在mysql enterprise monitor监控过程中出现这样的event事件,Topic: Possible MySQL server UUID duplication for server 事件,从该提示的描述来看貌似是存在重复的uuid,而实际上主从关系并不存在重复的uuid。主从关系是通过xtrabackup来构建的。那到底是哪里的问题呢?下文是描述基于xtrabackup复制时导致监控出现重复uuid的问题。
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表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候,需要设置每个server的server_id不一致,如果主库与从库的server_id一致,那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境,并进行测试、分析,最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
在搭建Mysql主从架构过程中,由于从服务器是克隆的主服务器系统,导致主从Mysql uuid相同, Slave_IO无法启动,报错如下: Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
这是为什么呢? 原因: 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎,InnoDB是聚集索引表,所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分,可以实现数据高效的写入,另一方面普通索引包含主键存储,所以要求主键尽可能的短小,减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte),如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符(前面是乱的),造成写入的性能会越来越差,表的数据量在1000万以内,可能性能差别还不大。
GTID(global transaction identifier)是全局事务标识符,在MySQL5.6版本中作为一个超级特性被推出。事务标识不仅对于Master(起源)的服务器来说是惟一的,而且在整个复制拓扑架构来说,也是全局唯一的。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
MySQL 主从搭建一直是以一个很有意思的话题,搭好了很有成就感。松哥之前还专门录过视频教大家搭建 MySQL 主从,一起来回顾下:
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
本文我们来看一个场景,两台MySQL实例使用主从复制,当master故障,触发高可用切换,新master上线后,通过备份重建旧master并建立复制后,数据发生丢失。
1、修改MySQL配置: 主库配置 server-id = 3 binlog-do-db=xmcp_gxfc #the db need to sync binlog-ignore-db = mysql #不需要同步的数据库 binlog-ignore-db = redmine #不需要同步的数据库 log_slave_updates = 1 binlog_format=mixed relay_log = /usr/local/mysql/relay_log/mysql-relay-bin read_only = 1
最近在部署MySQL主从复制架构的时候,碰到了"Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work." 这个错误提示。即主从架构中使用了相同的UUID。检查server_id系统变量,已经是不同的设置,那原因是?接下来为具体描述。
(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
前一部分是SERVER_UUID,后面一部分是执行事务的唯一标志,通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示,后面会描述。
import uuid -------------- uuid是128位的全局唯一标识符, 通常用32位的一个字符串的形式来表现
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
在复杂的分布式数据库环境中,数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时,如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突,成为了系统和数据库管理员必须面对的问题。本文将详细介绍MySQL 8.0版本中mysql.gtid_executed表的工作原理及其在检查数据一致性方面的应用。
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
背景 UUID 是大家常用的,是一个 128bit 的字符串,例如: 12345678-1234-5678-1234-567812345678 UUID 是有版本的,不同版本有不同的底层结构,RFC4122 定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处: keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数
GTID的作用 GTID 是‘全局事务ID’的意思,在 MySQL5.6 中被添加进来 以前 MySQL 的主从复制是基于复制点的,slave 从 master 二进制日志的某个位置开始复制 有了 GTID 之后,就多了一种复制方式,MySQL 在每个事务操作时都会分配一个全局唯一的ID,slave 就可以基于这个ID进行复制,只要是自己没有复制过的事务,就拿过来进行复制,可以不用关心具体的复制位置了 基于GTID复制的优缺点 优点 可以更方便的故障转移,出现问题时,多个slave不用根据新master的二
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
MySQL的 Replication 是一个异步的复制过程(mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式),从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成,其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端,另外一个线程(IO线程)在 Master 端。
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最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
GTID,全称Global transaction identifiers,也称之为全局事务ID。MySQL-5.6.2开始支持,MySQL-5.6.10后完善,GTID 分成两部分,一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中, 这是一个非常重要的文件,不能删除,这一部分是不会变的。下面是一个uuid的值举例:
Innodb集群是有多个节点组成的,这些节点的数据是同步的。对于Innodb集群的备份,通常只需要在一个节点上进行备份。当需要恢复时,可以把备份集恢复到集群中的任意一个节点上。下面通过实验说明在同一节点和不同节点上进行恢复的方法。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公种浩:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记。
场景一:因为数据量非常,大概有1.4T,需要在原先master1-slave1的情况下再创建一个库slave2,并且挂在slave1下,即master1-slave1-slave2的结构。为了方便,当时停掉从库salve1,show master status记录状态,开启log_slave_updates,并且关闭salve1,然后将这个从库的data文件夹直接copy到新的从库,结果在创建slave2和slave1的主从关系时报错
在 MySQL 的开发规范中都会明确写着:MySQL InnoDB 表必须有主键,主键的选择建议:添加一个自增列作为主键,每一行的值删除后一般不会重用。但实质上, 业务开发中,还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
在一台服务器上开两个端口的mysql(3306、3307),做成主从复制环境 1)安装mysql(安装过程这里就不做过多介绍) 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6109679.html 本文在一台服务器上做主从实验 主库:172.29.16.24:3306 从库:172.29.16.24:3307 主从库的安装目录分别为/usr/local/mysql3306、/usr/local/mysql3307 主从库的数据目录分别为/data/mysql3306
在这篇教程中,我们将在 MySQL 中创建一个 chitchat 数据库作为论坛项目的数据库,然后在 Go 项目中编写模型类与之进行交互。你可以本地安装 MySQL 数据库,也可以基于 Docker 容器运行(后续会介绍容器化启动方法)。
之前很多小伙伴想知道MySQL主从复制的配置步骤,今天它来了。带着你可能碰到的各种异常来了。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
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配置文件的地址应该在 : # Recommended in standard MySQL setup,否则配置不起作用
最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考。
前几天,有读者在后台留言问我可有基于Gtid的Mysql主从同步的文章,我记得历史文章应该有提及过,也有可能是只是提及,可能没有详细的过程介绍,所以,今天,民工哥就给大家安排一波。
在MySQL中设计表的时候,MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡,以及故障自动转移。
前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
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