最近,我们公司的在线业务系统遇到了一个更为棘手的问题。该公司的网站在线商城系统遭到黑客的入侵,数据库中的用户数据被黑客盗取。由于大部分的客户信息的泄露,公司接到了客户投诉说是电话经常被骚扰,以及受到广告短信。由于缺乏专业的安全技术没有安全方面的经验,PHP系统仅限于功能的实现。看来我需要学习安全方面的一些防止SQL注入攻击的,所以我必须下定决心,努力学习网站的安全。通过不断的探索,我找到了一个比较好的PHP安全方面的书籍“PHP安全之路”。在阅读的过程中,我会把学到的东西记下来,以便将来可以进行学习回忆。
众所周知,在mysql5以前,默认的存储引擎是:myslam。但mysql5之后,默认的存储引擎已经变成了:innodb,它是我们建表的首选存储引擎。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引 2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值: 提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了:不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍,但是查询速度的提高是以插入、更新
wordpress为网站系统提供了相同的数据表结构,为快速实现多个WordPress网站之间共享用户数据提供了可能。wordpress如何实现如网易通行证等大站一样的共享用户登录呢?只需要将需要共享的数据库共用即可,我们这里只需要共享_user与_usermeta表,下面是完整实现过程。
今天写了一个mysql数据库的用户新增模块,逻辑是根据用户 ID 查询用户数据,若不存在则创建新用户并返回用户数据,数据库是保持常连接状态,测试的时候发现无法读取最新数据,一直读取第一次的数据,然后就百度发现emmm,还真有志同道合的
云计算技术的发展,各种网络云盘技术如雨后春笋,层出不穷,百度、新浪、网易都推出了自己的云盘系统,本文基于开源框架Hadoop设计实现了一套自己的网络云盘系统,方案为初步设计方案,不断完善中。
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性(长时间运行) 省–资源利用率
数据管理模块,基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此,在数据库中,我需要为每一张表创建出对应类,通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据,这样的话当我们要访问哪张表的时候,使⽤哪个类实例化的对象即可。
说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
众所周知,在mysql8以前,默认的存储引擎是:myslam。但mysql8之后,默认的存储引擎已经变成了:innodb,它是我们建表的首选存储引擎。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方: 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中; 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中; 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析, 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。 mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据, 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块, 它们的区别主要就是统计分析的维度不
索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调 sql,只要执行正确的 create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度,即查找数据的速度。
项目前期基本都是单库单表,单库单表也是最常见的数据库设计,比如说:有一张用户表User,被放到数据库中,所有的用户的信息都被存储在该数据库的这张User表里。
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
1. 版本........................................................................................................................... 1
大家都知道,对于面试官来说,没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解,所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了,比如 SQL 优化,索引创建原则,索引的最左匹配原则,唯一索引,联合索引,甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
多租户技术(Multi-TenancyTechnology) 又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解:多租户是一种架构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了,多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
最理想的交付日期是昨天,其次是尽快。需求提出者都期待着需求尽快被实现,但瀑布模型已经不适合于现在,所以需求分优先级、分版本迭代交付。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据,MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中,我将介绍如何使用MySQL进行数据分析,并提供一些实际的示例。
【为什么需要分布式存储】 在我们平时的业务开发中,常见的存储方式就是关系型数据库,比如:MySQL或PostrageSQL。那么如果数据量非常的大呢?比如有200TB的数据该怎么存储呢?这个时候关系型数据库就不是好的选择方案了。就需要分布式存储系统登上舞台了。还拿刚才的例子来说,有200TB的数据,那么我们可以申请20台机器,每台机器负责存储10TB的数据,那么这种分而治之的解决方式就可以应对互联网中大容量数据的存储。那么除了分开存储的方式之外,我们日常所设计的分布式存储系统都有一个通用的特点,就是易于扩
总的来说,大型网站的架构特点要求数据库必须具备高性能、高可用性、可扩展性和安全性。这些要求直接影响了数据库的选择、设计和优化策略。
在不考虑缓存等机制(数据IO)的前提下,首先我们知道,对于用户来说他使用数据时,会和其内部的存储设备,一般为磁盘(当然也有固态之类的更高效的存储设备,但是数据库一般是部署在服务端,而服务端的主机或集群,考虑安全、可靠和成本等问题一般是使用磁盘),交互寻找和提取对应的数据.
以天为统计周期,是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目,甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计,如何实现按年、按月、按周统计呢?
