在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
select * from exec_activity_effect_day oe where oe.ACTIVITY_ID in (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID) from exec_activity_effect_day e limit 0 ,3) [SQL] select * from exec_activity_effect_day oe where oe.ACTIVITY_ID in (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID)
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据是对时间和处理资源的浪费),这种类型的检索有以下特点:
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入; 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
DQL(DATA Query Language),即数据查询语言。在数据分析狮的日常工作过程中,该语言被频繁“翻牌子”,是非常重要的指令操作语言之一。通俗的讲,数据查询即为分析人员向数据库发送明确指令,数据库返回数据的过程。注意前面一句话,提出了“明确指令”一词,为什么一定要这么严谨嘞?!相当于点外卖指定要 25 块钱麻辣烫套餐,且不要辣椒不要香菜这么重要!!!
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
回想往事,其实有好些想法,可以深究,因没及时记录,事后就再也想不起来,白白浪费好多这样的机会。
任何数据库都有死锁,MYSQL的死锁有相关的工具,或者去日志查找,postgresql的死锁又怎么搞,今天的来说说。
今天在读一篇关于数据库索引介绍的文章时,该文章提到了前缀索引,对于我这个搞数据库应用开发那么多年的人来说,这个词还真是一个新词,没用过。于是打算研究一番。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题,讲解的是关于MySQL中的排名问题,非常重要和实用的一篇文章,真心建议搜藏保存:
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL,这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善,再到精通的一个仓库,后面会把MySQL的学习资料上传上去!欢迎大家star与fork起来!
今天早晨,有个业务方提了个需求,是需要把一个表里的字段从date格式直接变成int格式,目的是为了去掉日期格式中间的短横线,类似2019-09-01变成20190901,也就是需要使用alter table的方法修改字段,这种操作一般在线上是不支持的,一般情况下,只有从tinyint改成int,或者从int改成unsigned int这种类型的转换,才会在线上的表做,这种跨类型的,一般不建议直接修改。
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查(Create/Retrieve/Update/Delete)
本文介绍了如何利用MySQL数据库进行去重统计,通过创建索引、分组统计和联合查询等方法,实现对大数据的高效去重统计。同时介绍了MySQL的去重机制和分组统计的实现方法,并给出了具体实践案例。
阅读建议:本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」,偏知识总结类文章,欢迎「收藏」「分享」哦。
众所周知,索引类似于字典的目录,可以提高查询的效率。 索引从物理上可以分为:聚集索引,非聚集索引 从逻辑上可以分为:普通索引,唯一索引,主键索引,联合索引,全文索引
WHERE 位于 FROM 之后,指定一个或者多个过滤条件,满足条件的数据才会返回。
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示:
在列上进行运算或使用函数会使索引失效,从而进行全表扫描。如下面例子在publish\_time,id列上分别加上索引,publish\_time为datetime类型,id为int类型
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
这个sql的执行步骤如下: 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据(因为此表是1-n的关系,所以需要去重,仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤);可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss;
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
带着这两个问题找答案。接下来,我们先来看一下distinct和group by的基础使用。另外,如果你近期准备面试跳槽,建议在Java面试库小程序在线刷题,涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题,几乎覆盖了所有主流技术面试题。
注:如果distinct后面接了多列数据,那就会对后面所有列名的组合进行去重 ,而且,如果两列表长度不一致,会报错。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
相信大家在面试时候也会遇到如何进行查询优化的问题,其中索引相关的策略就是重点考察项,比如怎么设置索引列等。
MYSQL数据库-基本操作 零、前言 表的增删改查 一、Create 1、插入 2、更新和替换 二、Retrieve 1、SELECT 查询 2、WHERE 条件 3、结果排序 4、筛选分页结果 三、Update 四、Delete 1、删除数据 2、截断表 五、插入查询结果 六、聚合函数 七、group by 零、前言 本章主要讲解表的基本操作 表的增删改查 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除) 一、Create 创建语法:
Mysql SQL查询处理的顺序: (8)select (9)distinct <select_list> (1)from <left_table> (3)<join_type> join <right_table> (2)on <join_condition> (4)where <where_condition> (5)group by <group by list> (6)with {cube|rollup} (7)having <having_condition> (10)order
55道互联网大公司的经典面试题,全部答对月薪5W+没问题。 1、一张表里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ? 2、mysql的技术特点是什么? 3、Heap表是什么? 4、mysql服务器默认端口是什么? 5、与Oracle相比,mysql有什么优势? 6、如何区分FLOAT和DOUBLE? 7、区分CHAR_LENGTH和LENGTH? 8、请简洁描述mysql中InnoDB支持的
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by,以及单独介绍临时表的三篇文章中,多次以 count(distinct) 作为示例说明。
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表 Accounts: +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是该表主键. 该表包含账户 id 和账户的用户名. 表 Logins: +------------
当索引是很长的字符序列时,这个索引将会很占内存,而且会很慢,这时候就会用到前缀索引了。所谓的前缀索引就是去索引的前面几个字母作为索引,但是要降低索引的重复率,索引我们还必须要判断前缀索引的重复率。先看这样一张表:
这里的索引有auditstatus和productid,可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
MySQL中的基本查询,即CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
源表t_source结构如下: item_id int, created_time datetime, modified_time datetime, item_name varchar(20), other varchar(20)
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user:
SQL通常在不同的表之间进行连接运算,但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
为了保证前缀索引有较高的选择性,同时又不能太长可以使用计算完整列的选择性,并使前缀的索引性接近于完整列的选择性,方法如下:
在MySQL中需要查询表中不重复的记录时,可以使用distinct关键字过滤重复记录。
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