作者：陈煜 | 效能改进 一、背景 技术中心的年度研发效能报告已于前不久发布，在吞吐的分析中，我们新增了一个指标「标准差」（计算公式见图1）。 图1....标准差计算公式 标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。它反映组内个体间的离散程度。标准差越大，表示大部分数值和其平均值之间差异较大，反之亦然。...Excel 中的标准差函数 二、指标的产生历程 常见的数据分析方法包括：趋势分析、指标下钻分析、关联影响分析。而标准差，就是下钻分析维度的产物。...故在吞吐量的分析中，我们加上了在制品的分析，引入了对「吞」的观察（即：单位周期规划的需求数）。 但是，我们仅仅以自然月为单位周期进行分析，发现规划需求数和交付需求数只是两组无规律的波动。...多个研发团队需求吞吐波动的对比 三、指标的运用场景 在图4的案例（数据来自年度研发效能报告，挑选了最典型的三条业务线）中，我们有几个发现： 1.
Python中如何求列表list的平均数 当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean
标准差 image.png ? image.png 窗口大小 image.png ?...OpenCV中标准差与窗口大小的换算 在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：...image.png 具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(...window size of a Gaussian filter Optimal Gaussian filter radius Fast Almost-Gaussian Filtering 本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
第一步，初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中，a,b都是整数，找到i**2大于fc的i，然后break，这样可以确定所得根号值一定位于：[i-1,i]中： 对应的代码块如下所示，其中x是输入的待开根号的数字...如果我们选择左半区间，意味着解一定在区间[a,mid]中，这也就意味着：a带入到曲线中与mid带入到曲线中乘积为负值，其中曲线方程为： # 第二步，二分法迭代 while abs(a - b)
一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...都会自动修改这个时间,经常使用这个功能来标识每行最后被修改的时间,需要注意的是,如果一张表中有两个列是timestamp,那默认情况下只有第一列会自动更新,其他列不会 三.演示 1.关于时区的区别 1)首先在一张表中,
10.8 数据标准差分析 标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式，通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性，比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性，我们就取其一个赛季的每场球赛的得分，...然后对这组数据求标准差，就可以分析判断他的得分稳定性。...标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据在标准差上未必一样。...从标准差的数据上，B的产品的稳定性和产品质量是优于A的产品，在上个表中我们通过公司的方式来计算标准差，但是在EXCEL中我们可以用函数一键计算标准差的数据。...标准差计算函数：STDEV 比如下图是上半年和下半年的营业额，我们想看两个时间段的营业额的稳定性，那就需要对两组数据求标准差，我们用函数来计算=SDEV.P(C47:H47) ，选择求标准差的函数，然后选择数据组就可以求出标准差
在信号处理和图形分析中，插值运算的应用较为广泛，MATLAB提供了多种插值函数，可以满足不同的需求。...在这4种方法中，三次样条插值结果的平滑性最好，但如果输入数据不一致或数据点过近，就可能出现很差的插值效果。 【例4-39】 一维插值函数interp1应用与比较示例。...interp1函数中的4种插值方法也可以在interp2函数中使用。 【例4-40】 二维插值函数interp2应用与比较示例。...在拟合过程中，对于此数据组的每个相邻样点对(Breakpoints)，用三次多项式去拟合样点之间的曲线。为保证拟合的唯一性，对该三次多项式在样点处的一阶、二阶导数加以约束。...(1)yy = spline(x,y,xx)：根据样点数据(x,y)，求xx所对应的三次样条插值。 (2)pp = spline(x,y)：从样点数据(x,y)获得逐段多项式样条函数数据pp。
的时候，导出的数据中是不会包含mysql数据库的。...如果在MySQL 5.5，5.6的版本中，我可以直接导出mysql.user的数据即可。...的权限配置 如果是在5.5,5.6的环境，直接导出mysql.user表数据即可，但是在5.7中可不行，一种方式就是导出整个mysql库的数据 方法3：pt工具导出 使用自定义脚本或者...MySQL 5.7的mysql.user表含有45个字段 MySQL 5.6的mysql.user表含有43个字段 这是表面现象，不是5.7多两个字段这么简单，真实情况如下： 1) MySQL5.7中多了下面的...MySQL5.6中查看mysql.user的数据结果如下: > select user,password,authentication_string from mysql.user;
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Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。 import numpy as np import math 1....1.2 求以任意数为底的对数 在Numpy中以任意数为底的对数需要用到换底公式： ? 例如：以3为底，5的对数 ? 代码写出来为： np.log(5)/np.log(3) 2....Math库 2.1 求以e、2、10为底的对数 与Numpy中的用法完全一样 函数 功能 math.log(x) 以e为底的对数(自然对数) math.log10(x) 以10为底的对数 math.log2...2.2 求以任意数为底的对数 math.log(x, n) 其中n为底数 3. 区别 为什么有了一个Math库中求对数的方法，还要在Numpy库中内置一模一样的函数？...到此这篇关于Python中求对数方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python 求对数 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
