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mysql longtext 查询_mysqllongtext存在大量数据,会导致查询很慢?

case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本,case1的效率极慢。...使用explain: 有content结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...有content的时候,因为有limit 10000的语句,且无法从索引获取content字段的内容,因此采用的全表扫描的方法。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询

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    word操作技巧:用VBA代码批量居中对齐表格表格内容

    本文主要介绍了Word文档使用VBA代码批量居中对齐表格表格内容的方法。一起来看看吧! 哈喽,大家好!今天跟大家分享一个文档中所有表格表格内容批量居中对齐的案例。...一、用VBA代码批量居中对齐表格表格内容 1.在【开发工具】选项卡中找到【VisualBasic】按钮进入VBE编辑器,插入一个模块,进入编辑区域粘贴表格居中对齐代码并运行。...以下横线表格居中对齐代码: Sub 表格居中对齐() Dim biaoge As Table For Each biaoge In ActiveDocument.Tables biaoge.Rows.Alignment...Rows集合的Alignment属性用于设置整个表格在页面对齐方式。...以下横线表格内容文字居中对齐代码: Sub 表格内容文字居中对齐() Dim biaoge As Table For Each biaoge In ActiveDocument.Tables biaoge.Range.ParagraphFormat.Alignment

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    MYSQL用法(十九) MySQL查询”Lost connection to MySQL server during query”报错的解决方案

    一、问题描述: mysql数据库查询,遇到下面的报错信息: ? 二、原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.......三、解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务....方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件添加: 127.0.0.1 localhost  其他网上的方法: 1....if( in_array(mysql_errno(), array(2006, 2013))){ mysql_close(); mysql_connect(......可以直接在mysql设置: #show variables like '%timeout%'; #show variables like 'max_allowed_packet' set global

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    MYSQL 查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL ,部分程序员的想法在使用MYSQL还是没有转变过来,直接将ORALCE查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...最后,我们看看MYSQL 8.0的并行查询,并行查询,其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有,但形式不同,MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的,MYSQL 8 引入了并行查询...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度获益。

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    MySQL的join查询

    前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表,test1的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1表独有108、109的数据 总结:查询的是左表右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214.png] 而test1和test2两张表去交集连接的...test2表独有100的数据 总结:查询的是右表左表没有的内容

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    MySQL查询中位数?

    导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...解法1 既然是求解中位数,我们首先想到的是根据中位数的定义进行求解:奇数个数字,中位数是中间的数字;偶数个数字,中位数中间两个数的均值。本题不进行求解均值,而是将两个中位数全部显示。...根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法...实际上,虽然3种解法均为两表关联,但由于解法3涉及到相对更为复杂的计算,其效率竟然要比解法1和解法2低太多。 所以,不妨想想奥卡姆剃刀原理,大道至简、大巧不工、简单之美!...当然,当前LeetCode OJ是5.6版本,MySQL也不能使用窗口函数。

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    mysql varchar类型字段为数字,不带引号查询查询结果与事实不符

    背景 今天出现了一个bug,在数据库我们将订单表的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询,之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了...但是同样的sql我们放到数据库确是只能查到一条数据。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义就定义为int或者bigint,表关联关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致

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    mysql多表嵌套查询例子_mysql查询嵌套规则

    本文实例分析了MySQL嵌套查询。...分享给大家供大家参考,具体如下: MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual): 1....Row函数的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。...您可能感兴趣的文章:MYSQL查询和嵌套查询优化实例解析 MySQL查询的几种常见形式介绍 mysql关联子查询的一种优化方法分析 PHP实现MySQL嵌套事务的两种解决方案 mysql嵌套查询和联表查询优化方法...详解MySQL查询(嵌套查询)、联结表、组合查询 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Mysql连接查询查询条件放在On之后和Where之后的区别

    一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。...num from classes a left join students b on a.id = b.class_id where b.gender = 'F' group by a.name  查询结果... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE...,导致左表在右表无匹配行的行在最终结果不出现,违背了我们对left join的理解。...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结

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    mysql 关于慢查询日志

    long_query_time:指定SQL语句执行时间超过多少秒记录慢查询日志。 log_output:与查询日志的log_output选项相同,此处不再赘述。...注意:log_output 能够配置将日志记录到数据表还是记录到文件,当记录到数据表,则数据表记录的慢查询时间只能精确到秒;如果是记录到日志文件,则日志文件记录的慢查询时间能够精确到微秒。...建议在实际工作,将慢查询日志记录到文件。 配置完成后,重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件配置开启慢查询日志外,也可以在 MySQL 命令行执行如下命令开启慢查询日志。...如果需要重新生成慢查询日志,可以在 MySQL 命令行运行 FLUSH LOGS 命令,或者在服务器命令行执行mysqladmin flush-logs 命令。 ---- (1)删除慢查询日志。...---- [mysqld] slow_query_log = 0 ---- 也可以在MySQL命令行执行如下命令关闭慢查询日志。

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    mysql的慢查询日志

    MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL响应时间超过阀(fá)值的语句。...①、查看慢查询默认的阀值,超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-...> 三、慢查询日志分析工具(mysqldumpslow) mysqldumpslow是官方提供的慢查询日志分析工具,所以你也不用去费劲巴拉的安装了,只要有mysql的环境基本就自带了(Linux操作系统默认.../mysql/var/ecs-abcf-slow.log | more  -- 建议在使用这些命令结合| 和 more 使用,否则有可能出现刷屏的情况  -- mysqldumpslow工具返回的查询结果示例如下...五、全局查询日志 把所有执行的sql,全部都放在一个表里面,全部给记录了下来。全局查询日志只允许在测试环境用,不能在生产环境使用。在测试,可以把所有执行的sql抓取出来查看。

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