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MySQL探索之旅】MySQL数据表增删改(初阶)

前言 前面我们学习了MySQL数据库和数据表创建、删除。接下来我们就需要将数据保存在数据表。今天我们就来学习数据表增删改(CRUD)。...新增(Create) 一旦创建数据库和数据表,下一步就是向数据表添加数据。MySQL 通过 insert 语句来添加一条或多条数据。...总分 from result; 2.5 去重 MySQL 使用 distinct关键字某列数据进行去重: -- 数学成绩98重复了 select math from result; select distinct...遍历表 代入条件 计算列名表达式(定义别名) 排序/聚合等操作 示例: 语句1:遍历表时候没有总成绩这个列名直接报错。...where 条件则修改表所有记录. 4.

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MySQL探索之旅】MySQL数据表增删改——约束

null 和unique 结合,确保某列(或两个列多个列结合)有唯一标 识,有助于更容易更快速地找到表一个特定记录。...foreign key:外键约束,保证一个表数据匹配另一个表参照完整性。...测试:插入 id 为空记录是否能成功插入 insert into student values (null,'张三',18); 3. unique 唯一 创建表时候,指定某类值不能重复。...,在这条语句执行后,确保 MySQL 插入外键每一个非空值已经在被参照表作为主键出现。...这意味着,对于student 表每一个 classId ,都执行一次检查,看这个编号是否出现在 class 表 id 列(主键)。如果不存在,则出现出错信息。

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MySQL数据库、数据表、字段、数据增删改

二、数据表TABLE增删改 1、增 CREATE TABLE table_name (column_name column_type); mysqli_query(connection,query,...resultmode); 2、删 DROP TABLE table_name ; mysqli_query(connection,query,resultmode); 删除表某一行数据 DELETE...查询数据表列单:show tables; 显示所有数据:select * from 表名; 查看数据表数据:show columns from 表名; 显示数据表结构:show create table...表名; 查询数据表信息,有两种方法: 方法一:show create table 数据表名; 方法二:describe 数据表名;或简写为desc 数据表名; 读取数据 SELECT * from...drop column phone;  删除hiddenmountain phone 字段 四、数据value增删改 1、增 insert into hiddenmountain(name,age

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Django框架004:ormmysql增删改

,如果我们没有在类中生命键值,但是我们在下面增删改函数里面去对数据做操作,则会报错!)...如下所示: 删除数据后重现添加数据(就会从id=22开始) ​ orm获取数据 1.条件获取 这里以获取数据表id=27这条数据为例。...1.条件修改 说明:修改数据表age从19改成20(id=27) 2.全部修改 说明:修改数据表age从19改成22(全部) def orm(request): #更新 models.Department.objects.all...().update(age=22) return HttpResponse('成功') 修改前 ​ 修改后 ​  数据更新时,对于数据表未创建数据结构,我们就需要用到上一篇orm操作数据表语法...: Django框架003:orm与MySQL数据库连接及踩坑记录_lqj_本人博客-CSDN博客

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除了增删改MySQL还了解多少?

目录 除了增删改MySQL还了解多少?...最终优化 除了增删改MySQL还了解多少?...MySQL走与不走索引情况汇总 在MySQL,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引,有一些情况很可能在你不知不觉,你就“成功避开了”MySQL...这需要了解 limit 操作是如何运作,以下面这句查询为例: select * from table_name limit 10000,10 这句 SQL 执行逻辑是 1.从数据表读取第N条数据添加到数据集中...首先,数据库数据存储并不是像我们想象那样,按表按顺序存储数据,一方面是因为计算机存储本身就是随机读写,另一方面是因为数据操作有很大随机性,即使一开始数据存储是有序,经过一系列增删改之后也会变得凌乱不堪

