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MySQL主键为0主键自排约束的关系

开始不设置主键 表的设计如下: 如果id的位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0的数据,数据会从实际的行数开始增加,从0变化不一样;...我觉得也就这几种情况吧,无符号的情况应该没什么区别,还有什么没有考虑的希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想的,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我的总结想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。...如果把表的某个主键的数改成0,那直接就会进行排序放到正数前面,也就是说主键自排是允许有0存在的,那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢?...哪怕没加主键自排以前只有一个0,加了主键自排以后还是会变成1。   开始有0,增加主键自排约束,0依次变为1,2,3,4.......   ...开始没0,增加主键自排约束,新添加的主键是0的行会根据行数自行变化,注意这里是新添加的行,使用的是insert。   开始没0,把某个主键的数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQL数据库:表的约束

举例:创建表tt16,其中idcourse为复合主键,也就是说,在这张表,idcourse的组合作为这张表的主键。...tinyint unsigned default 60 comment '成绩', -> primary key(id,course) --idcourse为复合主键 -> );...一张表中有往往有很多字段需要唯一性,数据不能重复,但是一张表只能有一个主键:唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。...唯一键的本质主键差不多,唯一键允许为空,而且可以多个为空,空字段不做唯一性比较。 关于唯一键主键的区别: 我们可以简单理解成,主键更多的是标识唯一性的。...具体指的是在公司的业务上不能重复,我们设计表的时候,需要这个约束,那么就可以将员工工号设计成为 一键

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MySQL数据库,详解索引分类

索引分类 分为聚集索引⾮聚集索引。...聚集索引 每个表有且⼀定会有⼀个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引mysql索引是采⽤B+树结构保存在⽂件,叶⼦节点存储主键的值以及对应记录的数据,⾮叶⼦节点不存 储记录的数据,只存储主键的值。...当表未指定主键时,mysql内部会⾃动给每条记录添加⼀个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键,⽤rowid构建聚集索引。 聚集索引在mysql又叫主键索引。...⾮聚集索引(辅助索引) 也是b+树结构,不过有⼀点聚集索引不同,⾮聚集索引叶⼦节点存储字段(索引字段)的值以及对应记录主键的值,其他节点只存储字段的值(索引字段)。 每个表可以有多个⾮聚集索引。...mysql⾮聚集索引分为 单列索引 即⼀个索引只包含⼀个列。 多列索引(⼜称复合索引) 即⼀个索引包含多个列。 ⼀索引 索引列的值必须⼀,允许有⼀个空值。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以,count(*)、count(主键id)count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

MySQL ,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表不存在 WHERE 子句 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。

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(细节)My SQL主键为0主键自排约束的关系

开始不设置主键 表的设计如下: 如果id的位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0的数据,数据会从实际的行数开始增加,从0变化不一样; 现在主键是没有...,无符号的情况应该没什么区别,还有什么没有考虑的希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想的,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我的总结想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。   ...如果把表的某个主键的数改成0,那直接就会进行排序放到正数前面,也就是说主键自排是允许有0存在的,那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢?...哪怕没加主键自排以前只有一个0,加了主键自排以后还是会变成1。   开始有0,增加主键自排约束,0依次变为1,2,3,4.......   ...开始没0,增加主键自排约束,新添加的主键是0的行会根据行数自行变化,注意这里是新添加的行,使用的是insert。   开始没0,把某个主键的数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。

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Mysql 怎么产生隐藏主键 还要不要学MySQL

,我是认为太绝对了,你那天从单位毕业了,其他JD要求会 ORACLE MYSQL你是不是就傻眼了,或者说MYSQL ORACLE 在数据库业界的地位原理,哪里不值得你去学习,增加自己的对于数据库原理的理解...最近我写PGMYSQL的量的确是少了,1是工作忙,事情多 2 的确经历在PG POLARDB 的上面更多了,但MYSQL 会继续的。...首先invisible primary key是MySQL 8.030推出的GIPK 的功能,主要的原因在一些程序设计,的确忽略了主键的设计,但基于mysql的原理推行的 innodb cluster...> 相关在mysql的column显示添加的字段也是OK 的,同时也可以通过变量将这个字段进行隐藏,但这里觉得没有这个必要,对这部分知识也就滤过了。...= GENERATE 的方式,使副本在给定复制通道为没有主键的复制表添加生成的不可见主键

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mysql 唯一索引_mysql主键唯一索引的区别

全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时空间。...key 'name_score' 2:提高查询速度 使用index索引时,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的 改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计 三:唯一索引主键索引的具体区别...4:建立主键的目的是让外键来引用. 5: 一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键 四:存在唯一键冲突时,避免策略 1:使用insert ignore语句 insert ignore会忽略数据库已经存在的数据...2:使用replace into语句 replace into 首先尝试插入数据到表。...如果发现表已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则,直接插入新数据。

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mysql清空表数据,并重置主键为1

MySQL清空表数据,并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中,我将向大家展示如何在 MySQL 数据库清空表的所有数据,并将主键重置为 1。...在软件开发过程,特别是在开发测试阶段,我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下,仅仅删除数据是不够的,最好还能将主键(通常是自增的)重置为 1。今天,我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL ,你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表的所有数据,还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是,它会重置表的自增主键为 1。...总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作,特别是在开发测试阶段。通过使用 TRUNCATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句,你可以轻松完成这个任务。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?「建议收藏」

from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以,count(*)、count(主键id)count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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mysql学习总结03 — 列属性(字段属性)

drop primary key; 4.4 复合主键 mysql> create table tbTest ( student_no char(10), course_no...主键数据不能为空 主键数据不能重复 4.6 主键分类 业务主键主键所在的字段,具有业务意义(学生ID,课程ID) 逻辑主键:自然增长的整型(应用广泛) 5. unique key 唯一键 主键也可以用来保证字段数据唯一性...,但一张表只有一个主键一键在一张表可以有多个。...唯一键允许字段数据为NULL,NULL可以有多个(NULL不参与比较) 5.1 创建唯一键 随表创建 mysql> -- 方法1,给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create...基本语法: alter table drop index ; 5.4 修改唯一键 先删除后增加 5.5 复合一键 mysql> create table tbTest

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