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MySQL数据SQL语句分几类?

SQL语句主要分为四类,分别是数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL)。1....数据查询语言(DQL):用于从数据的一个或多个表查询数据,主要使用SELECT语句。2....数据操作语言(DML):用于修改数据数据,包括插入(INSERT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)等操作。3....数据控制语言(DCL):用于对数据库的访问进行控制,包括给用户授予访问权限(GRANT)和取消用户访问权限(REVOKE)等操作。SQL通用语法在书写SQL语句时,需要注意以下几点通用语法:1....SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句可读性。3. SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。4.

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MySQL的join语句

MySQL的join语法 在MySQL,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。...整个join语句的执行过程如下: a、从表t1拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表查找,查找匹配的行 c、找到结果,和表t1的行拼接成一行记录,作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤,直到...t1的数据全部被遍历一遍。...这肯定是不合适的,事实上,MySQL也不会这么处理,在这种数据量比较大的情况下,MySQL会使用一种叫做Block Nested-Loop join的算法(简称BNLJ)来代替SNLJ,BNLJ和SNLJ...最后介绍下,MySQL通过下面的参数来控制join buffer的大小: mysql> show variables like '%join_buffer%'; +------------------

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MySQLMySQLSQL语句的索引分析

MySQLSQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后,我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...相信不少同学应该都使用过 EXPLAIN 来分析 SQL 语句,但是具体到 EXPLAIN 每个字段的作用,可能有不少同学还是会有点晕的。...目前,我们的表没有建立任何索引,只有一个主键索引,因此,上面的查询,大部分的分析结果都是 NULL ,同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量,也就是说,在没走索引的情况下,现在我们的查询是一个全表扫描...system 当表只有一要记录并且使用的是 MyISAM、MEMORY 的统计数据是精确的,那么查询计划结果就是 system 。...它的优点是避免了排序,但如果是按随机顺序访问,开销就会很大。注意要和 Extra 的 using index 区分开。 ALL 全表扫描。

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MySQL(DML数据定义语句

目录: 插入语句 单行插入 多行插入 批量插入 更新语句 删除语句 插入语句 单行插入 语法: INSERT INTO 表名【(字段1,字段2,字段3)】 VALUES...代码示例: 只插入一个指定数据: insert into b_user(name) values('张三'); 不指定插入数据(需要与字段列表顺序一致): insert into b_user values...一般如果主键列自增,不显示的给自增列赋值; 2.在值列表字符、日期字段都应该使用单引号括起来 ; 3.如果表中有NOT NULL字段,该字段必须赋值 ; 4.如果表没有NOT NULL,可以赋值,也可以不赋值...birthday) values('王1','男','2020-01-01'),('王2','男','2020-01-01'),('王3','男','2020-01-01'); 批量插入 将一个查询结果全部插入到数据...代码示例: 删除ID=3的用户信息 DELETE FROM temp_user WHERE user_id=3; 注意:企业开发过程谨慎的去使用delete语句 建议书写方式: 1.先用查询语句 SELECT

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MySQLSQL语句优化路径

日常的应用开发可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。...碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。 SQL语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。...面对千奇百怪的SQL语句,虽然数据库本身对SQL语句的优化一直在持续改进,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。...以MySQL为例,一条SQL语句从客户端发出到数据库端返回结果一般会经历几个阶段:词法解析、语法解析、语义解析、逻辑优化、物理优化、最终执行并返回结果。...经过以上几个步骤,一般的语句基本上都能达到比较优化的结果。 虽然上面说的是MySQL数据库,但是一些理论上,其他的关系型数据库都是可以借鉴的。

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MySQL(DQL数据查询语句

基础查询 基础语法: SELECT 查询字段列表(最后一个字段不加逗号) FROM 表名; 执行顺序:先执行 FROM 再执行SELECT 注意: 查询字段列表:字段,函数,表达式,常量 查询结果是一张虚拟的二维表...查询常量 SELECT 1; 查询函数 SELECT VERSION(); 表达式 SELECT 100+200; SELECT 1>2;-- mysql没有boolean类型,0代表false,1代表...SELECT name FROM temp_user; 多字段查询 SELECT * FROM temp_user; SELECT name,sex FROM temp_user;-- 在企业开发过程推荐使用...temp_user; 去重 DISTINCT SELECT DISTINCT name FROM temp_user; 即将重复的name字段只显示一个; 字符拼接 在oracle和sqlserver字符拼接直接用...temp_user WHERE birthday IS NOT NULL; --不为空 SELECT * FROM temp_user WHERE birthday IS NULL;--为空 注意:如果筛选条件包含

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