在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
在MySQL中有四类约束。分别是：主键约束(primary key)，非空约束(not null)，唯一约束(unique)，外键约束(foreign key)。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
在 MySQL 中，我们可以为表字段设置默认值，在表中插入一条新记录时，如果没有为某个字段赋值，系统就会自动为这个字段插入默认值。关于默认值，有些知识还是需要了解的，本篇文章我们一起来学习下字段默认值相关知识。
1、用truncate，它会重新计算自增，重新从1开始，对事务无影响，不能恢复。 一般上线前使用，清空表格。
如果你是刚刚学习MySQL的小白，在你看这篇文章之前，请先看看下面这些文章。有些知识你可能掌握起来有点困难，但请相信我，按照我提供的这个学习流程，反复去看，肯定可以看明白的，这样就不至于到了最后某些知识不懂却不知道从哪里下手去查。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
count 计数函数 计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1
给某个字段/某列指定默认值，一旦设置默认值，在插入数据时，如果此字段没有显式赋值，则赋值为默 认值。
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
亲测有效 格式为 update 需要修改的表 b1 inner join (查询到的临时表)b2 on b1.id=b2.id set b1.要修改的字段=b2.查询到的值
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！表和表之间的关系分成三种：
9 月初，我对 python 爬虫 燃起兴趣，但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便，于是开始用起mysql。这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
DCL 比较简单，主要用于授予或收回访问数据库的权限，以及数据库事务的提交和回滚。
每个字段由若干按照某种界限划分的相同数据类型的数据项组成，这里指的数据表中的列，一列就是一个字段
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
不知道大家有没遇到过是用 MyCat 进行分库分表的数据库，对于这种的数据库，相信大家在是用 Navicat 进行连接时候，会发现，有时候明明自己的表是存在的，但是在使用 Navicat 的时候，左边是看不到这个表的，从而导致了，对添加字段，查看表结构不熟悉的同学来说，这简直是一种折磨，今天阿粉就把一些经典的 SQL 给大家整理出来，让大家以后在想看的时候，直接拉出来看。
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作？
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中，空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段：User_i
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型:
当你新接触一个数据库,对其中的数据库,表,字段什么的都不清楚,这时候需要查找某个字段,怎么办呢? 比如,你新接触了一个数据库,其中有20多个库,每个库里面有500+的表格,你这个时候想找用户的昵称字段
今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法，主要包含以下内容: 1、查询条件中针对某个字段使用大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于判断 $gt: 大于 $gte: 大于等于 $lt: 小于 $lte: 小于等于 $eq: 等于 $ne: 不等于 使用格式 db.<collection>.find( {<field>: {$<operator>: <value>}} ) mysql： select * from user where age > 70 select
在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据，但是无论从结构还是从数据的保存方式来看，两者相差很大。而且其具体的实现方式，还依赖与存储引擎。我这里就以大家最常用的MYISAM存储引擎为例，谈谈这两种数据类型的差异。在后续建议中，也是针对这种存储类型而言的。
所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失，无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘，但是数据缺乏结构化，无法描述复杂的业务逻辑，且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型，单引号表示char类型，而数据库中是char（长度不尅变）和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行（表结构的设计、关系到项目的成败），每一个项目都有自己的数据库，项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上，但开发的时候是个人考下
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
在这个例子中，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
MySQL语法总结 查询相关: 查看数据库： show databases; 查看数据库信息： show create database 数据库名; 查看表信息： show create table 表名; 查看当前数据库版本号： select version(); 查看系统当前时间： select new(); 查看当前用户： select user(); 查看当前所在的数据库： select database(); 查看MySQL数据库状态： status; 查看表的结构
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
主键其实只能有一个, 如果在图形界面当中选择多个字段作为主键, 那么程序会自动帮我们创建联合主键
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
转自：https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
数据库作为项目中必不可少且运行速度相对较慢的一环，尤其是在大数据量下保证其更高的性能、更稳定的性能是每个后端程序员必备的技能。MySQL在执行查询语句时，会通过IO扫描磁盘，遍历数据表中的每一条数据，时间复杂度为O(N)，当数据量达到百万级别时，查询的速度会极慢，严重影响用户体验。
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
以上就是mysql中default的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
相信在大家的工作中，有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时，对于一些大数据的表，用 count 都是瑟瑟发抖，往往会结合缓存等进行处理。
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
因为 InnoDB 在存储数据的时候，更加安全，所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
案例：在tb_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)
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