随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...，但在大数据量下性能较低，因为需要对整个结果集进行排序。..., 1'; EXECUTE STMT USING @row_num; DEALLOCATE PREPARE STMT; 不过如果表比较多，建议表记录数从统计信息中获取 方法选择 对于小表或需求不是十分严格的场景...在选择具体方法时，需要根据实际数据量大小、性能需求以及具体场景来进行权衡和选择。合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。...通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。如果您有任何问题或更多相关需求，欢迎留言讨论。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
前两天发了一条SQL慢的原因有哪些，在那篇文章我没有说到优化器之类的，我觉得如果配合一条SQL是如何执行的，会更好，所以特地找了一篇。...主要负责用户登录数据库，进行用户的身份认证，包括校验账户密码，权限等操作，如果用户账户密码已通过，连接器会到权限表中查询该用户的所有权限，之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据，也就是说...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。...进行权限校验，如果没有权限就会返回错误信息，如果有权限就会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。 2.2 更新语句 以上就是一条查询 sql 的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢？...bingog 并没有记录该数据，后续进行机器备份的时候，就会丢失这一条数据，同时主从同步也会丢失这一条数据。
我们在操作数据存入blob数据的类型,常用来存储头像图片等流数据,blob类型如果想要存储比较大的流文件的数据,建议选用longBlob的数据类型,Demo中的数据就简单的示范了一下,sql文件如下...varchar(255) DEFAULT NULL, `image_in` longblob ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 插入图片和读取图片到本机的操作如下...// storePicBlog(); //从数据库读取blob的格式的图片数据 getPicBlog(); } public static..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?
Python中JSON数据如何读取 读取方法 1、必须导入JSON模块，通常将Python数据类型转换为JSON字符串文件。 2、由直接从JSON文件读写的JSON函数组成。...当浏览器与服务器交换数据时，数据必须是文本形式。 实例 import json 以上就是Python中JSON读取数据的方法，希望对大家有所帮助。
存储引擎： 主要负责数据的存储和读取，采用可以替换的插件式架构，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎，其中InnoDB引擎有自有的日志模块redolog 模块。...连接器 主要负责用户登录数据库，进行用户的身份认证，包括校验账户密码，权限等操作，如果用户账户密码已通过，连接器会到权限表中查询该用户的所有权限，之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据...二、语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多，那么究竟一条sql语句是如何执行的呢？其实我们的sql可以分为2中，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。...进行权限校验，如果没有权限就会返回错误信息，如果有权限就会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。 2.2 更新语句 以上就是一条查询sql的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢？...并没有记录该数据，后续进行机器备份的时候，就会丢失这一条数据，同时主从同步也会丢失这一条数据。
在梳理数据库表关系结构时，表多的情况如何将mysql数据库的表关系导入到powerdesigner中，这就有必要去做一个了解。...本小节来写一下 通过sql脚本导入的方式 1 在navicate中导出数据库的数据结构sql文件 2 在powerdesigner的逆向工程中进行导入： 选择数据库的类型和版本 选择用户脚本
那就是读取mysql和kafka中的数据。 这里介绍下如何读取Mysql引擎中的数据。...database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。...=, >, >=, <, <=）是在 MySQL 服务器上执行。其余条件以及 LIMIT 采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse中执行。...MySQL 引擎不支持 Nullable 数据类型，因此，当从MySQL表中读取数据时，NULL 将转换为指定列类型的默认值（通常为0或空字符串）。...Example mysql中的数据 clickhouse查询的数据 当然也可以查询之后 直接insert 或者create,方便至极！
参考： 如何使用python读取文本文件中的数字？...python读取txt各个数字 python 读取文本文件内容转化为python的list python：如何将txt文件中的数值数据读入到list中，且在list中存在的格式为float类型或者其他数值类型...python .txt文件读取及数据处理总结 利用Python读取txt文档的方法 Python之读取TXT文件的三种方法 python读取 .txt 文本内容以及将程序执行结果写入txt文件 Python...读取文件的方法 读写文本文件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139037.html原文链接：https://javaforall.cn
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...[.fraction]的格式显示,占用4个字节,实际上是以int类型来存储的 2)时间范围1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改...,其他列不会 三.演示 1.关于时区的区别 1)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询...date类型只需要3个字节 3)使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算 4)存储的时间范围:公元1000-01-01到9999-12-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据...,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比 3
最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...在更新的时候，查看了导出时虚拟机GC情况，发现原先程序执行时，内存激增，经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。...JDBC三种读取方式： 1、 一次全部（默认）：一次获取全部； 2、 流式：多次获取，一次一行； 3、 游标：多次获取，一次多行； mybatis默认采取第一种。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...，数据量超过一万就导不出来了。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
前几天解决了一下这个问题本来没当回事，没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下： 问题描述： 加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview...加载列表道理等同） 刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在adapter中加载item时去判断一下本条item数据是否应该gone掉，如果符合要求，那么久直接将整条item进行gone掉。...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。...所以要想彻底解决这种问题，就要从数据源着手，先将列表数据mList处理完了之后再传给adapter去加载
expression_tables_cellrangerV3" #此处改为自己的文件夹路径 ids <- c("UCD_Adj_VitE","UCD_Supp_VitE") #此处视自己的文件名来定 读取单个文件...counts) <- gene_ids colnames(counts) <- cell_ids seurat_obj <- CreateSeuratObject(counts = counts) 读取多个文件...ids[2])), add.cell.id = ids) # table(Idents(merged_seurat)) # head(merged_seurat@meta.data) ---- 注：示例数据在
当收到新的查询请求时，MySQL首先检查查询缓存中是否已有相同的查询及其结果。如果查询缓存中有匹配的查询结果，MySQL将直接返回缓存的结果，而无需再次执行查询。...但是，如果查询缓存中没有匹配的查询结果，MySQL将继续执行查询。查询缓存在MySQL 8.0中已被移除，不详细解释。 分析器： 解析查询语句，检查语法。 验证表名和列名的正确性。 生成查询树。...这些组件的协同作用使得MySQL能够高效地执行查询并返回结果集。 根据索引列过滤条件加载索引的数据页到内存这个操作是存储引擎做的。加载到内存中之后，执行器会进行索引列和非索引列的过滤条件判断。...存储引擎（InnoDB）：从磁盘或者缓冲池读取满足条件的数据行（s.id = sc.student_id），因为是left join，所以即便sc.student_id为null也会被关联。...当查询包含索引列的条件时，MySQL的存储引擎会首先利用索引在磁盘上定位到满足索引条件的记录。接着，将这些索引数据对应的数据页加载到内存中的缓冲池。
从MySQL 5.7.8开始，MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中，我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的，假设我们创建了一个包含以下数据的数据库表： +-------------------------------+ | data |...当前，它包含具有三个字段的用户JSON数据： ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段，我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如，选择名称字段： SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果中删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例中双引号...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据中，它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段，请注意结尾的点“.”的表示法。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行，一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示：(图片来源于网络) 如图所示：MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层服务层...执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示：（图片来源于网络） 如图所示： MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层 服务层：server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器...但是查询缓存不建议使用， 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作，那么所有的查询缓存就会失效，对于更新频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。...词法分析：首先，MySQL 会根据 SQL 语句进行解析，分析器会先做 词法分析，你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串是什么，代表什么。...存储引擎提供数据读取和记录的接口。
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在...1条记录是user_name=zhangsan的，那么就取出它； -- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的，那么只取其中1条，其他的不查询出来 SELECT
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