Radon中整理架构如下： ? 在Radon的架构中可以利用“表名”唯一，同时利用global table, 拆分表， single table 特性实现table在RadonDB集群中分布。...MySQL节点运算，结果返回到Radon进行合并或是汇聚返回给前端。...Radon中SQL执行流程 在RadonDB中，Radon担任着SQL解析和结果汇聚类的运算。...从拆分的角度理解MySQL最佳实践中表的总数量，例如，我们约定一个MySQL实例上可以放500个表，Radon默认分区64个，如果只有一个Backend的情况下，建议该节点最多可以放8个分区表，需要在多的分区表时...不支持insert into c1(id, c1, c2) select id,c1,c2 from c limit 10; delete 和update必须带where条件 Radon对MySQL的一些函数支持不够友好
之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql...数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测...，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法： 1、首先确保已经安装了jmeter工具，https://jmeter.apache.org/ 2、把mysql对应版本驱动拷贝到jmeter...jdbc请求 简单的压测需要用到的就是上面两个地方，一个是连接池名字，这个要跟jdbc连接池配置相同，另一个就是操作的sql 注：里面用到的${productId}就是Beanshell sampler产生的随机数字...5、创建jdbc连接信息 配置过数据库连接池的一定对上面的信息不陌生，按照实际数据库配置即可 6、创建产生随机数字的BeanShell Sampler 这里面用的就是uuid，使用uuid的不重复性来构造随机查询参数
前言 在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用，同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。...本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...原理简介 MySQL 的同步原理可以参考下图： [同步简图] 简而言之，在主库上的数据变化记录在 binlog 中之后通过网络传到从库并记录在 relaylog 中，之后再由 sql 线程在从库上“再执行一遍...最终会产生非常多的 binlog 日志。...那么可以想象得到，如果在某张大表上 update 或者 delete 一些数据，而这张表没有索引，那么定位数据的时候就会变成全表扫描，且 update 或者 delete 的每一行数据都会触发一次全表扫描，从库会产生非常大的延迟
1、产生原因： 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程...for update; 锁等待中 Session4: mysql> select * from t3 where id=10 for update; +----+--------+------+--...当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁） 锁住的范围为： (无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值) 如：如果表中目前有已有的id...上面分析的这个并发流程，完整展现了死锁日志中的死锁产生的原因。...这第二种情况，也是”润洁”同学给出的死锁用例中，使用MySQL 5.6.15版本测试出来的死锁产生的原因。
1、产生原因： 所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。...id=5 for update; 锁等待中 Session4: mysql> select * from t3 where id=10 for update; +----+--------+----...当对未存在的行进行锁的时候 (即使条件为主键)，mysql 是会锁住一段范围（有 gap 锁） 锁住的范围为： (无穷小或小于表中锁住 id 的最大值，无穷大或大于表中锁住 id 的最小值) 如：如果表中目前有已有的...并发执行逻辑 上面分析的这个并发流程，完整展现了死锁日志中的死锁产生的原因。...这第二种情况，也是” 润洁” 同学给出的死锁用例中，使用 MySQL 5.6.15 版本测试出来的死锁产生的原因。
首先invisible primary key是MySQL 8.030推出的GIPK 的功能，主要的原因在一些程序设计中，的确忽略了主键的设计，但基于mysql的原理和推行的 innodb cluster...+ | @@version | +-----------+ | 8.0.31 | +-----------+ 1 row in set (0.01 sec) 那么我们需要做一个实验，在系统中我们创建...表建立的语句，下面我们将primary key 去掉，然后我们看相关的产生的表是什么状态。...> 相关在mysql中的column中显示添加的字段也是OK 的，同时也可以通过变量将这个字段进行隐藏，但这里觉得没有这个必要，对这部分知识也就滤过了。...= GENERATE 的方式，使副本在给定复制通道中为没有主键的复制表添加生成的不可见主键。
Service中是如何产生ANR的？...客户端(App进程)向中控系统(system_server进程)发起启动服务的请求 中控系统派出一名空闲的通信员(binder_1线程)接收该请求，紧接着向组件管家(ActivityManager线程)...中控系统的通讯员2号(binder_2)收到包工头的完工汇报后，立刻拆除炸弹。...先看app进程到AMS中的通信方式有什么变化： 在上面的第三步中是通过AMN的静态方法asInterface生成的IActivityManager。...而在26中使用的是：IActivityManager.Stub.asInterface(b);通过AIDL中的Stub实现的，stub.asInterface其实调用的也是queryLocalInterface
Service中是如何产生ANR的？ Service中是如何产生ANR的？ Service启动流程 遗留问题： Service中是如何产生ANR的？...客户端(App进程)向中控系统(system_server进程)发起启动服务的请求 中控系统派出一名空闲的通信员(binder_1线程)接收该请求，紧接着向组件管家(ActivityManager线程...中控系统的通讯员2号(binder_2)收到包工头的完工汇报后，立刻拆除炸弹。...先看app进程到AMS中的通信方式有什么变化： 在上面的第三步中是通过AMN的静态方法asInterface生成的IActivityManager。...而在26中使用的是：IActivityManager.Stub.asInterface(b);通过AIDL中的Stub实现的，stub.asInterface其实调用的也是queryLocalInterface