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MYSQL约束及修改数据表

MYSQL约束及修改数据表 28:约束 约束保证数据完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括:     NOT NULL(非空约束)     PRIMARY KEY(主键约束)     ...30:删除表数据 DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件; 31:外键约束参照操作(外键约束要求解析) 外键约束保证数据一致性,完整性,实现一多或者一一关系 (含有外键表称为子表...如果外键列不存在索引的话,MYSQL将自动创建索引 ? ?...删除表数据 DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件; ?...34:表级约束和列级约束 一个数据列建立约束,称为列级约束《实际开发多用》 多个数据列建立约束,称为表级约束 列级约束既可以在列定义时声明,也可以在列定义后声明, 表级约束只能在列定义后声明。

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MySQL 已存在数据表添加自增 ID 字段

系统环境:Ubuntu 数据库:MySQL5.7 主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增id字段(表已经存在大量数据...上面使用了大量replace,是因为里面的数据是爬虫所得,格式不统一,且文本存在大量空格,跨行等特殊符号需要替换处理,同时为了避免文本存在和分隔符相同符号,我们也将其替换为空。...LOAD DATA导入MySQL LOAD DATA local INFILE '/var/lib/mysql-files/all_20210602.txt' IGNORE INTO TABLE 库命....其他字段省略 ); 将修改好数据直接再导入到新建数据库表(新增ID字段,设置ID自增),同时注意导入时设置字符编码格式为UTF8mb4,防止出现中文乱码情况。...至此,已存在数据库表添加自增ID操作完成。导出,添加行首空字符,再导入MySQL一共花费3个小时左右时间,基本都花费在导出和导入。

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如何CDPHive元数据表进行调优

也可能存在问题,如果集群中有关联操作时会导致元数据库响应慢,从而影响整个Hive性能,本文主要目的通过Hive 元数据库部分表进行优化,来保障整个Hive 元数据库性能稳定性。...,TBL_COL_PRIVS 表大小超过3亿,因此存在部分hive 元数据操作性能问题,如表rename操作慢甚至超时,大批量hive 数据表操作时Hive Metastore Canary时间很长...配置如下,重启Hiveserver2 并更新配置生效: 注意:如果元数据库这两个表已经非常大了性能有影响了,建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...如果有使用impala 元数据自动更新操作,可以通过调整impala 自动更新元数据周期减少NOTIFICATION_LOG表查询频率来达到调优目的,代价是impala元数据更新周期会变长。...–date=’@1657705168′ Wed Jul 13 17:39:28 CST 2022 4.参考文档 通过如上数据表进行调优后,基本可以避免元数据库性能而导致问题 TBL_COL_PRIVS

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FlaskMySQL基本操作

在Flask-SQLAlchemy,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。...在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy ,查询操作是通过 query 对象操作数据。...#设置连接数据库URL app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test' app.config...() 偏移原查询返回结果,返回一个新查询 order_by() 根据指定条件原查询结果进行排序,返回一个新查询 group_by() 根据指定条件原查询结果进行分组,返回一个新查询 常用SQLAlchemy...关联查询示例: 角色和用户关系是一关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

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MySQL增删改

1、关于库增删改 增 CREATE DATABASE 库名称; #-----------------=====----------------- CREATE DATABASE shool CHARSET...utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; 删 DROP DATABASE 数据库; 改 #修改数据库编码 ALTER DATABASE 数据库 CHARSET 编码; SHOW DATABASES...表名 CHARSET 新编码; 查看所有表:SHOW TABLES; 查看指定表信息:DESC TABLE 表名称; 查看指定表创建信息:SHOW CREATE TABLE 表名称; 增 插入一个值...INSERT INTO 表名 VALUES(v1,v2,....) # 该方式必须保证 插入数据个数与 表格字段一 一应 INSERT INTO 表名(字段名称1,字段名称2) VALUES(v1...,字段名称2=值2; 修改满足条件数据:UPDATE 表名 SET 字段名称=新值,字段名称2=值2 WHERE 条件 查看所有字段:SELECT * FROM 表名; 查看指定字段:SELECT