CREATE DATABASE 数据库名[DEFAULT] CHARACTER SET 编码方式| [DEFAULT] COLLATE 排序规则
Mobikok(可可网络)成立于 2013 年,是一家快速成长的移动互联网营销公司,专注于移动 eCPM 营销。总部在中国深圳,聚焦于订阅 offer 的海外流量变现业务。Mobikok 提供的接口方式支持各类手机端流量(API、SDK、Smartlink),RTB(实时竞价系统)对接海外的 DSP(Demand-Side Platform,需求方平台)高效优化客户的广告效果。截止目前,系统已对 2 亿用户进行广告优化,已接入上百家广告主以及上百家渠道,Mobikok 致力于高效,便捷,专业的帮助广告主以及渠道互惠共赢。
这个问题可能比较抽象,如果对MySQL索引结构不理解的人来说,可能蒙,所以建议先去看看索引结构再来看这个问题。MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因,主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。本文将从讲解页的结构开始,然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K,而不是更大?
为什么最近一直在看分布式数据库,因为第六感给我的指示是, 分布式数据库是国产数据库下一个要发力的点, 为什么. 如果作为一个产品经理, 首先一个产品要有用户的画像, 那么什么数据库是可以找到金主"爸爸"的, 分布式数据库,并且这些金主们, 应该都很有钱. 单体数据库能吸引大量资金的时代是要过去了. 一个维护费用低,稳定性强, 扩展能力强并且将之前数据库的"毛病" 都一一扫尽的数据库产品, 银行和金融机构应该是很欢喜的. 这也是一些银行自研分布式数据库,或者使用商用分布式数据库的原因吧.
这个问题是由于数据库的编码方式引起的,首先我们来了解一下utf8和utf8mb4的区别:
情况说明: 现在需要做一个数据存储,500w左右的数据,日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来,供日后的数据分析用?使用上面说的三种数据库中的哪中比较好?是否有必要建立集群? 个人看法是:从长远角度看,由于单台机器的性能瓶颈,后期肯定要做集群,单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此,使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡,而mysql的均衡器是第三方的,无法很好的与mysql整合。使用mongodb的自动分片集群能
情况说明: 现在需要做一个数据存储,500w左右的数据,日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来,供日后的数据分析用?使用上面说的三种数据库中的哪中比较好?是否有必要建立集群? 个人看法是:从长远角度看,由于单台机器的性能瓶颈,后期肯定要做集群,单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此,使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡,而mysql的均衡器是第三方的,无法很好的与mysql整合。使用mongodb的自动分片集
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上,一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注,因而AWS用户可能更容易遭受到攻击:隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例,甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中,咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
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OLTP 联机事务处理, on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ,强调内存各种指标的命令率 ,强调绑定变量, 强调并发操作 数据在系统中产生 ,对响应时间要求非常高, 用户数量非常庞大,主要是操作人员,数据库的各种操作主要基于索引进行。
假如我们现在是一个小创业公司(或者是一个 BAT 公司刚兴起的一个新部门),现在注册用户就 20 万,每天活跃用户就 1 万,每天单表数据量就 1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10 个。我的天,就这种系统,随便找一个有几年工作经验的,然后带几个刚培训出来的,随便干干都可以。 结果没想到我们运气居然这么好,碰上个 CEO 带着我们走上了康庄大道,业务发展迅猛,过了几个月,注册用户数达到了 2000 万!每天活跃用户数 100 万!每天单表数据量 10 万条!高峰期每秒最大请求达到 1000!同时公司还顺带着融资了两轮,进账了几个亿人民币啊!公司估值达到了惊人的几亿美金!这是小独角兽的节奏! 好吧,没事,现在大家感觉压力已经有点大了,为啥呢?因为每天多 10 万条数据,一个月就多 300 万条数据,现在咱们单表已经几百万数据了,马上就破千万了。但是勉强还能撑着。高峰期请求现在是 1000,咱们线上部署了几台机器,负载均衡搞了一下,数据库撑 1000QPS 也还凑合。但是大家现在开始感觉有点担心了,接下来咋整呢… 再接下来几个月,我的天ÿ
深度技术文章,第一时间送达! 作者介绍: bluesea,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。同时,bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 本文为SDCC系列数据库技术实战线上峰会议题内容整理分享。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库,不仅支撑了腾讯公司的计费业务,而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几
Icinga是一个灵活而强大的开源监控系统,用于监控网络主机和服务的运行状况。它可用于监视Web worker集群的负载和正常运行时间,存储设备上的可用磁盘空间,缓存服务上的内存消耗等。正确设置后,Icinga可以让您快速了解大量主机和服务的状态,以及通知,停机时间安排和性能数据的长期存储。
作者介绍:bluesea,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。同时,bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库,不仅支撑了腾讯公司的计费业务,而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几年,TDSQL在技术层面不断进步,研发了很多新特性,诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布
防火墙——将保护您免受任何软件中至少50%的所有类型的攻击。MySQL在企业版里为用户提供了防火墙功能。
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