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mysql字段分组

文章目录 mysql字段分组 group by 语法 多字段分组 GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 使用having过滤分组 mysql字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组...,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING ] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,GROUP...BY关键字后面跟需要分组字段MYSQL根据多字段的值来进行层次分组分组层次从左到右,即先按照第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录,再根据第2个字段的值进行分组,以此类推。...GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 某些情况下需要对分组进行排序,order by用来对查询的记录排序,如果和GROUP BY一起使用,就可以完成对分组的排序 例如下表:...将上表数据按照wellid和年月的格式分组统计: sql语句: select wellid,sum(number) as sum,DATE_FORMAT(time,'%Y-%m') as createTime

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MySQL的json字段

// MySQL的json字段 // MySQL5.7.8引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------...-------+ 1 row in set (0.00 sec) 这里需要注意的是,形如{'aa':1}这种形式的json,其深度是2 e、json_contains_path函数检索json是否有一个或者多个成员

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mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

现在有这么一个需求 一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...name_aB -- ==============模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 既有 b 又有 a 的记录,使用 and

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mysql如何修改字段类型_MySQL怎么修改字段类型?「建议收藏」

MySQL,可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句,介绍如何修改字段类型,希望对大家有所帮助。...在MySQL,alter table语句是用于在已有的表添加、修改或删除列(字段)的。...1、添加字段(列)alter table 表名 add 字段名 数据类型 示例:在表 “Persons” 添加一个名为 “Birthday” 的新列,数据类型为“date”alter table Persons...alter table 表名 alter column 字段名 数据类型 示例:将表 “Persons” 的 “Birthday” 列的数据类型改为“year”alter table Persons...4、删除字段alter table 表名 drop column 字段名 示例:删除 “Person” 表的 “Birthday” 列alter table Persons drop column Birthday

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mysql分组函数

分组函数:   count            计数函数   计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1   sum(需要计算的那l列字段);·  求和函数   avg()            ...求和函数   max()            求字段 最大值   min()            求字段 最小值 注意:   1.所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。   ...count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别?   count(*):不是统计某个字段数据的个数,而是统计总记录条数。...(和某个字段无关)   count(comm): 表示统计comm字段不为NULL的数据总数量。...Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。 记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组字段

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mysql分组查询

group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from...| 1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq | +------+------+--------+------+------+------------+ 根据sex字段分组...() (1) group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用, (2) 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合 select sex...1001,1003,1004 | +------+--------------------+ group by + 集合函数 (1) 通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合...女 | 1 | | 男 | 3 | +------+------------+ group by + having (1) having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

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MySQLexplain的结果​字段介绍

MySQLexplain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段,今天说说后面几个字段吧。...c_key_var字段来取交集,最终explain的type字段的值变成了index_merge,也就是索引合并。...子查询中使用了test_explain表的普通索引字段a_key_var和test_explain表的主键id字段进行等值匹配,外层的where条件我们使用的是test_explain的主键id值进行...index_subquery 这个和上面一样,但是in条件的子查询使用的是a_key_var普通索引字段,而不是id字段mysql:yeyztest 18:53:30>>explain select...,如果一个二级索引是包含多个字段的联合索引,当我们使用联合索引的某些列来匹配查询其他联合索引列的时候,或者匹配聚集索引类的时候,这种情况下将会用到"索引覆盖"功能,在发生索引覆盖的时候,如果这个SQL会扫描二级索引上面的全部记录

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mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

许多不同的子类型对这些类别的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...一个 ENUM 类型只允许从一个集合取得一个值;而 SET 类型允许从一个集合取得任意多个值。 ENUM 类型 ENUM 类型因为只允许在集合取得一个值,有点类似于单选项。...ENUM 类型字段可以从集合取得一个值或使用 null 值,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段插入一个空字符串。...SET 类型可以从预定义的集合取得任意数量的值。并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段插入非预定义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。...但是,工作随着项目越做越多,业务逻辑的处理越来越难以后,我发现时间类型还是用时间类型本身的字段类型要好一些,因为mysql有着丰富的时间函数供我使用,方便我完成很多与时间相关的逻辑,比如月排行榜,周排行榜

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Mysql——分组统计

前言 作者简介:友友们大家好,我是你们的小王同学 个人主页:小王同学 系列专栏:牛客刷题专栏 推荐一款非常火的面试、刷题神器牛客刷题 今天给大家带来的系列是:Mysql——分组统计...mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现  select语句 使用group   by子句对列进行分组【先创建测试表】 select...column1 column2 column3 .....from  table  group by colum  使用having子句对分组后的结果进行过滤 select colum1 ,...最后小王同学再创建一个工资级别表 并插入数据 接着就到了 分组 的sql 语句 -- 显示 每个部门的平均工资和最低工资 select avg(sal),max(sal),deptno from...avg(sal)AS avg_sal,deptno from emp group by deptno having avg_sal <2000; 别名的效率相比于更高一些 以上就是小王同学带给大家带来的Mysql

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