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MySQL 复制数据表命令

如果我们需要完全复制MySQL数据表,包括表结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令,是无法实现。...使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表结构,索引等。...复制以下命令显示SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全复制数据表结构。 如果你想复制表内容,你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。...步骤一: 获取数据表完整结构。...AUTHOR_INDEX` (`shulanxt_author`) -> ) ENGINE=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (1.80 sec) 步骤三: 执行完第二步骤后,你将在数据库创建新克隆表

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mysqlselect子(selectselect子查询)询探索

执行过程如下: 1. 从emp表查询员工编号为1员工记录。 2. 对于查询结果每一条记录,都会执行一个子查询,查询该员工所在部门名称。...),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行,所以猜测mysql这部分做了处理,处理成类似这种select...在执行子查询时候,子查询e.deptno是来自于主查询emp表,是通过where条件过滤出来,所以子查询e.deptno是一个固定值。...= 3; Subquery returns more than 1 row 子查询limit mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where...,主查询只需要一行,例如查询部门名称,所在地,和部门id最大一个人名称 mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where e.deptno

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MySQLInnoDB引擎索引扩展

摘要:InnoDB引擎索引扩展,自动追加主键值及其执行计划影响。 MySQL,使用InnoDB引擎每个表,创建普通索引(即非主键索引),都会同时保存主键值。...下面仅示意走k_d索引情况: mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'\G **********...(d,i1),生成执行计划应该类似这样,使用k_d索引找到d为’2000-01-01’及i1为31行数据,然后计算count mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM...,注意执行计划细节: key_len从4字节变为8字节,表明键查找使用列d和i1,而不仅仅是d。...使用MyISAM引擎t1myisam表,Handler_read_next值为5,使用InnoDB引擎t1表,Handler_read_next值减小到1,就是因为InnoDB引擎索引进行了主键扩展

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MySQLMySQL增删改(初阶)

MySQL增删改(基础) 据库最主要操作就是增(create)删(update)改(retrieve)(delete)。(CURD) 注意:进行增删改操作时候,请务必选中数据库。...MySQL数据量是非常大,因此有可能采用是归并排序。具体到工作,还得看数据库实现。 注意: 如果SQL没有显式写order by,认为查询结果顺序,是不可预期。...写代码不能依赖自带顺序!!! 不加order by,看起来好像是根据插入顺序,依次排序,但实际上,mysql并没有顺序做任何承诺。...先把数据库中保存数据,进行查询,时候,每次得到一行,就带入到条件。 加入or就可以带上空值了。很多sql字句都是可以相互组合。 这里是两个列进行比较。...在这个代码,此处where子句不能够使用列别名来比较。 比如: 这取决于mysql内部实现。mysql里执行查询操作时候,现针对每一行记录,计算条件,并按照条件筛选。

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MySQL优化!记一次关于十亿行足球数据表进行分区!

2 分析和分区设计 数据库和表结构 至于数据库,我们决定选择MySQL 8。一个 8GB 和 2 个 CPU VPS 当前托管数据库服务器,最多支持 200 个并发连接。...为什么传统分区可能不是正确方法 在对我们所有的最大表进行分区之前,我们在MySQL 官方文档和有趣文章中都研究了这个主题。...但是这样做,我们发现绝大多数查询只涉及在 SeasonCompetition 游戏。这使我们确信我们是。所以我们用刚刚定义方法对数据库所有大表进行分区。...因此,我们后端需要在运行查询之前通过查看分析游戏来检索此信息,这意味着开销很小。 当查询涉及一组涉及许多 游戏时,SeasonCompetitions后端应用程序必须每个子表运行查询。...同样,在每个表添加新列或更新现有列也很麻烦,需要自定义脚本。 基于数据上下文分区性能影响 现在让我们看看在新分区数据库执行查询时实现时间改进。

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