要求：主函数中接收键盘数据，必须用scanf(“%ld”,&变量名)接收整型变量， 显示该数与其倒数的和，输出每一步计算步骤。子函数1，计算该数的倒数。子函数2，验证是否为回数。...#include int f2(int b) //求倒数 { int s=0; do{ s=s*10+ b%10; b=b/10; }while
有些计算机问题就是在一个字符串中找出一段最长的回文字符子串，这个时候时候，我们就需要一些算法来求出结构。...那么我们选一个字符串中没出现的字符(如#)，将其插入到上面的字符串每个字符的左右两边，变成如下形式 #1#2#3#3#2#4# #1#2#3#2#3#2# 这样回文子串长度都变成了奇数，有利于计算...我们来看“12321”这个回文子串，它的中间字符‘3’在改变后的字符串中的位置为7，它的半径为6，7-6=1，这样发现，字符串“12321”在原字符串中的位置就是1。...2，除以2等于1，它在原字符串中的起始位置也为1，这样和上面的例子结合起来，发现添加‘&’后： ( 中间字符的位置-半径 ) / 2=在原字符串中的起始位置 由上面的推导，我们得出算法的规律，现在就差代码实现了...计算 现在需要的就是如何求出半径数组L[ i ]。设id和mx分别为最接近字符尾的回文子串的中点位置和右端位置。那么整个核心算法如下： L[i]=mx>i?
首先我们要知道圆的面积计算公式：S = πr²，公式中S为所求圆的面积，π为圆周率，r为圆的半径。...def findArea(r): PI = 3.142 return PI * (r*r); # 调用方法 print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5)); 上面例子中我们定义了一个
矩阵求逆import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于...MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)2....矩阵求伪逆import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1A[-1, 0] = -1A = np.matrix(A)print(...A)# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数
一般的开发过程中，我们需要使用pycharm来连接数据库，从而来进行对数据库的操作，这里主要连接的是mysql数据库，另外加了使用pandas模块读取数据库的操作，基本的操作如下所示： 直接连接数据库
从MySQL 5.7.8开始，MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中，我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。...例如，选择名称字段： SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果中删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例中双引号...要从选择结果中删除双引号，我们可以使用JSON_UNQUOTE函数： SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$.name')) AS name FROM users...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据中，它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段，请注意结尾的点“.”的表示法。
对于原生的DDL，目前有2种方法观测进度 方法1 查询ps库 在MySQL 5.7.6或者更高版本，能够通过 performance_schema 观察alter table的进度。...trx_state: ACTIVE trx_autocommit: NO pid: 26299 program_name: mysql
在面试时，避免不了的会遇到一些数据结构的面试题，今天我们就来了解一下二叉树的经典面试题： 已知二叉树的前序遍历顺序为ABCDEGHF，中序遍历顺序为DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...还有： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。 类似的面试题应该如何应对呢？ 什么是二叉树？ 在开始之前，容我再唠叨几句：什么是二叉树？...已知前中序遍历顺序，求后序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上： 已知二叉树的前序遍历顺序为ABCDEGHF，中序遍历顺序为DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...H）肯定为E的右子树，可以最终判断出二叉树是这样的： 写出后序遍历顺序 这个步骤就比较容易了，根据二叉树得到的后序遍历顺序就是：DBGHEFCA 已知中后序遍历顺序，求前序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上...： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。
、批量INSERT插入 11、不要使用NOT等负向查询条件 12、尽量不用select * 13、**区分in和exists** 索引的优化： 1、Join语句的优化 2、避免索引失效 在开始介绍如何优化...sql前，先附上mysql内部逻辑图让大家有所了解 ① SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化： 1、尽量避免使用子查询 2、避免函数索引 3、用IN来替换OR 另外，MySQL对于IN做了相应的优化...索引的优化： 1、Join语句的优化 Join 性能点 当我们执行两个表的Join的时候，就会有一个比较的过程，逐条比较两个表的语句是比较慢的，因此可以把两个表中数据依次读进一个内存块中，在Mysql...尽量用inner join(因为其会自动选择小表去驱动大表).避免 LEFT JOIN (一般我们使用Left Join的场景是大表驱动小表)和NULL，那么如何优化Left Join呢？...6.is null, is not null 也无法使用索引，在实际中尽量不要使用null。 7.like 以通配符开头(‘%abc..’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
前言 有时候忘记了mysql的密码，用navicate能连接上这个时候如果想要知道连接的密码是什么应该怎么做呢，本小节来做个梳理 导出连接 打开Navicat,点击文件->导出连接，在弹出的导出连接对话框中选中需要的连接
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