1.查询为空的字段 我们查询某个字段为空的数据时,在mysql中: select eid,ent_name from ent_search where enttype_code is NULL; 在elasticsearch中,我们使用的api为exists,这个查询是:查询这个字段为空的或者没有这个字段的: GET ent_search/_search { "_source": ["eid","ent_name"], "query": { "bool": {
当数据的值为NULL的时候,可能出现各种意想不到的效果,让人防不胜防,我们来看看NULL导致的各种神坑,如何避免?比较运算符中使用NULL
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
在现代软件开发中,数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中,我们经常需要从MySQL数据库中检索数据,并在代码中对查询结果进行处理。然而,查询结果并不总是如我们所期望,有时可能为空。因此,在处理从MySQL数据库查询的对象时,我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况,以确保应用程序的稳定性和可靠性。
mysql> select * from test1 where a in (null);
前几天,有位童鞋咨询我一个问题,如果表新增一个not null字段、不指定default,那么这个操作能成功吗?当时我不假思索地回答会直接报错,结果当然就是被啪啪打脸。后续回顾这个问题,做出此错误回答的原因有那么几个:一是not null和不指定default两者本身是冲突的;二是Oracle相关经验告诉我会报错;三是MySQL开发规范一般要求指定default;接下来我们详细记录一下这个案例。
作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗?
一个业务方给了一个SQL,要让在线上执行,具体的SQL抽象完成之后是这样的:
我们知道,在不同的数据库引擎中,内置函数的实现、命名都是存在差异的,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段:
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增,另外一个字段被设置为主键,发生冲突。
很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。
3、如果value1为null,结果返回vaule2的值。vaule2是你设定的值。
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论,那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢?今天我们就来聊一聊这个问题。
MongoDB早期版本支持multi-key索引,加快数组检索,很受程序员喜欢;在4.2版本又推出了wildCard索引,支持object和数组检索。这两种索引有相似之处,但在功能上wildCard更强大。日常工作中,有同学对这两种索引的使用场景比较模糊,因此在这里抛砖引玉,供大家借鉴。
整数类型:tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
前言:前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句,以下是链接: 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言,这些语句只需要了解即可,当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类: 数据定义语言(DDL): 用于下定义和管理数据对象(库,表,索引,视图),包括数据库,数据表等,例如:CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言(DML): 用于操作数据库对象中包含的数据,例如:INSERT U
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了,MySQL也支持多种的计算的函数,
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
因为数据类型的问题,"测试a"会转成数值类型,MySQL自动截断,应该截成的是""(空),只是说""和0是相等的,通过CAST可以验证下,"测试a"和''(空)转换成数值类型都是0,
#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: primary key (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 foreign key (FK) 标识该字段为该表的外键 not null 标识该字段不能为空 unique key (UK) 标识该字段的值是唯一的 auto_increment 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) default 为该字段设置默认值 unsigned 无符号 z
大家好,又见面了,我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、c
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页,在业务数据量不多的情况下,我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了,但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低,因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
有个学⽣表,包含(学⽣id,年龄,姓名),当我们需要查询姓“张”的学⽣的时候,如何
这里送上楼主配置的Spring DataSource 和 TransactionManager 和MyBatis配置
大家好,又见面了,我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些
2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1)显示所有数据库 show databases; 2)建立数据库 create database dbname; create database dbname character set utf8 3)使用数据库 use dbname; 4)查看当前使用的数据库 select database(); 5)删除数据库 drop databse dbname; 6)修改表名 alter table old_tablename rename new_tablename; 3.约束 主键 默认值 唯一 非空 外键 primary key default unique not null foreign key(class) references my_tab2(主键字段名); 4.创建表 create table t_name( 字段1 数据类型 约束, 字段2 数据类型 约束, 。。。 ); 5.show tables; desc t_name;//查看某个表的结构
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
在工作中遇到count(*)、count(1)、count(col) ,可能会让你分不清楚,都是计数,干嘛这么搞这么多东西。
1. 条件表达式:>,>=,<,<=,=,!=,<>,IS NULL(空) , IS NOT NULL (非空);
基于es 5.4和es 5.6,列举的是个人工作中经常用到的查询(只是工作中使用的是Java API),如果需要看完整的,可以参考官方相关文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search.html。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
2,统计行数时,如果不加where,它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*)
来源| blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767
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