mysql中查找表的索引_查找索引mysql_设置列在mysql表中索引确保O(1)查找？ - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

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oracle查找索引及表的其它属性

1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select

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MySQL查询表索引的方式

在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。

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MySQL 的回表、覆盖索引、索引下推

回表在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下字面意思，找到索引，回到表中找数据解释一下就是：先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。另外上面所说的不需要回表，其实还有另一个名词覆盖索引覆盖索引就是我们需要查询的数据都在二级索引树中，直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器；索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL...会先在name索引上顺序找到符合条件的name和id数据； 3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。...总结：索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的；索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。

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「Mysql索引原理（十五）」维护索引和表-修复损坏的表

修复损坏的表即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。

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阿里二面：MySQL索引是怎么支撑千万级表的快速查找？

分析上面过程，发现需要3次磁盘I/O操作，和3次内存查找操作。由于内存中的关键字是一个有序表结构，可以利用二分法查找提高效率。而3次磁盘I/O操作是影响整个B-Tree查找效率的决定因素。...在 MySQL 中，可以利用 SHOW ENGINES 语句来显示可用的数据库引擎和默认引擎。 MySQL 提供了多个不同的存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。...在 MySQL 中，不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎，针对具体的要求，可以对每一个表使用不同的存储引擎。...其实每张表的根页位置在表空间文件中是固定的，即page number=3的页（这点我们下文还会进一步证明），找到根页后通过二分查找法，定位到id=5的数据应该在指针P5指向的页中，那么进一步去page...索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中，进而在去数据页中查找到需要的数据；那么回到我们开始的问题，通常一棵B+树可以存放多少行数据？

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Mysql中的索引

Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...表存储结构 MySQL为什么要使用B+树索引？...B+树的演变二叉查找树（二叉搜索树）：不平衡 img 我们为 user 表（用户信息表）建立了一个二叉查找树的索引。...图中的圆为二叉查找树的节点，节点中存储了键（key）和数据（data）。键对应 user 表中的 id，数据对应 user 表中的行数据。...非聚集索引与聚集索引的区别在于非聚集索引的叶子节点不存储表中的数据，而是存储该列对应的主键，想要查找数据我们还需要根据主键再去聚集索引中进行查找，这个再根据聚集索引查找数据的过程，我们称为回表。

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MySQL只索引组织表

MySQL之索引组织表今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...那么innodb存储引擎会根据如下规则帮助我们选择或者创建主键： 1.首先判断表中是否有飞空的唯一索引，如果有，则该列设置为主键； 2.如果没有，innodb存储引擎自动创建一个6字节大小的指针作为主键...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。

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MySQL联表查询的索引使用

项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...比如：在表knowledge的字段update上建立索引idx_time： MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...其他知识点在建立索引的时候，会遇到Table Metadata Lock的问题，可以先show processlist，找到占用表锁的连接，然后kill。

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MYSQL 回表、索引覆盖、索引下推

每个 INNODB 表都会有一个聚簇索引创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引聚簇索引整体是一个B+树，非叶子节点存放的是键值，叶子节点存放的是行数据，称之为数据页，这就决定了表中的数据也是聚簇索引中的一部分，数据页之间是通过一个双向链表来链接...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的且age =20 的数据直接返回结果集, 无需回表...可见索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!

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MySQL 索引（中）

聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引是按照每张表的主键构造的一棵 B+ 树，叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，聚簇索引的叶子节点也称为数据页。非聚簇索引叶子节点并不包含行记录的全部数据。...同样是基于索引的查询，查询结果也是相同的，那为什么查询效率不一样呢？举个例子来说明下，假设有数据表 T，表中包含三个字段 id、emp_no 和 gender，id 为主键，并且在 k 上有索引。...表中 R1~R5 的值分别为(3, 300, "M")、(5, 500, "M")、(8, 800, "F")、(13, 1300, "F") 和 (21, 2100, "M")，聚簇索引和非聚簇索引的索引树的示意图如下...如果语句是 select from T where k = 500，即非聚簇索引查询方式，则需要先搜索非聚簇索引树，得到 id 的值为 5 ，再到聚簇索引树中搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说，基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。覆盖索引上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。

