name 列col_name，查询中使用的表包含有此名字的列。...tbl_name.col_name 默认数据库中的表tbl_name的列col_name。...同样，要想用同一语句搜索数据库db1中的表t和数据库db2中的表t，你必须将那些表中的列指为db1.t.col_name和db2.t.col_name。...限定名中句点后面的字必须为一个识别符，因此不需要将它引起来，即使是一个保留字。 语法.tbl_name表示当前数据库中的tbl_name。
var data = [{}, {}, {}, {Id:1}] var datawilldele = [];//2,4,5 da...
.* FROM t1 AS a INNER JOIN t2 AS b ON a.id=b.id; -- 删除内关联t1表后的2条记录 DELETE t1 FROM t1 AS a INNER JOIN...t2 AS b ON a.id=b.id; -- 删除内关联t2表后的2条记录 DELETE t2 FROM t1 AS a INNER JOIN t2 AS b ON a.id=b.id;...SELECT b.* FROM t1 AS a LEFT JOIN t2 AS b ON a.id=b.id; -- 删除左外关联后的t1表3条记录 DELETE t1 FROM t1 AS a LEFT...JOIN t2 AS b ON a.id=b.id; -- 删除左外关联后的t2表2条记录 DELETE t2 FROM t1 AS a LEFT JOIN t2 AS b ON a.id=b.id
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。...---- 3、MySQL UNION 操作符 MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。...WHERE conditions: 可选， 检索条件。 DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...count()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。...其使用方法有两种： COUNT(*)计算表中总的行数，无论某列有数值或者为空值。...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了？ 这还用问吗？...所以，实际情况中，调用了 DELETE 语句删除的数据并不会真正的被物理删除，这条数据其实还在那，只不过被打上了一个标记，标记已删除。...这其实跟我们日常的操作——软删除，差不多是一个意思 在 MySQL 中， UPDATE 和 DELETE 操作本质上是一样的， 都属于更新操作，删除操作只不过是把某行数据中的一个特定的比特位标记为已删除...那么问题又来了，那这些删除的数据如果一直这么堆下去，那不早晚把硬盘撑爆？ 如果都玩儿成这样了，那 MySQL 还能像现在这样被大规模的用于生产环境中吗？那 MySQL 到底是怎么玩的？...那么问题又来了，Purge 线程每次会读取多少条件 Undo Log 记录呢？ 很明显，它不是看当时的心情来决定取多少条的。
MYSQL 如何删除表中重复数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL...INSERT INTO `test` VALUES ('8', 'test', '测试1');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'test1', '测试1'); 可以看到上述表中id...为4，5，6，8 是完全重复的数据，我们需要删除这些数据，我的逻辑是什么呢，就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来，其余的进行删除 SQL如下： DELETEFROM testWHERE
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...*/select*fromflow_card_renewal_comparingwhere/*条件为不等于最小id的数据全删除*/id not in ( select min(id) from flow_card_renewal_comparing...那么会变成这样：成品deletefromflow_card_renewal_comparingwhere/*条件为不等于最小id的数据全删除*/id not in ( select id from (select
进阶2：条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符： 作用：用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息...特点： 1.使用in提高语句简洁度 2.in列表的值类型必须一致或兼容 3.in列表中不支持通配符 案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号 SELECT
* MySQL不支持CHECK约束，但可以使用CHECK约束而没有任何效果。
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...因为telephone不在次索引中，还需通过主键去查找telephone的值。...而select name from demo where age = 18就不需要回表了，因为此索引中包含name列的值。...最左前缀匹配原则，仅针对联合索引 这个规则就像盖楼房，得一层盖好再盖另一层，不可能直接盖3楼，mysql来了也不行。...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
在做sqlzoo的时候，碰到一个SQL的排序问题，他把符合条件的单独几行，可以放在查询结果的开始，或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句（也可以通过IF语句） 自己做了个测试，如下，这个是表的所有内容...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件，返回0或者1，那如果需要用到一个范围呢？...这样的话，birth IN语句会进行判断，如果birth满足条件，返回1，不满足，返回0 所以，满足条件的两行，因为返回值是1，进行ASC排序的时候，就被放置在了最后。
文章目录 进阶2：条件查询 分类： 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...a的员工信息 案例2：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资 案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名，添加转义字符 2. between and 案例1：查询员工编号在100到120...语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> < = !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...3. in 含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项 特点： 1.使用in提高语句简洁度 2.in列表的值类型必须一致或兼容 3.in列表中不支持通配符 案例：查询员工的工种编号是
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是，改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的，实际应用中，可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
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