在CODESYS程序开发中，可能需要一些随机数来进行仿真模拟、小游戏开发或者加密等应用，我们这里和大家共同探讨随机数。...两种方式 方式一：自定义函数实现 自己根据随机数的定义和产生原理来自定义FUNCTION。...区别主要在于RndI_Range可以定义随机数产生范围中的最小值和最大值，而RndI只能在0和最大值间产生。...通俗说法就是随机产生一个数，这个数预先不能计算出来，并且每个数字出现的概率是一样的。随机数必须满足以下两个条件： 不可计算性。即在随机数产生前，不能通过任何方式计算出来。 机会均等性。...3.下图（真伪随机数形成的图）直观说明，如果数据够多的情况下，伪随机数的产生是有规律的。 也就是说，只要给出足够多的伪随机数数据，是有可能逆推产生随机数的算法的。
1.事件的产生 ●发生触摸事件后，系统会将该事件加入到一个由UIApplication管理的事件队列中,为什么是队列而不是栈？...因为队列的特点是FIFO，即先进先出，先产生的事件先处理才符合常理，所以把事件添加到队列。...●UIApplication会从事件队列中取出最前面的事件，并将事件分发下去以便处理，通常，先发送事件给应用程序的主窗口（keyWindow）。...1.点击一个UIView或产生一个触摸事件A，这个触摸事件A会被添加到由UIApplication管理的事件队列中。...2.UIApplication会从事件对列中取出最前面的事件（触摸事件A），把事件A传递给应用程序的keyWindow。
而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了，对用户的服务也不会产生什么影响，也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着，但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的，kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...memory.available：当前节点可用内存，计算方式为 cgroup memory 子系统中 memory.usage_in_bytes 中的值减去 memory.stat 中 total_inactive_file...解决方案 1、团队里面有了一套 k8s 集群事件采集的链路，我们通过消费 k8s 中 pod 的相关事件来进行处理，消费事件时过滤 pod 中与 Evicted 实例相关的事件然后处理即可。
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) thro...
np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过，如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。...但是当参数invert被设置为True时，情况恰好相反，如果a中元素在b中没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...，返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 中的元素是否在b中，如果在b中显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 中的元素是否在b中，如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反，即a中元素在b中则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #
我们从 remote 分支中拉取新的更新，然后再合并到本地分支中去。...如果 remote 分支超前于本地分支，并且本地分支没有任何 commit 的，直接从 remote 进行 pull 操作，默认会采用 fast-forward 模式，这种模式下，并不会产生合并节点，也就是说不会产生多余的那条...log 信息 如果想之前那样，本地先 commit 后再去 pull，那么此时，remote 分支和本地会分支会出现分叉，这个时候使用 pull 操作拉取更新时，就会进行分支合并，产生合并节点和 log
在继我上一次一条select语句导致数据库飙升，到这一次一条select 语句导致数据库直接挂掉（当然这一次并不是我做的，绩效自动降一级）一直想了解到底是怎么回事，这几天开始看mysql内幕，个人感觉很不错的一本书...在此我大概描述一下innoDB 中的锁： 标准的行级锁 1. X锁 （排他锁）允许事物读一行数据 2....但是如果有一个事物T3要对数据进行UPdate 这个时候他需要一个S锁，由于他要更改这个数据所以说他需要等待X锁释放掉 也就是说等查询事物走完了才可以执行X锁的这个事物 在innoDB 中还有一个表级锁那就是...那现在我们说说为什么会产生死锁呢？ 那我们第一反应就是肯定是互相等待，然后谁也等不到谁。 于是产生了死锁。 情景如下
本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间越来越小。...清理不用的数据，尽量不用delete操作以减少数据碎片的产生。第二，优化MySQL时可能发现表中数据只有几千行，即使是全表扫的操作，也与实际打印出来的MySQL的执行时间相差很远。...这两种情况都与MySQL表空间碎片化有关。那么我们如何优化？本期视频就MySQL中MySQL表空间碎片产生原因和优化做了详细分析。 1. MySQL表空间碎片的产生原因 ?...当MySQL对进行扫描时，扫描的对象实际是列表的容量需求上限，碎片越多，就会影响查询的性能。 2. MySQL表空间碎片的优化 ? 首先查看某个表的碎片大小，并列出所有已经产生碎片的表。...年中薅羊毛，可省18040元 云数据库MySQL年中疯狂折扣中，关注秒杀区预告，新用户只需4.67元/月！即可获得1G内存50G高性能MySQL基础版。
今天给大侠带来在FPGA设计中，产生LFSR伪随机数，话不多说，上货。...一、概述 通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言...这里的“伪”的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。...二、由LFSR引出的产生方法 产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR)，它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图： ?...以1111 1111为种子，load信号置位后，开始在255个状态中循环，可将输出值255、143、111……作为伪随机数。 本篇就说到这里，各位大侠，有缘再见。
黄鸭哥给你们整理了SystemVerilog中process的用法，这次的process也会分多期进行讲解，本期主要讲解的是SystemVerilog中产生进程的几种方式。...图1 从图1中我们可以看到，initial…begin…end，final…begin…end，4个always procedure，3个fork procedure和dynamic process都可以产生线程...再回到产生thread的方式，其中有一种是always，这个procedure大家都很熟悉了，不管是module中还是我们的interface中都可以调用always，但是，always或者一些forever...图4 图4中的两个例子都是典型的infinity loop，这种错误几乎每一个初学者都会碰到过，但是大家都清楚造成死循环的根本原因吗？...但是，这些都可以认为，既是产生thread的方式，也是产生process的方式。 为什么这么说呢？ SystemVerilog中对process和thread的解释太过模糊。
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