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MySQL复合索引和单列索引的单表查询分析

keys：索引类型，表示MySQL此次查询中使用的索引，多个用逗号分开。 rows：遍历行数，表示MySQL此次查询遍历的行数大小，该值越小，查询速度会越快，是一个估计值，非绝对正确的。...复合索引中，从最左边开始，相连的两个或多个会触发索引（相连和不相连的性能不同），如果没有最左边的列，后面的无论是否相连都不会触发索引。...单表复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。部分查询条件会导致全表扫描 ?...总结在我们使用单列索引和复合索引时，需要注意以下几点：常用的字段放在第一列，经常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用户表的电话和姓名，身份证表的身份照号和姓名，如果超过两列，则注意其顺序。

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生成 MySQL 删除索引、创建索引、分析表的 SQL 语句

生成删除索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成创建索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成分析表的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('analyze table

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MySQL中索引的限制

下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制（1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节（2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引（3）MySQL目前不支持函数索引（...=或者）的时候，MySQL无法使用索引（5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引（6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引（8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引

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MySQL中的哈希索引

mySQL中的哈希索引在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...具体是个啥意思呢，试想这样一种情况，假如我们要保存的数字有1,5,29，77,344,1908这6个数字，如果用一个数组来进行直接寻址，也就是直接查找数组的下标的方法来查询这几个关键字，那么我们的数组至少需要...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...=xxx的SQL，而这些SQL又不停的命中上面的几个数据页，如果我们用二级索引number列去查询，那么会造成innodb的"回表"操作（关于回表操作，之前索引那篇文章有讲过），这样比较麻烦。...这种哈希索引包含key-value值，它的key是我们查询的number的值，而value是这条记录所在的数据页的页面位置，这样通过number的值一次性就定位到了所在的数据页位置，避免了"回表"的这个过程

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「Mysql索引原理（三）」Mysql中的Hash索引原理

哈希表中哈希码是顺序的，导致对应的数据行是乱序的。...如果哈希冲突很多，一些索引维护操作的代价会很高。 ? 如果从表中删除一行，需要遍历链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。...自定义哈希索引在InnoDB中，某些索引值被使用的非常频繁的时候，它会在内存中基于B+Tree的基础上再创建一个哈希索引，使其不必要在从根节点就行查找。..._2622285' ) and url='https://blog.csdn.net/qq_2622285' mysql优化器会选择性能高且体积小的基于url_crc列的索引来完成查找，即使用多个相同的索引值...全文索引全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键字，而不是直接比较索引中值。全文索引和其他类索引的匹配方式完全不一样。

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技巧：在磁盘上查找 MySQL 表的大小

内容转载自爱可生开源社区作者：Peter Zaitsev 我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间，但看起来很琐碎。...这个看似简单的问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎（其中一些根本不在磁盘上存储数据），不同的存储数据格式。...简化一下：我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小（前提是 innodb_file_per_table=1 ）。...InnoDB 压缩（InnoDB 表压缩），您将看到 data_length 和 index_length 中显示的压缩数据大小作为结果。...结论回答一个微不足道的问题“这个表在磁盘上占用了多少空间？” 在 MySQL 中真的不是一个简单的问题 - 显而易见的数据，可能会得到错误的答案。

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mysql查看表的数据结构_mysql查找表结构

table 表名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:...dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmod … mysql查看表大小 mysql查看表大小一:命令 show table status like ‘table_name...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句查看表结构:desc 表名 mysql> use...例如:desc table_name 二.查询表中列的注释信息 select … 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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MySql学习——MySql中的索引详解

介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql中的索引详解 1....在MySQL，存储引擎采用类似的方法使用索引，高效获取查找的数据。...使用二级索引与聚簇索引时的区别：由于聚簇索引即数据，所以在使用时可以直接找到数据信息，而二级索引由于只包含索引值（上图的c2）和聚簇索引（主键）信息，所以根据二级索引查找到信息时，必须再根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录...这一点和InnoDB是完全不相同的，在InnoDB存储引擎中，我们只需要根据主键值对聚簇索引进行一次查找就能找到对应的记录，而在MyISAM中却需要进行一次回表操作，意味着MyISAM中建立的索引相当于全部都是二级索引...索引的访问方式在MySql中执行查询语句时，查询的执行方式大致分为两种：使用全表扫描进行查询这种执行方式很好理解，就是把表的每一行记录都扫一遍嘛，把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。

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「Mysql索引原理（十七）」维护索引和表-减少索引和数据的碎片

否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...MyISAM表，这三类碎片化都可能发生。但 InnodB不会出现短小的行碎片；InnoDB会移动短小的行并重写到一个片段中。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化

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